我国目前的民间信用研究

民间信用在我国已广泛存在。本文以民间借贷、社会集资,农村合作基金会等形式为主要研究对象,阐述了我国民间信用的成因,在现实经济金融生活中的正负面效应,进而对我国目前的民间信用形式及未来民间信用的发展提出了系统的理论主张和政策选择     

内部控制视角下风险承担对企业避税的影响——基于中国2010—2019年A股上市公司财务数据的研究

利用2010—2019年A股上市企业财务数据研究风险承担对企业避税的影响,深入探究企业内部控制质量提升产生的作用。研究发现,风险承担对企业避税具有显著正向影响,而高内部控制质量能够抑制风险承担对企业避税的正向影响。风险承担对企业避税的正向影响仅在机构投资者持股比例低和融资约束高的企业中显著,内部控制恰能够有效抑制机构投资者持股比例低和融资约束高的企业中风险承担对企业避税的正向影响。此外,研究发现风险承担对企业避税的影响是通过会计信息可比性发生作用的,为相关部门加强税收征管针对性、提升会计信息环境、完善融资服务等提供证据支持。     

数字普惠金融对我国共同富裕的影响研究

共同富裕是社会主义的本质要求,而数字普惠金融对于推进发展成果的可知、可感、可及具有重要作用。因此,文章在测度我国地级市共同富裕水平的基础上,先探讨了共同富裕水平的动态特征,后利用2011—2019年我国地级市的平衡面板数据,实证分析了数字普惠金融发展对我国共同富裕的影响效果、区域异质性与非线性关系。研究发现：(1)核密度分析可知,全国及七大区域的共同富裕水平显著提升。(2)基准回归分析可知,数字普惠金融对我国共同富裕具有显著的促进效应,并且其子指标覆盖广度、使用深度以及数字化程度依然具有不同程度的促进作用。(3)区域异质性分析可知,数字普惠金融对共同富裕的促进效应仅在华东地区、华中地区以及西南地区显著。(4)门槛效应分析可知,数字普惠金融对共同富裕具有显著的“边际效应”非线性递增特征,主要体现在东北地区、华东地区以及华北地区。最后根据研究结论得出继续推动数字普惠金融发展以及促进区域协调发展的相关政策启示。     

绿色数字普惠金融服务创新模式分析

文章在分析我国环保中小企业融资困境的基础上,基于对江苏宜兴环科园的实地调研,分析宜兴环科园绿色数字普惠金融服务创新模式,进一步探究其运行机理。分析发现,借助大数据、区块链等现代信息技术,数字供应链融资模式和人民普惠金融平台能够有效降低环保中小企业的融资成本,提高融资效率,控制融资风险。在此基础上,文章提出了相应的政策建议,以期为我国环保产业发展提供经验,推进我国经济的绿色发展。     

金融控股公司利益冲突的防范

金融控股集团属于金融创新的范畴。这一新的经济形式不仅突破了传统的经营理念,而且对既存的监管制度提出了严峻的挑战,如利益冲突及与此相联的风险问题。本文通过分析利益冲突的表现及美英有关防范利益冲突的金融防火墙制度,提出我国的金融防火墙建议。     

发展循环经济提升自然资源承载力

自然资源是社会经济发展不可缺少的支撑基础,没有资源的支撑,任何国家和地区的经济和社会都不可能有相应的发展。而资源可承载的社会经济发展能力是有限的,无论发达国家还是发展中国家,必须考虑到资源承载力的限制。随着我国经济持续快速增长,资源消耗增加,自然资源对我国经济增长的约束日趋明显,针对资源效率低下、承载力减弱的现状,我国将发展循环经济纳入"十一五规划纲要"。发展循环经济要求以环境友好的方式利用自然资源,实现经济活动向生态化转变,这无异于增加了资源的总量,提升了资源的承载能力。     

数字化转型与企业创新——基于中国上市公司年报的经验证据

以2007—2020年的中国上市公司为研究对象,采用面板固定效应模型等方法,实证研究了企业数字化转型程度对企业创新的影响,并基于委托代理理论、融资约束理论和创新风险容忍度理论考察其影响路径。研究发现：企业数字化转型能够显著促进企业创新,当代理问题较严重、融资约束较大和风险承担水平较低时,企业数字化转型对企业创新的促进效应更强,即数字化转型能够有效缓解企业的代理问题、融资约束和提升企业的风险承担水平,进而赋能企业创新;企业数字化转型,能够通过提升企业创新能力来促进企业发展。因此,企业应当从缓解代理问题、缓解融资约束和提升风险承担水平三方面有效促进企业创新和提高企业价值。国家层面要完善内部控制和会计质量等方面的法律法规,并通过数字化技术进一步完善金融市场。     

碳交易市场对中小企业节能减排的影响分析

我国碳排放权交易市场对中小企业节能减排有着正面影响。中小企业通过交易碳排放权获得收益,增加企业利润,或者通过未来的碳收益进行融资,这相当于降低了节能减排的成本和难度,有利于企业进一步节能减排。中小企业和碳交易市场两者相互促进、良性循环,既有利于环保,也有利于企业与碳交易市场的长远发展。     

一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems, ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息。提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost, HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs。HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析。实验结果表明：HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解。