医学图像的边缘克隆

医学图像边缘检测在医学图像处理中起着非常重要的作用,基于克隆技术提出一种医学图像边缘克隆算法,首先分析克隆技术并进行数学建模,在此基础上,分析医学图像边缘克隆原理,提出激活因子猜想,通过激活因子,构造出权重因子函数。然后,利用复制理论,得到克隆函数。结合人类视觉特性,给出边缘克隆的阀值选取方法。最后给出仿真结果,并与Canny算子检测的边缘进行比较,证明算法具有更好的边缘识别性能。     

基于小波神经网络的服务器预警系统

提出了采用紧致型小波神经网络来构建服务器预警系统,将小波和神经网络直接融合,使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题,小波神经元的低相关性,也使得小波神经网络有更快的收敛速度;将服务器中的日志数据数值化后进行网络训练,获得一个基于小波神经网络的入侵分类器。实验结果,表明小波神经网络系统自适应能力强、学习速度快、预警精度高、在入侵检测领域有良好的实用性。     

分布式防火墙环境的边界防御系统

针对传统边界防火墙在动态防御方面的缺陷,对防火墙和入侵检测系统之间的三种联动技术进行分析比较,提出了一种基于分布式防火墙环境,具备防火墙和入侵检测功能,采用系统嵌入方式的边界防御系统模型。模型利用队列通信机制实现防火墙和入侵检测协同工作,共同检测和防范对系统的入侵行为,并通过安全通信模块与分布式防火墙连接。最后给出了在Linux下的实现。     

枣疯病研究进展

枣疯病是枣树生产上发生最普遍、危害最严重的传染性检疫病害.枣疯病的病原是植原体,属于核糖体16SrV-B组,主要通过嫁接和取食韧皮部的叶蝉传播,常常引起植株黄化、变叶、丛枝,给枣树生产造成巨大的损失.从该病的病原及其存在部位、主要传播途径、传毒昆虫、分子生物学研究及防治等方面加以阐述,力求对该病害有深入具体的了解.     

混凝土振捣滚平机振动辊动态设计

根据滚平机整机性能对振动辊动特性的要求，通过人机交互方式，对振动辊中的激振偏心块进行了动态设计，找出了较理想的结构方案，为结构初期设计提供了理论依据。     

教学法实验应加强“预试”能力的培养

化学教学法实验课是培养学生化学实验教学能力的基础课。高师学生毕业后上岗的第一次“预试”的成功率高低 ,是教学法实验课效果好坏的真实检验。因此 ,教师不仅要认识到教学法实验课与“预试”之间的因果关系 ,还应在教学内容的选编上注重这方面的培养 ,并在教育实习环节中进行这方面的检测 ,以便培养合格的中学教师。     

经典边缘提取方法在医学图像中的应用

结合实际图像,对经典的边缘检测算法进行了比较分析,指出各种方法的优缺点。各种算法特点的明确,为提出新的边缘提取方法提供了思路,同时为我们的下一步工作做了铺垫。     

基于网络连接统计的分布式拒绝服务攻击检测

分析了分布式拒绝服务(D istributed D en ial of Serv ice,DDoS)攻击原理及其攻击特征,提出了一种基于网络连接统计的DDoS攻击检测方法。该方法利用DDoS攻击的固有特性,从网络连接数据的统计分析中探寻系统正常行为的特征分布,建立DDoS攻击检测模型。通过模拟攻击实验验证了检测方法的可行性。实验结果表明:该方法能快速有效地实现对DDoS攻击的检测,并对其他网络安全检测研究具有一定的指导意义。     

一种基于多参数的IDS决策过程研究

讨论了将数据融合技术运用到入侵检测系统中的方法,并提出了一个基于数据融合技术的入侵检测机制-DFIDM。在该机制中,有多个检测器搜集系统日志文件、网络流量信息、网络数据包等数据,这些数据在通过了本地决策、数据提取和对象提取阶段等预处理过程之后,传送到融合中心进行决策,重点研究了决策过程所涉及的多参数问题。为此,系统设计了检测器可靠性、时间因素、空间因素等五个主要因素参与融合与决策。最后通过实验证明,采用了该机制的入侵检测系统具有更好的准确性。     

遂溪一中学生健康状况检测统计分析研究

本文对遂溪一中学生近几年的身体健康状况进行了追踪检测，分析结果表明：学生身体健康状况有所下降，视力减退、砂眼和营养不良等方面有升高的趋势，而体检异常率、龋齿及其它疾病、（乙肝、肺结核）则稍有下降。