利用和声分散搜索算法解决动态共乘的乘客选择研究

动态共乘作为一种配合解决城市交通出行难题的新模式近年来引起了人们越来越多的关注，然而在较大范围内选择合适的乘客，以便获得最佳的综合服务效果却具有相当大的挑战性。本文正是针对这一问题，建立了以乘客效用最大化和司机总行程最短为目标函数，以满足司机与乘客的时间要求和司机参与约束为限制条件的多目标0-1规划共乘模型，用于帮助司机选择最合适的乘客。根据该模型的特点，构造了加入了分散搜索机制的新的和声搜索算法。在仿真实验时，针对司机和乘客效用的两种产生方式，在较大规模的路网环境下利用该算法分别对模型进行了求解，得到了Pareto最优解集。仿真结果不仅表明了模型的合理性和算法的可行性，而且还指出基于效用函数可以发现更多合适的潜在乘客。最后，通过与文献中其它算法的对比进一步展示了本文算法的有效性。     

基于产品生命周期的多阶段剩余收益项目决策模型

剩余收益模型（Residual Income Model,RIM）是评估公司权益价值的经典模型,特别地,奥尔森系列剩余收益模型由于可以利用历史财务与会计数据而得到广泛运用。本文在一般剩余收益模型的基础上,运用规范研究、逻辑推理等方法,基于产品生命周期理论,即项目处于产品生命周期的不同阶段时,其净资产收益率不同,在增长期的净资产收益率持续上升,衰退期的净资产收益率持续下降,而成熟期的净资产收益率则围绕行业平均水平波动,从理论上就项目投资价值的评估构建了多阶段剩余收益项目决策模型,并就所构建的多阶段剩余收益项目决策模型进行参数赋值分析。研究结果表明该新构建的决策模型具有较好的理论和运用价值,可以作为一种有效的项目投资决策模型。本文的研究一是拓展了剩余收益模型的应用,从主要用于对公司权益价值的估值拓展至对项目投资决策的评估;二是有利于寻求项目投资决策的价值最大化。     

基于双层规划的反恐应急设施选址模型及算法

恐怖袭击常以人流密集地区的平民作为袭击目标，并存在突发性和随机性等特点，极易造成严重的袭击后果。通过反恐应急设施的合理布局可以缩短救援人员和物资的到达时间，从而减轻袭击后果。首先，对反恐应急设施选址问题进行描述，并将其构造为一类离散双层规划模型。其中，上层规划是关于政府选址的0-1规划问题，下层规划则是关于恐怖分子袭击目标选择的0-1规划问题。其次，结合模型和问题的特征设计算法，利用分支定界算法实现上层选址变量的隐枚举，同时通过下层问题的求解来确定上下界并判断是否满足分枝或剪枝的条件。最后，结合南疆地区的交通拓扑网络进行算例分析，结果证明有效的选址方案可以大大降低袭击损失。     

分布式室内移动机器人的定位与导航

针对当前移动机器人定位与导航成本较高的问题,提出了一种低成本、高性能的分布式导航方案。以性价比较 高的RPLIDAR激光传感器为核心,采用分布式软件的设计思想,设计了传感器的软件接口;采用DWA方法进行局部路 径规划。设计实现了移动机器人的定位与导航。实验结果表明该方案具有可行性与高效性。     

襄樊市整体推进干部制度改革

襄樊市不断深化和整体推进全市干部人事制度改革工作。市委成立了干部人事制度改革领导小组,由市委书记挂帅,市委组织部专门成立了干部制度改革办公室,制定了《全市干部人事制度改革项目实施计划表》,把任务分解为13类24项,逐项提出工作要求,明确承办单位和完成时限。他们既注重干部选拔任用方式的改革,又注意干部管理监督的创新;既注重深化党政领导干部制度的改革,     

供应链联合优化数学模型及求解的混合算法

供应链管理作为21世纪一种先进的企业管理模式,近年来吸引了大量研究者的关注;有关供应链模型的研究工作也取得了一些可喜的成果.本文以某食品企业为背景,基于其供应链的特点,建立了多生产厂、多分销中心、多种产品、多时段的供应链生产与分销联合优化数学模型,并设计了遗传算法和线性规划单纯形法相结合的混合算法.     

并行工程产品开发过程定量化建模与计划制订

由于现有的一些并行工程定量化模型中修改设计微循环的细节特征描述得还不够充分 ,本文提出了一种新的基于产品 -工艺设计活动对网络的定量化模型来描述并行工程产品开发过程 ,并且给出了产品 -工艺设计活动对平均持续时间与产品或工艺设计活动资源占用率的计算方法 .在此基础上 ,将并行工程产品开发过程的计划制订问题建模成一个有资源约束的项目调度问题 .与其它此类问题不同的是 ,在本文中 ,分配给产品开发项目的各类资源的数量不是事先给定的 ,而是与最优产品开发计划一起获得的 ,所以这是一个资源分配与计划制订的集成优化问题 .本文提出了一种新的基于分枝定界的算法来解决此问题并引入一个启发式规则来提高算法的搜索效率