试论西部大开发中少数民族传统文化重构的特点

本文通过对西部大开发过程中少数民族文化重构的必然性、多元性、个体自愿性、长期性等特点的分析,论证并指出:西部开发过程中少数民族传统文化的变迁、重构是必然趋势,并且这个重构是长期的发展过程。在此过程中,应以个体自愿的原则为基础,让各种文化的主人从多元的社会文化取向中自主选择取舍,以达到“中和位育”的最终结果,在西部民族地区形成“各美其美”、“美美与共”、“和而不同”的多元文化混一的文化环境。与此同时,笔者对学术界中值得商榷的提法也进行了必要的修正。     

经济话语重构——"宏观经济的诞生"语法隐喻实证

保罗·萨缪尔森的著作《经济学》,以其独特的话语风格成为经济学科的经典之作.本文对"宏观经济的诞生"一章进行语法隐喻分析.研究表明,尽管内容大多是对学科里已有经济规律进行重述,但重构的话语却以概念隐喻、人际隐喻和语篇隐喻等丰富的语法隐喻手段,辩证地展示该学科变迁的完整叙事框架,逻辑完整说服有力,更创造了经济学的社会意义.     

基于项目化思维的高校劳动教育实践路径研究

在劳动教育总体目标的指导下,使学生能够理解和形成马克思主义劳动观,牢固树立劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念,体会劳动创造人类、劳动创造美好生活。然而,在高校的劳动教育实践落实中仍存在对劳动教育认识不足、劳动教育实践形式单一、劳动教育理论与实践结合不深入,以及各部门之间的协调等现实问题,这对劳动教育实践的落地实施和协同发展具有一定的制约作用,因此探索劳动教育实践的新路径迫在眉睫。基于此,本文重点以某高校劳动教育实践项目化思维推进案例为探索,探究通过项目化的需求识别、策划、实施与监测、评估、总结等五个阶段,以期实现劳动教育实践的新路径,及取得的经验与成效,以更加有效地推进高校学生树立正确的劳动价值观和良好的劳动品质。     

基于PBL的立体混合式设计竞赛育人模式研究

在艺术教育过程中引入基于问题式学习的PBL教学法,以竞赛为载体,以成果为导向,探索设计竞赛、课题项目、艺术展演的融合,形成立体式育人模式;探索师资队伍、教学方法、专业能力培养的混合,形成混合式育人模式,可以更好地引导学生发现问题、合作研究问题、归纳总结问题。该文提出了基于PBL的立体混合式设计竞赛育人模式,然后分析了基于PBL的立体混合式设计竞赛育人模式实践,推动PBL教学模式的深入发展,旨在为高校建立目标导向性人才培养机制提供新思路。     

控制工程基础及应用课程教学目标分层与学生个性化培养的改革研究

控制工程基础及应用课程作为车辆工程专业本科生的专业基础课,在车辆工程专业人才的知识与能力培养中发挥重要作用。为了解决控制工程基础及应用课程教学过程中学生对知识点掌握程度不一致、未充分考虑学生个体差异等问题,该文通过教学目标分层与学生个性化培养,结合重构多样化的教学评价方法,对控制工程基础及应用课程的教学过程进行初步的改革研究,实践结果表明,改革后的教学模式取得了一定的成效。     

基于学习迁移的项目制课程教学方法研究

学习迁移是从一种学习中收获的经验对其他学习的影响。该文从学习动机、建构主义理论、创造力及自我效能感方面研究和探索了学习迁移和项目制课程的内在逻辑。基于理论研究构造在项目化课程教学中运用和实践学习迁移的方法并进行实践,课程运行的效果证明了学习迁移可有效提升学生在“发现问题、分析问题和解决问题”等方面的综合能力。     

将理想照进现实：青年教师专业身份的多维理解与重构——一位中学化学教师的个案研究

教师专业身份认同是教师专业成长的核心,是实现教师专业发展的内部保证。运用民族志的方法论,结合教师专业身份理论,对教师专业身份的理解和重构等问题进行分析和阐释。研究发现,青年教师身处教育行动场,对专业身份的理解和建构既受到教育惯习的影响,又凸显了时代赋予的能动性。一方面,教育惯习影响着青年教师身份的建构,作为考试学科的教师,需要做到精通教材、熟练讲授、熟悉考题、帮助学生有针对性备考等,如此才能使学生考出好成绩,让自己“站稳讲台”;另一方面,随着科技进步,信息技术的应用由虚拟网络空间向现实实体空间转移,这为教师提供了更广阔的交流空间和发声、对话通道,青年教师在广泛互动和自我呈现中进行着专业身份的多维理解与重构。     

司法化:我国行政复议制度重构之根本

行政复议司法化是孕育于西方国家行政审查制度之理论和实践基础之上的一种改革模式。分析我国行政复议制度的现状及困惑,介绍英国、韩国及台湾地区对行政复议制度进行司法化改革的成功经验,提出促进我国行政复议制度重构的一些设想。     

工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。