国际比较视角下的国家助学贷款回收机制构建研究

国家助学贷款政策自1999年出台以来,已有近千万经济困难学生获得资助.随着还本付息阶段的到来,违约问题日益凸显,助学贷款工作的持续性开展受到制约.基于此,从国际视角比较我国与其他国家及地区的助学贷款政策,分析违约成因,研究国家助学贷款回收机制的构建,以期促进国家助学贷款的可持续发展.     

经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测

文章通过构建月度景气指标与季度实际GDP增长率之间的混频动态向量自回归模型,并采用期望最大值算法和卡尔曼滤波来实现混频数据和缺失数据的估计和迭代预测.大量月度景气指标的MFVAR模型的伪实时数据的多步滚动迭代样本外预测结果表明:虽然不同类别的月度景气变量在不同预测期的预测结果存在一定的差异,但实时预报、短期预测,以及组合预测结果均表明混频动态向量自回归预测模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报和短期预测具有精确性、有效性与适用性.     

空气质量预报要走得更好,走得更远民间探索能否启发思路?

正"你看,从空气质量动态变化图上可以看出,京津冀地区大气污染具有明显的区域性。也就是说,这一区域的大气污染防治需要联防联控。"在北京大学的老地学楼里,环境科学与工程学院教授谢绍东为我们演示了矮马预报的部分功能。矮马预报是一个由专业科技工作者建立的民间空气质量数值预报网站,可以预报未来5天的空气质量状况,公众可以通过矮马预报网站查询。     

高校大学生助学贷款风险因素分析

国家高校大学生助学贷款制度有力地保障了我国教育机会均等、科教兴国战略等教育目标的顺利实施,大力扶持了困难大学生,解决了困难大学生上学难的问题,但在具体实施过程中,由于一些大学生缺乏诚信、还款能力不足等因素,加大了助学贷款面临的风险。通过分析大学生国家助学贷款面临的各种风险因素,提出相应解决措施,以期有助于减少大学生助学贷款的各种风险。     

违约预测的小波结构模型研究

本文针对上市公司违约预测问题,按照行业类型对我国2009年的上市企业进行分层抽样,构建了小波结构模型.小波结构模型通过应用小波变换来分解上市公司日收益序列,进而对低频序列和高频序列分别构建预测模型,再依据预测模型对未来收益进行预测,最后使用小波逆变换重构预测收益序列.通过小波结构模型可以避免时间序列模型进行收益波动预测的累加计算过程.在结合我国上市公司的实际数据对这两种模型的校验中,可以发现小波结构模型比时序结构模型在违约预测上有更好的识别力和准确度.     

网络结构与银行系统性风险

建立了完整的度量银行间违约传染及银行系统性风险的研究框架.在这个框架下,研究了不同银行间网络结构下银行系统性风险.在模型建立过程中,分析了现有研究广泛采用的违约算法中存在的问题并对其进行了修正.为了模拟不同的银行间网络,还提出了一种构造无标度网络的方法.通过仿真模拟,研究发现集中度越高的网络由于传染而倒闭的银行数量越多.但是,当基础违约的银行数量不多时,网络集中度越高,由于传染而倒闭的银行的总资产越少.此外,在集中度高的网络中大银行倒闭引发违约传染的可能性和影响力都会大于集中度低的网络.而小银行引发传染的可能性远低于大银行,但是小银行倒闭达到一定规模时,可以引发大银行传染倒闭.     

利率市场化背景下财务公司贷款定价研究

随着利率市场化的逐步深入,财务公司面临利率自主与合理定价的艰巨挑战。本文首先分析了利率市场化对财务公司行业的挑战,接着介绍西方经典定价模型,最后结合财务公司定位、发展、属性,开创性地提出了综合考虑风险、目标利润和财企关系的风险定价模型,具有一定的可操作性和实用性。     

关于项目合同的风险与其管理措施探索

正合同是现代企业交流中重要的形式和手段。项目合同贯穿于整个项目流程。项目合同的风险及其管理是重视合同风险,维护企业自身利益的重要措施。本文从项目合同中存在的风险入手,详细探讨了项目合同管理和风险预防、转移和共担的措施。以期对项目合同管理水平的提高有所裨益。在市场经济发展的过程中,作为市场活动的参与者,企业之间的往来越来越频繁,而随着这种频繁的往来,使企业之间的交往关系越来越规范,这就使得合同成为企业接触中不可缺少的要素。企业能     

用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式

本文探讨了用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式以及所建模式用于实际预测的可行性。结果表明,由气象资料和污染物浓度延续性构成的线性回归模式预报城市环境空气质量是可行的。     

县域中小企业贷款违约行为与信用风险实证分析

利用实地调查资料,采用logit模型对我国县域中小企业贷款违约的影响因素进行了实证分析,结果表明:财务状况特别是资本结构、资产周转状况、股权状况对有显著的影响;企业家个人特征特别是年龄、受教育程度和是否持股对企业信用风险有较大影响;企业所在地域的经济发展水平对企业信用风险也有一定影响作用,当地经济发展水平越高,则企业贷款的信用风险越小。基于logit模型估计结果,利用一个小样本数据分析了贷款合同的有关条款对中小企业违约的影响,结果显示:贷款利率、期限、贷款金额和担保品数额与我国县域中小企业目前违约率之间的关系不太明显。