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股指期货是对股票市场整体态势的预期,它集合了影响现货市场的各种因素和对影响因素的预期、现货市场股指价格和成交量、投资者心理和行为等重要信息,连同期货市场交易动向,形成新的价格。股指期货价格是股票指数现货的预期未来价格,它既以现货标的股指为基础,也对现货提供价格指导。因此,股指期货和股票现货市场之间存在天然的不可分割的联系,这种天然的关系决定了股指期货上市将对股票的市场趋势和波动产生重大影响。 相似文献
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中国股票市盈率间接影响因素分析 总被引:5,自引:1,他引:5
我国独特的股权流通结构造成了上市公司股票市盈率的失真,同时也使市盈率的变化难以有效的反映出宏观经济的波动与微观经济之间的关系。本文实证分析了我国流通股比率、金融深化结构以及物价指数在股票市盈率中的反应。研究发现,要想真正使国有股减持不对股市造成巨大的冲击,就必须从根本上调整金融深化结构,提升上市公司业绩并对我国股市的相关政策和制度进行完善和改革。 相似文献
934.
设计有效的经营者持股激励机制——基于中国上市公司的实证研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本文从企业财务控制系统设计的角度对上市公司经营者持股问题进行了实证研究。通过考察实施经营者持股激励制度的我国A股上市公司2002年到2004年的业绩,本文发现,经营者持股金额与经营者年薪金额的比例是衡量持股激励强度的有效指标,该指标与股票报酬率呈线性正相关关系,与会计利润指标没有正相关关系。在上述公司中,董事长和总经理持股数量多的、高成长性的公司提高(长期)股票报酬率的效果更加明显。同时,本文的实证结果说明:如果持股数量能对经营者(特别是董事长和总经理)的个人利益有充分影响,经营者持股激励制度会以较低的成本达到较好的效果(公司股票报酬率显著较高)。 相似文献
935.
本文利用数据挖掘技术中的决策树算法来对股票的价格进行预测,在众多的决策树算法中,用了其最经典的ID3算法。应用ID3算法,通过对股票的几个指标进行分析,判定股票的价格,最终生成一棵决策树,从而将上涨与下跌的股票分开。 相似文献
936.
本文介绍了数据挖掘中的重要技术-关联规则挖掘,并进一步根据股票市场的数据进行关联规则的挖掘。其中还提出了针对股票市场的数据预处理方法,然后利用Apriori方法对预处理得到的结果进行挖掘,并得到了较为理想的实验结果。 相似文献
937.
中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析 总被引:4,自引:0,他引:4
复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义.以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构.实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,且实证结论对沪深股票市场具有普适性. 相似文献
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本文从有限理性的角度,对折现现金流定价模型给出了一个灰色数学描述,引进了信心度的概念,建立了一个含有投资人行为心理为参数的模型,提出了灰色有效市场假说;最后利用该模型和灰色有效市场假说,把股票市场的非有效性现象纳入了一个解释框架. 相似文献