基于BP网络的股票预测模型分析

股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统。股票的价格受多种因素的影响,呈现出非线性的变化规律。在股票价格的预测模型中,BP神经网络具有一定的优越性。它具有很强的学习能力、自适应能力,可以无限地逼近非线性函数。本文通过实例,证实了利用BP神经网络可以对股票进行短期的预测,具有较强的网络泛化能力。     

挖掘技术在股票市场中的应用

本文介绍了数据挖掘中的重要技术-关联规则挖掘,并进一步根据股票市场的数据进行关联规则的挖掘.其中还提出了针对股票市场的数据预处理方法,然后利用Apriori方法对预处理得到的结果进行挖掘,并得到了较为理想的实验结果.     

成长型股票的选择策略

成长型投资是中长期投资者的最优选择,因此成长型股票的选择就尤为重要。在成长型股票的选择策略上,本文首先从基本面探讨上市公司品质面的成长要素,然后再基于财务信息探讨财务成长比率的选择,最后再加上一些需要考虑的其他要素,从三个方面来研究长型股票的选择方法,具有一定的适用价值。     

BP神经网络与RBF神经网络在股价预测中的应用

本文利用神经网络对股票走势进行分析和预测,构建了两种神经网络预测模型,通过对以往历史数据的学习,找出股市发展的内在规律,用以预测未来的走势。     

经理人股票期权的会计计量问题探析

经理人股票期权会计计量的目标,是要在会计报表中计量企业接受的经理人提供的有价值的服务,这些服务是企业通过授予股票期权而获得的,理论上企业应该对受到的服务的公允价值进行计量.通过对授予的股票期权的公允价值的计量,来替代对企业获得的服务的公允价值的计量.     

人力资本股权化研究

人力资本要素逐步成为经济发展的根本动力,激励和约束人力资本所有者行为的最佳途径就是人力资本的产权实现股权化,使人力资本所有者拥有企业的所有权,参与企业的收益分配。本文通过对人力资本内涵的探究,分析了人力资本股权化的内在和外在的基础,并进一步对常见的股权化实现形式进行了介绍。     

会计准则改革、股票流动性与权益资本成本——来自中国A股上市公司的经验证据

新会计准则体系的颁布实施作为我国近期的一项重大会计改革,它给资本市场带来了怎样的经济后果,这是准则制定者和使用者普遍关注的问题。本文以中国A股上市公司为样本,首次对会计准则改革的资本市场效果进行了全面的实证检验。经验证据显示会计准则改革显著增强了股票流动性、降低了上市公司的权益资本成本,进而提高了企业价值。本文的结论丰富了现有文献,对我国会计准则的理论建设和实务发展具有一定的应用价值。     

A股市场FF模型适用性的实证研究

对三因素模型在我国证券市场的适用性问题,即股票预期收益率与市场溢价因素、公司规模因素和账面市值比因素的关系问题进行实证研究。根据分析样本,得出以下结论:总体而言,三因素模型在我国股票市场是适用的,可以作为一个方便实用的工具来帮助投资者对中国股票市场进行分析和预测;中国股票市场具有规模效应和账面市场价值比效应,价值型股票的收益率高于成长型股票的收益率。     

坚持卷烟营销市场化取向改革——促进北京烟草行业向现代化网络电商转变的建议

北京烟草行业,经历了以"做店"为特征的"坐商"、以"访送一体"为特征的"行商"、以"电话订货、网上配货、电子结算、现代物流"为特征的"渠道商"等不同的商业模式改革,如今正在由传统的渠道批发商向现代化网络电商转变。因烟草产品具有计划和市场的双重属性,北京烟草行业在零售客户订货时间、订货品牌和数量、库存削减时间、送货时间、送货线路、结算方式、结算银行范围等方面,还存在着许多限制性规定。随着北京烟     

上市公司员工持股计划的股东财富效应研究——来自我国证券市场的经验数据

以我国2014年6月-2015年6月宣告员工持股计划的上市公司为样本,检验了上市公司公告员工持股计划对股东财富的影响,对不同股票来源和不同认购股票资金来源员工持股计划的股东财富效应进行了检验.研究发现,上市公司公告员工持股计划后,股东将获得正的累计超额收益率.公司通过定向增发新股方式实施员工持股计划的宣告效应要好于通过二级市场购买赠送给员工的宣告效应,无论股票来源是上述两种方式中的哪一种,其认购股票的资金来源为员工自有资金的宣告效应要好于通过其他资金来源认购员工持股的宣告效应.研究结论为证监会进一步完善相关法律、法规及我国上市公司更好地设计员工持股计划方案提供了一个新的经验.