大学生创业教育“融入式”教学体系——以“商业银行业务与经营”课程为例

将创业教育融入课程教学中,对于提升大学生创业意愿和创业能力意义重大。结合社会经济、课程特点等实际情况,分析创业教育“融入式”课程体系的基本路径和框架。以“商业银行业务与经营”课程为例：首先,从课程具体内容出发设计了第一课堂在理论、实务、技能上的创业教育融入体系和测评体系;然后,从多方面设计了第二课堂的创业教育“融入式”教学体系;最后,以某学院金融学专业为例展示了该教学体系的实施效果,优化了高校的创业教育,提升了创业教育效果。     

差错责任追究制度与管理层盈余预测精度

年报信息重大差错责任追究制度是中国证监会力推的重要公司治理机制,对公司信息披露行为产生重大影响,但对差错责任追究制度能否引发公司信息披露的策略性选择行为从而造成非预期后果却鲜有研究。管理层盈余预测具有的重要性和灵活性是研究公司信息披露策略性选择行为的良好情景,因此,研究建立差错责任追究制度的公司是否为了规避错报带来的惩罚而策略性选择管理层盈余预测精度,以期更好地认识差错责任追究制度对公司信息披露行为产生的非预期后果,具有重要的理论意义和实践意义。以2006年至2017年中国A股上市公司为样本,采用双重差分模型检验差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的影响以及该制度特征的增量效应,进行一系列稳健性检验以增加研究结果的可靠性。从公司成长性、高管性别和机构持股3个角度进行横截面检验,以探讨差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的作用机理。从分析师盈余预测行为角度考察差错责任追究制度造成管理层盈余预测精度的策略性选择究竟如何影响公司信息环境。研究结果表明,公司建立差错责任追究制度后管理层盈余预测精度显著下降,并且界定错报标准的差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的降低作用更大;差错责任追究制度对...     

日本邮政民营化改革及其启示

20世纪80年代以来,随着世界范围通讯技术的进步以及新公共管理运动的兴起,国家垄断经营形式下邮政事业所存在的弊端逐渐显现,邮政改革成为波及世界范围的改革潮流。当前,我国正处于邮政改革的关键时期。他山之石,可以攻玉。日本在邮政事业改革中面临的问题与我国现阶段有很多类似之处,研究日本邮政事业所面临的问题,以及邮政民营化改革中的制度设计、基本方针、具体步骤和措施等,对干完善我国的邮政体制改革具有一定的启示和借鉴意义。     

公海中非船旗国执行管辖行为的合法性判定

船旗国专属管辖原则是公海管辖制度的核心原则,但是在特殊情形下,非船旗国对公海中的船舶享有执行管辖权。明确公海中非船旗国执行管辖行为的合法性要件对非船旗国管辖权的行使具有重要意义,而这一合法性边界可以从客体、主体、客观方面、主观方面四个角度进行探析。非船旗国合法的执行管辖权的客体主要是船舶,合法的主体为军舰、军用飞机和其他有清楚标志可以识别为政府服务并经授权的船舶或飞机。客观方面是探究其合法性的核心环节,可以归结为三种情况,即船舶无国籍、船舶行为造成传统安全威胁、船舶行为造成非传统安全威胁。合法的执行管辖权的主观方面体现为船旗国的同意,具体可分为约定同意、临时同意、推定同意,非船旗国的执行管辖行为不能超过船旗国同意的内容,对于船长能否代表船旗国做出同意表示还需进一步探讨。     

基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价

为研究混合动力汽车车内声品质特性及评价方法,利用参考语义细分法,选取原地热机、缓加速、急加速、紧急制动、缓减速、滑行和变工况下所测混合动力汽车车内噪声样本,进行了混合动力汽车车内声品质主观评价试验。计算了各噪声样本的客观参数,进行了相关分析。基于粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络,建立了混合动力汽车声品质客观评价模型PSOGA-BP模型,并利用此模型进行了混合动力汽车非稳态工况车内声品质预测。将PSOGA-BP模型预测结果,分别与GA-BP模型和BP模型进行比较,结果显示：PSOGA-BP模型预测结果误差最小,最适合用于混合动力汽车车内声品质预测。     

一种历史局部代价求解ADCOPs的算法

局部搜索算法是求解非对称分布式约束优化问题(asymmetric distributed constraint optimization problems, ADCOPs)的热点,然而此系列算法都未利用历史局部代价这一关键信息。提出了一种新的历史局部代价的算法(historical local cost, HLC),利用局部代价历史记录求解ADCOPs。HLC使用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)对局部代价进行模拟更新,并引入了种群机制对其充分模拟和搜索更广的解空间,从模拟局部代价的有效性和种群作用的优越性进行了理论分析。实验结果表明：HLC比最先进的ADCOPs非完备算法有更高质量的解。     

非精英群体的回流与再适应研究——以福建省福清市回流移民为例

本研究以12名福建省福清市非精英移民为研究对象,对其回迁原因及再适应情况展开质性研究。研究发现,相比于精英移民群体,非精英移民群体本身由于综合素质较低、拥有资本较少,无论是在回流还是再适应过程之中,都会面临更多的挑战;他们的回流除了受到移民国与母国社会双重作用力的影响外,移民个体的主观能动性也发挥了重要作用;在回流再适应过程中,尽管出现某些不适,但回流者并没有表现出消极悲观的态度,而是将其视为正常现象。通过心理调适与家庭支持、社会行为本土化与再学习、资源的跨国转化与链接等策略能帮助回流移民更好地适应母国的生活。     

中国服务业增长和波动的区制转换与非对称性研究

在当前服务业景气"微波化"的背景下,采用四区制马尔科夫混频动态因子模型,从增长速度和波动强度的双重角度对中国服务业景气不同阶段的运行特征进行详细考察。结果表明,中国服务业景气波动主要呈现低增长―低波动状态,其次为高增长―低波动状态,且不同阶段之间的转移概率呈现非对称性;中国服务业在经济新常态背景下可能会在以低增长―低波动为主要特征的"L"型底部运行,也可能会在低波动水平上呈现高增长和低增长状态交替的"W"型波动态势。     

金融发展与城乡收入差距动态关系的实证检验

文章利用我国东、中、西部地区1992-2012年省际数据,基于非参数局部多项式回归拟合了三大地区金融发展与城乡收入差距的曲线,并对曲线的拟合效果、单调性、凹凸性及动态变化特征进行详细阐述.依据实证结果得到结论:首先,区域间金融发展规模与收入差距的拟合曲线存在显著差异;其次,从曲线走势看,金融发展规模与城乡收入差距不是呈严格稳定的正相关、负相关或倒U型关系,而是随外部条件及金融发展结构、效率的改变呈阶段性变化;最后,从动态特征看,区域金融发展对收入分配的作用强弱与金融抑制或金融深化的进程有关.     

近似非齐次指数序列预测的新融合模型构建

DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型都是针对小样本进行预测的方法,文章根据DDGM(1,1)模型和LS-SVM模型结构特点上的相似性,将LS-SVM算法引入DDGM(1,1)模型,构建了一种基于DDGM(1,1)与LS-SVM算法融合的预测模型.该模型基于DDGM(1,1)模型作为建模原型,利用LS-SVM算法优化了DDGM(1,1)模型的参数估计方法,增强模型的推广性.实验表明,新模型充分发挥两种小样本预测技术的各自优势,实现了优势互补,对近似非齐次指数时间序列的预测具有较高精度.