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11.
随着城市更新的深入推进,老旧公园景观提升改造开始受到社会的广泛关注。目前国内老旧公园提升改造多着眼于拆旧建新的传统思路,缺少从人对公园场所的情感依恋出发的规划策略。在梳理场所依恋相关理论的基础上,提出了基于场所依恋的老旧公园景观提升改造规划框架。以南昌市八一公园为例,阐释了基于场所依恋的城市老旧公园景观提升改造的方法及要点,以期为同类城市老旧公园更新提供新的路径和参考。 相似文献
12.
网络购物中消费者决策行为模型的构建 总被引:2,自引:0,他引:2
本文基于技术接受模型、期望确认理论、感知风险和信誉信任建立了网络购物中消费者决策行为的动态模型,对消费者决策过程中各个阶段的影响因素进行分析,提出购物后的满意度对再次购买决策具有反馈作用. 相似文献
13.
在中国网络购物市场迅猛发展的今天,大学生作为重要的消费群体,其网络购物行为的影响因素不容小觑。本文从网络购物的优势,以及大学生消费行为的特点出发,运用消费者购买行为EBM模型分析出在网络购物的各阶段中,影响其行为的各个因素。最后在总结现有关于消费者网络购物行为的相关研究的基础上,选择细分类别构建模型,创新性的加入外部影响因素变量,旨在对潜在网购群体进行影响,构建关于大学生网络购物行为影响因素的理论模型。为进一步的实证研究奠定理论基础,意义重大。 相似文献
14.
网上购物这种新兴的购物方式受到众多营销学者的关注。消费者的感知风险对购物意愿有显著影响、信任问题也与感知风险息息相关,在网络购物环境下。信任与感知风险产生对抗平衡作用,共同对消费者的网上购物意愿产生影响。 相似文献
15.
我国电子商务用户网上购物行为的影响因素及其演变:基于2006年与2009年数据的实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网上购物近年来发展迅速,以美国为主的西方社会已经针对网络购物行为接受度开展了广泛研究,但是有关网络购物行为接受度的动态演变的研究还不充分。同时,由于存在文化的差异,相关研究成果尚须通过我国数据的验证才能得以确认。本研究基于技术接受度模型(TAM),在2006年和2009年两个时间点,以中国网民中最具代表性的高等院校大学生群体为调查对象,分别通过311份和319份有效样本数据,运用结构方程模型来分析消费者感知网上购物的有用性、易用性和安全性对其态度和意向的影响变化。该研究验证了网上购物接受模型在中国情境下的适用性,并为网上零售商提出了有针对性的营销建议。 相似文献
16.
本文以B2C电子商务平台为依托,着重针对商家营销策略对消费者选择商品时所表现出的折中效应的影响进行研究。在对消费者网络购物中选择不同类型商品时是否存在折中效应进行检验的基础上,分类探讨了不同类型营销策略对不同类型商品折中效应的影响。结果显示,消费者在购买便利品或购物品时都表现出折中效应;且价格策略和促销策略都会弱化消费者选择便利品或购物品时所表现出的折中效应;相对购物品,消费者在购买便利品时,两类营销策略对折中效应的影响程度更大;当消费者购买便利品时,与促销策略相比,价格策略会在更大程度上影响折中效应。基于以上分析,B2C商家应加大对便利品销售采取价格策略的频率和力度;提高提示性、比较性信息的可信度。 相似文献
17.
电视购物是一种电视业、企业、消费者三赢的营销传播模式,其借助荧屏在厂商和消费者之间架起一座桥梁,减少销售中间环节,为快节奏的现代人节约了时间,迎合了现代人求便、求快的生活节奏和生活方式。不少电视观众在评论电视购物时由衷地感到:电视购物的优点在于,只在电话报上你所需要的产品,就会有人送货上门,省却了上街购物的麻烦。但是,在信息爆炸的今天,电视购物却频繁遭遇荆棘。电视购物面临机遇的同时,也存在许多问题需要解决。 相似文献
18.
消费者在线购物的低参与度已经引起了国内外学者的广泛关注,感知风险理论的引入对于解释网上购买行为作出了有力的解释,但大部分学者在研究感知风险时更多的是从消费者行为学角度关注消费者所感受到的全部的感知风险,而忽略了在线交易这种方式的特殊性,在线交易只不过是传统的线下交易的一种有益的补充,消费者在线购物时不可避免地要将在线购物和线下购物相比较。因此本文着重从电子商务与线下交易方式的不同之处,分析消费者在选择在线交易所感知到的风险因素,力求更贴合实际地解释消费者在线购物参与度低的影响因素。 相似文献
19.
本文考察了淘宝网上信任保障和购物搜索两类交易机制的有效性.网上拍卖的交易机制越来越完善,除了信用度和好评率等基本信用指标外,网站先后建立了卖家服务质量、店铺动态评分、搜索排序等重要交易机制,本文利用淘宝网上的面板数据来验证上述机制的有效性.回归结果表明,信用度作为网上拍卖最早引入的一项信用指标仍发挥着一定的作用;店铺动态评分和卖家服务质量没有发挥应有的作用.进一步的解释是:网上市场存在较高的搜寻成本,买家利用搜索排序来降低搜寻成本,信用度的重要性因而被信用度排序放大;买家无法根据店铺动态评分和卖家服务质量进行筛选排序,导致这两大机制没有发挥应有作用.购物搜索在网上交易中发挥着重要作用,信任机制依赖搜索工具发挥作用.除混合数据OLS回归外,本文还利用面板数据和联立方程回归分析控制了遗漏变量偏误和内生性问题. 相似文献
20.