GM(1,1)和ARMA组合预测模型及数据结构突变的预测

0引言经济数据在其生成过程中,常常受到外生冲击,而导致数据生成过程(D GP)产生结构突变,并且紧随结构变化之后,很多数据存在一个缓慢增长或下降的非线性调整趋势,亦理论上称之为的上界或下界[1](例如:促销政策变化导致销量变化、新技术的使用导致产量上升、外贸政策变化引起进     

基于神经网络的股票分类指数预测模型

证券市场中的主流预测方法有技术分析、基础分析、人工智能等。近年来,人工智能方法进展很快,尤其是神经网络技术具有快速简便、学习能力强的特点,受到不少预测专家的追捧。经典技术分析以均线系统为依托,主要以统计学等为基础。技术分析主要是通过图表或技术指标的记录,研究市     

洗衣机发展预测模型及应用

我国洗衣机的生产发展十分迅速,从1978年的年产400台到1985年的883万台,八年间增长二千多倍,今后的生产发展前景如何?运用本文介绍的一种预测模型,可以求得公元2000年以前每年洗衣机需求量的预测值,并求得1983年8月至1991年1月为洗衣机生产发展的成熟时期,该模型亦可用于其它耐用消费品的生产发展预测,所得结果可供有关部门决策时参考。     

1998年狮子座流星暴的一些预测

1998年狮子座流星暴是本年度最重要的天象之一。而广东省处于观测的最有利位置,为了不错过这次十分难得的机会,本文叙述了狮子座流量暴的本质及其观测工作的意义,求出了该流星暴母体的部分轨道根数;对1998年狮子座流星暴作了一些预测;对观测方法提出了一些建议,本次预测虽用的是天文专业的方法,但为了使更多的观测员理解,本文尽可能使用最基础的知识。     

天然气产量季节预测模型的比较与选择

随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧,需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型,以预测未来的产量发展趋势,故提出三种基于时间序列预测模型:布朗指数平滑法(Smooth)、季节系数法时间序列的预测、用于时间序列的灰色系统预测方法.但是普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难预测具有季节特征的时间序列问题,根据天然气产量的季节性、周期性特点,实验结果表明:季节系数法时间序列的预测能够对带有季节特征的历史数据进行有效预测,对进行气田企业的安全生产都具有一定的理论和实践价值.     

数字

四川工业经济发展需要注意的四个问题 从四川省统计局获悉,全省工业经济还面临不少困难,市场需求不足对工业生产的制约将越来越明显,有以下四个问题需要关注：一是市场需求不足对工业生产制约明显;二是企业利润状况不容乐观;三是企业资金短缺加剧;四是经济结构调整压力增大。     

经济增长是否存在“贫困陷阱”

本文从OLG随机增长模型出发,使用中国城市数据估计参数化的产出运动方程,对人均实际产出分布的动态过程进行模拟预测。研究发现,尽管产出运动方程并非严格凹,但稳态均衡唯一,经济增长未出现"贫困陷阱"。长期来看,地区经济最终趋于单峰收敛,采用离差指数衡量经济发展平衡程度的结果显示,经济发展不平衡程度将有所下降。外生扰动(如技术进步、政策扶持)的持续性越强,经济增长收敛越快。     

中国社会消费品零售总额的预测分析

文章以我国1990 ～ 2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011 ～ 2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据.     

矿区可持续发展的预测分析

煤炭在我国能源发展中占有极其重要的地位。自从改革开放以来,我国的煤炭工业经过多年的发展,煤炭产量逐年递增,煤炭生产已经满足国内能源的需要,并出口世界各国。但随着国内一些地方的乱采和一些煤炭企业的盲目追求产量,煤炭行业目前处于低迷状态,多数矿区出现停产,甚至倒闭,相应以煤炭生产为主建立起来的矿区也出现了经济大幅度滑坡,产业结构严重失调。煤炭作为一种不可再生资源,是不可持续的,但随科技进步可以不断提高,以往未探明的煤炭资源可以被不断发现,以往开采技术不能开采的煤炭也可以随着科学技术提高而被采出,同时…