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细胞图像分割的新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
细胞图像分割是细胞图像识别过程中最困难也是最重要的步骤之一。本文针对临床使用的宫颈巴氏染色涂片细胞图像的特点,提出了二种新方法:自适应窗和去粘连法。在自适应窗内只有单个细胞存在,然后在窗内采用最大方差阀值法对该细胞进行分割;去粘连法避免了通常使用的腐蚀、膨胀次数难以确定的缺点,使粘连的细胞互相分离。经过病理学家对1100个细胞的测试,证明这二个方法对提高分割效果很有效。 相似文献
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本文将灰色关联法运用于管理舞弊风险评价,首先对442个样本运用T检验和Wilcoxon符号秩检验建立基于舞弊三角理论的风险评价指标体系,然后选取了具有保牌动机的68家ST公司作为训练样本建立风险评价模型得到风险评分值,最后选取20家公司作为测试样本验证模型识别效果.研究表明:区分舞弊与非舞弊公司的风险评分分割点约为0.465,训练样本综合判别率为72.06％,测试样本模型的综合判别率为85％,灰色模型具有较好的判别效果. 相似文献