转型期中国省际经济波动对经济增长的空间溢出效应

本文基于中国31个省市1979-2012年的数据,采用动态空间杜宾模型,实证分析转型期中国省际经济波动对经济增长的空间溢出效应及其形成机制,得出结论如下:经济波动在淘汰本地区低效率投资项目和企业、优化投资结构、从而对本地区经济增长产生正向直接效应的基础上,因受中国地区间激烈竞争和产业同构的影响,会吸引邻近地区的优质资源,对这些地区的投资结构产生不利影响,进而对经济增长产生负向空间溢出效应.并且,从动态视角的检验发现,相比于短期,两种效应在长期的作用更大.本文关于经济波动对经济增长空间溢出效应的研究对于解释中国经济波动与经济增长的关系机理,以及对于区域经济协同发展、加快国内市场一体化相关政策的制定具有重要意义.     

创业导向与企业绩效的转化路径分析

外部环境不确定的加剧,导致更多公司采取创业导向的战略,但是从公司创业导向到组织绩效,中间需要一定的转化路径与组织内部创业环境的支持.文章从理论上论证了内部创业环境在创业导向转化为组织绩效中所起的中介作用,并通过185份有效样本验证了中国背景下创业导向的维度组成,以及内部创业环境的中介效应.     

外汇储备增长的通货膨胀效应分析

本文从协整理论出发,对我国外汇储备增长的通货膨胀效应作出计量分析,分析表明外汇储备变动与国内物价波动具有长期协整关系,协整系数为正,即从长期考察,外汇储备增长对通货膨胀具有或显或隐的压力,但短期外汇储备增长对本期物价上涨影响不甚明显,通货膨胀效应不大。     

基于动态博弈视角的知识转移均衡策略

通过对知识联盟中知识转移过程进行系统研究,运用动态博弈理论。构建了知识转让方与接收方知识转移的动态博弈模型,并求得双方的最优策略,实现了精炼贝叶斯均衡。研究表明,知识转移双方采用最优的策略反应α,β）,能够提高知识转移效率,促进企业间知识共享,实现知识创新价值。     

R&D空间溢出对R&D投入产生的效应分析

为避免空间变量的内生性问题,文章构建了空间联立方程,采用多种空间面板模型,构建不同的空间权重矩阵,基于中国区域数据,考察了R&D空间溢出对R&D投入的替代效应或互补效应.研究发现,我国区域的R&D空间溢出对R&D投入产生了显著空间溢出效应,无论是其他地区的创新投入还是创新产出都对本地区产生了积极互补效应.制度距离是影响空间知识溢出的重要影响因素,知识产权保护积极促进了企业的R&D投入.     

风险，创新激励政策中被忽视的关键要素

创新是经济持续增长的核心动力,鼓励创新是各国国家创新战略的关键.现行的创新相关政策忽视了如何从风险管理的角度,系统地控制和分散从事创新活动的参与者所面临的风险.本文试图从这个被人忽视的视角,探讨如何鼓励人们进行自主创新的逻辑框架;并对相关理论研究假设进行了实证检验,以期为政府决策者提供新思路.     

短面板随机效应模型的分位数回归方法及模拟

对于随机效应面板数据的分位数回归研究的难点在于如何处理截面内存在的相关性,文章借助分位数回归与ALD分布之间的关系,提出了带有Copula相关结构的分位数回归的极大似然估计法,其中Copula函数可用来表示短面板中的截面内相关性.通过数值优化算法迭代求解目标函数可得参数估计值,蒙特卡洛模拟结果显示该方法的均方误差更小,因此更为精确可靠.     

浅谈我国产业集群存在的问题和发展对策

地方产业集群对于提高国家竞争力和应对全球化越来越重要。本文着重研究了我国产业集群的现状、特征,分析我国产业集群存在的问题,并提出改革建议。     

基于人口集聚视角的人口变动对劳动收入份额的影响

劳动收入份额作为国民收入分配环节中的重要问题,关系到初次分配的公平程度和经济发展质量。威廉姆森假说表明适度的人口集聚可以促进经济发展,但过度集聚反而会导致人口结构恶化,抑制劳动收入份额增长。为探究中国人口变动对劳动收入份额的影响,创新性地以人口集聚为切入点,采用世代交叠模型进行理论机制分析的同时,结合中介效应和门槛效应模型对中国30个省份(除西藏、港澳台外)2000—2017年的数据进行实证检验,以探究人口自然变动、迁移变动和结构变动对劳动收入份额的作用是否会受人口集聚效应的影响,以及沿海与内陆地区变动规律的差异。研究表明：人口变动过程中存在人口集聚的中介效应和门槛效应;人口自然增长可以促进劳动收入份额增长,但人口密度高于门槛值时促进作用明显减弱;人口净迁入对劳动收入份额的影响呈倒U型,人口密度高于门槛值时促进作用转为抑制作用;老年抚养比提升会抑制劳动收入份额增长;沿海和内陆地区劳动收入份额变动规律一致,但沿海地区人口集聚的门槛效应更加明显。从人口变动视角出发,有助于为中国统筹提升各地劳动收入份额,完善收入分配政策提供理论依据与建议。     

新冠肺炎疫情对中国系统性金融风险的影响

基于事件研究法,通过分析新冠肺炎疫情对银行、证券、保险及房地产业系统性金融风险的水平效应和趋势效应,考察新冠肺炎疫情对中国系统性金融风险的影响。研究结果表明：新冠肺炎疫情对各部门系统性金融风险均具有显著的水平效应,对证券业和保险业的趋势效应更大、显著性更强,对银行业和房地产业趋势效应则较小、显著性较弱;银行业对新冠肺炎疫情冲击的抵御能力最强,房地产业、保险业次之,而证券业抵御能力最弱;连续新冠肺炎疫情冲击导致金融机构产生疫情存在惯性的预期,从而出现新冠肺炎疫情事件尚未发生,系统性金融风险便已上升的现象。