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101.
文章使用1993年1月至2009年7月中国宏观经济预警指数和一致指数的月度数据,采用一个二元马尔可夫状态转换模型,对2008年至2009年中国经济衰退的拐点进行了实证分析.研究表明,2008年至2009年的中国经济衰退出现在2008年7月至2009年2月,从2009年3月开始.中国经济已走出衰退,进入新一轮扩张期.另外,我们也发现中国经济的波动性存在非对称性,中国经济处于衰退阶段时的波动大于扩张阶段的波动. 相似文献
102.
103.
基于随机波动性模型的中国股市波动性估计 总被引:17,自引:3,他引:17
采用动态随机波动性模型实证研究了中国股票市场的波动性. 通过基于马尔可夫链蒙
特卡罗(MCMC) 模拟的贝叶斯分析方法,较好地估计了随机波动性模型中的参数与波动性序
列. 基于中国股市数据进行的实证结果表明,与ARCH 类模型相比,随机波动性模型能更好地
描述股票市场回报的异方差和波动性的序列相关性. 相似文献
104.
105.
106.
伴随着我国经济从高速增长逐渐向经济新常态转变,港口的发展也从高速增长阶段逐渐趋近平稳,随之而来的港口风险问题日益突出。由于港口的发展同中国经济发展相似,呈现非常明显的非线性发展特征,这样采用传统的单一模型很难刻画这一现实问题。为此,本文首次构造了Logistic生长方程—马尔可夫组合模型,通过Logistic生长方程生成马尔可夫模型所需要的状态参数,在此基础上构造风险转移概率矩阵,有效的解决了港口投资风险的测度问题。本文选取1985至2014年的样本数据进行验证,结果表明:2016年后港口投资风险会突显出来,并将持续较长一段时期,表明我国港口正处在转型升级的关键时期,需加快从外延式扩张向内涵式发展转变,从粗放式到精细化管理转变。 相似文献
107.
基于北京大学数字金融研究中心联合蚂蚁集团研究院发布的“北京大学数字普惠金融指数”,利用核密度估计、马尔可夫链及空间计量模型对我国城市数字普惠金融空间动态演进及发展影响因素进行实证分析。结果表明:我国城市数字普惠金融整体及东、中、西三大地区发展速度均呈现逐渐上升的态势,且其离散程度均有扩大的趋向;我国城市数字普惠金融发展存在一定程度俱乐部效应,即使在考虑空间滞后的条件下依然存在;我国城市数字普惠金融呈现出明显的空间自相关性,且经济规模、人口密度、传统信贷规模和互联网普及率是影响数字普惠金融的重要因素。 相似文献
108.
文章从传统产业与战略性新兴产业的产业相似度角度,建立了产业相似度模型,界定了传统产业类别,判断了传统产业转型升级的可能性,并从符合国家培育战略性新兴产业的政策导向程度以及区域经济社会现实需求两个维度,研究提出了相应的发展路径。文章还以C县传统产业为例进行了实证研究。为区域传统产业转型升级的决策提供了一种实用方法。 相似文献
109.
110.
文章研究分析了创新型企业团队在面临风险情形下如何进行道德决策.基于风险社会的特点与创新型企业团队的伦理行为范式做双重理论铺垫,通过对道德决策要素的耕犁而考量出其道德决策模型与当代价值,以期为创新型企业团队的和谐发展提供科学的学理基础与实践路径指引. 相似文献