基于最大熵方法测算生产要素间的定量关系

劳动力素质偏低一直是制约我国经济发展的主要因素，作为最主要的生产要素，劳动力素质的提高一直受到广泛的关注。本文以最大熵方法为基础，结合已有的研究结论，给出了固定资产投入的增长与劳动力素质的增长之间的定量关系，并根据我国1993-2003年的相关数据进行了定量计算，求得了在固定资产投入的年均增长率为12.77352%时，劳动力素质的相应的提高就为6.2%。     

Excel测试固定资产折旧与净值的底稿设计

Excel提供了公式与函数计算固定资产的折旧额.本文通过典型案例探讨了利用Excel函数、逻辑比较和数据有效性设置等,设计固定资产折旧与净值测试底稿的技能.     

弹性力学平面问题的双调和方程的格林函数解法

讨论了弹性力学双调和方程４ Ｕ ＝ ０ 的格林（Ｇｒｅｅｎ） 函数解法     

影响货币需求的四大因素

文章建立起局部调整的货币需求模型,采用2001～2007年的季度数据,对影响货币需求的四大因素进行了实证分析.结果表明,各选定解释变量均对M1有显著影响,其中M1与国内生产总值、利率以及通胀率、国债发行量均存在长期稳定关系.货币供应量依然是较稳定的中介目标,但应逐步由单一货币供应量向包括利率、通货膨胀率在内的指标转化.     

最大模原理及其应用

结合教学内容给出最大模原理的几要推论，而列举三点基本的应用，最后指出其在证明Schwarz引理过程中的应用。     

我国城镇居民消费函数的均值结构变化模型分析

文章利用均值结构变化模型,建立我国城镇居民的消费函数,经对比发现,均值结构变化模型比使用普通最小二乘法建立的线性回归模型有更高拟合精度。实证研究发现,我国城镇居民的自主性消费显现逐步上升趋势,而边际消费倾向则显现逐步下降趋势,这与我国经济体制改革和社会保障制度不健全有很大的关系。     

带稀疏惩罚的LCNN盲目图像复原

为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。通过人工数据和真实数据的不同复原算法对比实验,证明了带稀疏惩罚的拉格朗日约束神经网络盲目图像复原技术具有良好的图像复原效果。     

分形图像压缩技术研究

介绍了分形的概念、分形压缩的思想及其数学基础，并就图像分割、迭代函数的构造等分形压缩编码的关键技术进行了详细的讨论，给出了一种适用于静态图像压缩的分形编码方法和实现步骤．     

基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。     

公司的要素资本与时间成本

我国市场经济的迅猛发展和工业化进程的加速,使企业经营中的生产要素品种、数量和质量都发生了巨大变化。生产要素市场交易规模的增大,引发企业财务上要素资本的形成。要素资本的本质特征是价值创造。要素资本是具有时间价值的。财务主管的工作千头万绪,但我们认为,最重要的是抓住公司要素资本与时间成本这两个关键因素。