脉宽调制型DC—DC变换器的线性描述函数分析法

介绍了一种分析开关变换器的新方法－线性描述函数法的理论证明及实验结果,这种方法具有精确度高的优点。     

多分辨分析与小波构造之分析

在小波分析理论中构造小波是一个非常重要的工作。本文就多分辨分析与小波构造进行分析。     

企业信息化管理推动会计信息系统大发展

随着计算机信息技术的高速发展及广泛应用,我们已进入了信息时代,传统的会计信息系统已难以适应信息时代的要求,需要建立起与之相适应ERP平台下的会计信息系统,顺应企业信息化管理的需要。ERP中的财务系统是集成的、面向管理和决策的财务系统,它实现了从对财务信息的事后反映到对财务管理和决策的实时支持、从封闭的单一财务管理到集成的全面企业管理的转变。因此财务系统将是我国会计信息系统发展的必然趋势。     

论非财务信息的有效利用

相对于具有规范财务制度的财务体系而言,我国非财务信息的研究与应用仍处于起步阶段。本文基于我国对非财务信息的利用现状,主要从监管者、投资者和企业内部管理者三方面分析了信息使用者有效利用非财务信息进行相关决策的必要性,并且从非财务信息的有效利用的制约因素入手,提出了促进非财务信息体系发展的相关措施。所以,从理论研究和实务应用两个层面考虑,有效利用非财务信息的相关问题探讨都具有重要的现实意义!     

Q学习实现亚马逊棋评估函数自调参

在亚马逊棋评估函数模型中进行参数调试,主要由人工依靠经验反复实验来实现,效率较低且无法保证精度。针对人工调参效率低下、精确度不足的问题,可借助机器学习的方法来弥补。采用强化学习中Q学习的思路,构造一种具有自学习能力的网络结构,利用计算机自身反复模拟对局与迭代,实现评估函数调参工作的自动化。实验结果表明：当训练达10 000次时,模型各结点Q值会趋于收敛,说明此时程序可以做出稳定合理的调参操作;在博弈实战中,模型调参后的程序也表现出了较强的棋力。     

企业负债与筹资的分析思考

现代企业生存和发展离不开筹资,负债作为筹资的主要手段,在为企业带来利益的同时,也使企业面临一定的风险。本文通过对负债风险的正确分析,提出规避风险的宏观策略,从而筹集足够资金,满足企业经营需要,使企业股东权益和价值达到最大化。     

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性.当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现.最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

碳排放约束下我国省际能源效率的测算

能源消耗和环境污染已成为制约中国经济增长的瓶颈,为分析我国能否同时实现增产、节能和减排目标,文章利用DEA和方向性距离函数测算了碳排放约束下2001～2009年我国各省市的全要素生产率和能源效率。