我国亲告罪追诉模式之困境及其重构——以网络诽谤案件的证据收集问题为切入点

网络诽谤犯罪属于《刑法》规定的亲告罪类型,此类案件中被害人的证据收集能力受到较大制约,导致其面临“自诉困境”。对此问题,不论是亲告罪的选择性公诉化,还是公权力适当介入证据收集过程的处理路径均存在不足。《刑法修正案(九)》针对网络侮辱、诽谤犯罪的证据收集问题作出新规定,但是无法扩张适用于所有亲告罪类型。亲告罪的自诉困境凸显出我国对亲告罪确立的单纯自诉制追诉模式存在显著缺陷：不利于对被害人的平等保护,以及混淆告诉权和举证责任。重构亲告罪追诉模式的前提是对刑事法中的“告诉”进行重新解释,使其本质回归为诉讼条件,与证明责任“解绑”。在模式选择上,应确立混合告诉制的追诉模式,被害人提起告诉后,可以自主选择适用自诉程序还是公诉程序。     

自然灾害中的社会资本研究

自然灾害具有复杂的社会属性,在近期的灾害研究中,研究者开始引入"社会资本"这一社会结构性资源的概念,分析社会资本在灾害中的角色和作用.本文对相关的理论与经验研究的综述表明,微观层面上的社会资本(个人通过社会网络可获得的资源)可帮助受灾者获取有关灾害的信息,得到救援、物质支持和精神鼓励等实质性资源;而表现为公众自愿组成的公民组织、人际信任以及合作与利他的社会规范的宏观社会资本则可以促使受灾社区及居民的团结合作,更积极地参与到灾后重建工作中来.     

网络环境下的反思性教学

反思性教学在吸收了以往传统教学合理性成分的基础上形成为一种新兴的教学理念.反思性教学提倡既发展教师又发展学生,将教师的"学会教学"和学生的"学会学习"有机统一起来,反映了外语教学中教学主体合理性和人文理性的发展过程.网络多媒体的介入体现了教学中对科学技术含量的重视,呈现出了工具理性和人文理性合流的教学局面.同时相对于传统教学而言,网络环境下的反思性教学也为教师角色赋予了更丰富的内涵.     

基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化

共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。     

基于随机占优的中国股指期货高频套利研究

高频套利交易以其风险较低、收益稳定的特点而受到投资者的青睐。随机占优因其无需对资产收益率的分布作任何前提假设的优点而被广泛用于资产比较。本文基于一个新的视角,利用随机占优方法对高频数据进行建模,分析投资者对不同股指期货的偏好,从而预测股指期货的高频套利机会和套利方向,进而构建出新的等权对冲高频套利策略。考虑到高频数据的特点,本文还对已有文献的随机占优检验方法进行改进,提出了插值网格非对称DD检验法。本文基于我国三大股指期货上市以来的1分钟高频数据进行实证分析,并利用8个指标来评价模拟交易的结果。实证结果显示,本文提出的基于随机占优的股指期货高频套利策略取得了非常好的投资表现,且插值网格非对称DD检验法显著优于已有文献的随机占优检验方法。实证结果还揭示了二阶占优比三阶占优更能体现投资者对股指期货的偏好,以及风险规避者比风险寻求者在股指期货套利交易中获利更多等市场规律。     

网络时代高校学报编辑应具备的素质

网络的快速发展给高校学报带来前所未有的机遇和挑战.文章分析了在网络时代高校学报面对的新环境,指出高校学报编辑不仅应具有过硬的业务能力、良好的文化素质,还必须培养自身的网络素养,掌握各种现代化技能,增强创新意识,以更好地适应网络时代的要求.