基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型研究

审计意见类型及其预测结果受到企业各利益相关方的高度关注.同时选用财务指标和非财务指标为变量,构建了基于邻域粗糙集神经网络的审计意见预测模型.将领域粗糙集作为BP神经网络的前置系统,在保持分类能力不变的前提下进行指标约简,提取关键指标,再将约简的指标体系作为神经网络模型的输入变量.以2013-2015年沪深A股176家公司数据作为研究样本,采用三种模型进行审计意见预测对比分析,结果表明:本模型预测准确率达到97.06％,与单纯利用神经网络建模或单纯利用财务指标建模的预测效果相比具有更好的预测效果.     

季节变动预测新论

季节变动是指某些社会经济现象由于受季节更替、生产条件和生活习惯的影响，而形成每年重复出现的有规律性的周期变动。正确认识和掌握季节变动规律，进行季节预测，对于制定营销计划，合理组织货源，满足市场需要等具有重要意义。对于同时含有季节因素、趋势因素和不规则因素的时间数列，目前常用的季节预测法主要有两种；移动平均趋势剔除法和最小平方趋势剔除法。笔者认为：移动平均趋势剔除法虽然原理简单，可以消除季节因素和不规则因素影响，显示现象总体的线性变动趋势，但该方法求得的移动平均值能否真正反映各期趋势水平则令人怀疑…     

中国经济走势分析:方法与预测

分析经济形势的方法有两类:现代经济学的方法和马克思主义的方法,前者长于现象刻画和短期分析,后者长于定性分析和把握长期规律。历史唯物主义应当是经济分析的根本方法,把历史唯物主义的基本逻辑展开,我们可以从国际背景、发展阶段和社会矛盾等三个维度来把握中国的经济形势。在此基础上,作者对2011年的中国经济走势做了原则性的预测。     

强化工作中的科学预测

为了避免工作中的盲目性和被动状态,清醒地把握住社会发展的主客观条件和重大机遇,形势和任务要求我们的领导干部必须加强工作中的科学预测,要善于对未来不确定的东西和未知的情况作出符合事物发展规律的设想和结论,靠科学的决策和正确的实践来促进各项事业的顺利发展.     

试论现金流量信息的对外报告方式

一、现金流量报告的国际惯例之优点与缺点 (一) 直接法或间接法。该模式的特点是:要么采用直接法,要么采用间接法,二者必居其一。美、英等国家目前采用这一模式,国际会计准则委员会(IASC)对此也持相同立场。由于直接法更能体现现金流量表的编制目标,因此,采用该模式的国家(地区)一般是将直接法作为基准处理方法(Benchmark Treat-ment),而将间接法作为允许选用的处理方法(Allowed Alernative Treat-ment)。这一模式的优点是较为灵活,能给予企业管理当局较大的会计政策选择权;但其缺陷也是显而易见的: 1.既可采用直接法也可采用间接法报告源于经营活动的净现金流量,不利于企业之间会计信息的相互     

重视现代科学劳动在社会主义经济中的重要作用是深化认识劳动价值论的关键

面对现代科技的迅速发展和建设社会主义市场经济的实际,深化劳动价值论的关键是要充分重视科学劳动在社会主义经济中的重要作用。本文研究了现代科学劳动的具体表现形式,认为现代科学劳动不仅能转移旧价值,而且能创造倍加的新价值,提出对增加国民财富作出很大贡献的科学劳动者不仅要支付劳动报酬,而且要支付贡献报酬和利润报酬,“从制度上保证各类人才得到与他们的劳动和贡献相适应的报酬。”     

利润、资本与分享剩余─—兼评“一切利润归企业家”

本文探讨了理论界比较感兴趣的话题：利润的分配问题。笔者认为,企业家作为一个比较独立的阶层出现是社会分工的结果,它有利于经济效率的提高。尽管企业家在利润的创造中起着非常重要的作用,但因其只是创造利润的众因素之一,承担的风险要小于企业可能的风险损失,所以他们不可能得到“一切利润”。如果企业家获取“一切利润”等于否定了市场经济存在与运行的基础,也是行不通的,但必须允许企业家分享利润或剩余。     

给基金一点时间

根据彼得·林奇的投资定律,只有公司利润增长率等于其股票的市盈率时,该股票方具有投资价值.尽管前一段A股震荡中仍上攻,但90.8%的公司市盈率超过相对合理的30倍水平.     

论预测在执政中的当代价值

在新的历史阶段由于世情、国情、党情的不同,中国共产党在执政中必然产生对科学预测的诉求.中国共产党在经济、政治、文化、社会以及对外关系等方面的执政能力都应该内含着科学预测的素养.缺乏预测能力,科学执政就无以为效.     

关于加强人事档案开发利用的思考

人事档案是国家档案的重要组成部分,是人才信息的重要载体,是人才的主要信息源.档案的利用工作.是整个干部人事档案工作的出发点和根本目的.人事档案是发现人才、使用人才和管理人才的重要依据,它在人力资源开发、人才预测和人才政策制订等方面具有十分重要的作用.