穿越历史时空的“道同”--论王安忆小说中的自然主义情怀

作为文学艺术创作的一种倾向,自然主义以其打破理性束缚、追求客观真实的艺术魅力在世界文学史上占有了一席之地。而在中国文坛,明确标榜“自然主义文学”的流派虽没有出现,但它的创作方法和文学观念对当代作家的影响却显而易见。王安忆便是其中一位,她在坚持创作忠实于生活的现实主义文学传统的同时,又在自身经历的基础上自觉地接受了自然主义文学思潮的影响。其作品对生物遗传决定性、客体环境影响性、生活呈现真实性的展露与揭示,无不彰显出浓郁的自然主义情怀。     

家长5个坏习惯,影响孩子长高

问: 我的孩子身高达标吗?哪些习惯会让孩子长不高? 答: 每个爸爸妈妈都关心自己孩子的身高体重发育状况,一旦看见同龄人比自己的孩子高,往往不由得担忧起来.那么,你知道孩子的身高达标了吗?看看这个宝宝身高体重标准表吧! 2～12岁孩子的平均身长可按下列公式推算: 身长(厘米)=年龄×5+75(或80) 当然,每个宝宝出生时体重、身长的不同,家庭遗传因素的差异,都会使孩子在生长发育中有一定的差异.但如果相差太多,爸爸妈妈就要引起重视了,最好到医院接受检查,以免影响孩子日后的健康发育.     

百越遗传结构的一元二分迹象

最新的分子人类学材料———Y染色体DNA能对民族系统进行精细的分析。百越系统被发现与中国的其他系统差异很大 ,而与南岛语系民族 (马来系统 )特别是台湾语族群体相当接近。已经研究的百越群体显示出遗传发生关系和语言文化类型的差距 ,这与百越的整体认同和地域分化有关。根据数据的主成分分析得到百越民族系统遗传结构的三个特点。 1 百越有单起源的遗传学迹象 ,可能大约三、四万年前发源于广东一带 ,而后慢慢扩散开来 ;2 百越二分为以浙江为中心的东越和以版纳为中心的西越 ;3 百越群体在发展过程中曾经由广东向东北、西北、西南三个方向迁徙。百越接触过的许多族群也涵入了部分百越的遗传类型。百越从广东经江西向浙江的扩散可能发生于很早以前 ,福建与浙江的越族群体是不同路线迁来的 ,在台湾原住民遗传结构中同样表现出这种二元性。西部傣族类群是很晚从广东迁出的。     

基于灰格运算的变精度粗集模型及规则获取

在包含区间值的灰色信息系统中获取知识以成为当前粗糙集理论研究的热点。本文针对基于灰格运算的灰色粗集模型中存在上近似集过于宽松而下近似集过于严格等不足,提出了一种新的变精度拓展灰色粗集模型。该模型可以看成是灰色粗集模型的一种泛化表现形式。同时,在灰色决策系统中使用新的灰色粗集模型讨论了确定和可能性规则的直接生成方法,并对其的有效性进行了实例分析。     

《生物多样性公约》下传统知识保护的国际进程

《生物多样性公约》是国际上讨论传统知识最富成效的法律框架。10多年来,为推动传统知识的保护,《公约》缔约方大会设立了不限成员名额特设工作组以专门负责传统知识相关议题履行与后续谈判的机制;制定并实施了履行第8(j)条及相关条款的多年期工作方案;通过了旨在加强建设项目社会影响评价和文化影响评价的"阿格维古自愿性准则"和旨在促进尊重传统知识的"特加里瓦伊埃里道德行为守则";2010年通过《名古屋议定书》,建立了传统知识获取与惠益分享国际制度;还确定了传统知识保护特殊制度的基本组成部分。2010年以来,《公约》缔约方大会已经通过多项决议以促进传统知识的保护、可持续利用与惠益分享,习惯性可持续利用和特殊制度建立将是《公约》未来谈判的重点。     

I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用

对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质.针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法.最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性.     

结缕草基因遗传转化研究的相关进展

结缕草（Zoysia spp．）主要分布在东亚,它是当前广泛应用的有众多优良特性的暖季型草坪草．综述了结缕草植株再生体系的高效建立方法、抗性基因遗传转化及转基因结缕草对生态环境的影响。旨在为通过生物技术手段引入相关抗性基因增强结缕草的抗逆性及延长绿期等提供参考．     

遗传算法在WMS货位优化分配中的应用

从一汽轿车股份有限公司仓储中心WMS的实际业务出发,考虑物料的进出库频率和货架的受力情况,为货位分配问题建立多目标优化模型.利用遗传算法中的并列选择法,设计遗传算子并进行求解.优化后结果表明:可以减少堆垛机的运行距离,合理安排货物的分配,减少人工作业,提高仓储的利用效率,降低企业成本.     

运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测

神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果;而遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。因此,文章提出的将遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络模型(Genetic Neural Networks),既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述的缺点。并利用我国上市公司财务数据对公司财务危机状况进行实证分析,结果表明,该模型预测效果令人满意,预测结果明显优于一般神经网络模型。     

人类起源问题的哲学思考──生物进化中的辩证法

“进化论”思想的诞生，把人类对生命现象产生和发展的思维引向了科学之路，但进化理论又使人类在思考生命现象及人类起源问题时陷入新的误区，即生物的进化现象是按照一种预先设计的蓝图进行的，或是按生物体自身的顽强意志完成的。根据现代分子生物学的理论结合哲学的基本原理，应该认为，生物的进化乃至人类的形成完全是一个内外因相互作用的辨证的发展过程。