供不应求状态下企业人力资源最低成本决策模型

分析了解决人力资源供不应求各种措施特点.基于成本最小化,提出企业人力资源供不应求状态下的人力资源整数线性规划决策模型,最后通过算例对模型进行验证.     

应用马尔可夫模型预测跨世纪人才结构

本文在统计(1989—1994)南京市某银行系统职员各学历层次的人才数的基础上,应用马氏模型理论,进行分析、预测,并推出修正方法.     

县域土地资源可持续利用系统动态仿真决策模型研究

从区域可持续发展理论出发 ,以系统动力学的理论与方法为系统分析和建模的主要方法 ,通过对县域人口、经济、环境与土地资源四者组成的开放的复杂系统分析 ,建立了土地资源利用系统主要因果关系图和土地资源利用动态流程图 ,并且构建了DYNAMO动态仿真模型 ,通过计算机实现了土地资源利用系统的政策分析和动态模拟 ,得出优化方案。     

基于马尔可夫链的江苏省"俱乐部趋同"演变特征

以江苏省77个县域1978-2004年人均GDP数据为依据,基于马尔可夫链方法,研究江苏省县域经济增长趋同与分异过程中的时空演变特征.首先构建江苏省县域人均GDP类型的马尔可夫转移概率矩阵,考察全省县域经济中是否存在"俱乐部趋同"现象;然后计算县域人均GDP类型首次转移的平均时间矩阵,观察不同俱乐部之间的趋同速度;再者,通过县域人均GDP类型的遍历分布研究江苏省县域经济的长期演变趋势;最后对江苏省县域经济的"俱乐部趋同"现象成因加以分析,并提出相应对策建议.     

考虑信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型

坚决打好污染防治攻坚战是建设全面小康社会三大任务之一,环境污染群体性事件影响社会稳定和生态文明建设。在当今信息渠道多元化的自媒体时代下,群众能够通过信息搜索行为为决策获取信息。本文考虑了群众信息搜索行为,构建周边居民信息搜索的环境污染群体性事件最优决策模型,分析了不同条件下均衡策略选择,以及在各种地方政府补贴水平和暗箱操作程度下,周边居民的收益变化情况和策略选择差异。结果表明：当政府的暗箱操作程度较低时,群众的最优化策略为信息搜索后“污染轻微”则“抗议”,否则群众的最优化策略为直接抗议。当群众对项目污染程度为严重的先验概率较低且政府的暗箱操作程度比较高时,群众将选择不抗议策略。当周边居民的识别能力较差,群众将会选择策略信息搜索后“污染轻微”则“不抗议”,当暗箱操作程度足够大时,群众将会选择策略直接抗议。随着地方政府提供补贴水平的增加,群众的抗议强度减弱。了解群众的最优决策,有利于政府对环境群体性事件进行防范和应对,维护社会稳定。     

基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现

用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明：给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。这个方法可以作为一种应用于电子商务领域更为有效、实用的智能导航发现工具。     

中国汽车业投资的风险研究

中国经济的快速发展给中国汽车业带来了巨大的市场机会,但由于竞争、产品及市场结构调整、盲目投资等原因,也使中国汽车业面临许多的挑战和风险。本文提出了中国汽车业投资风险的研究模式。首先本文对中国汽车业的发展进行了概述。然后就中国汽车业的投资风险进行了分析。最后对中国汽车业的投资风险进行了评价,包括投资风险评价指标体系构建,利用专家评价方法对投资风险进行评价,同时基于风险评价方法对汽车业投资决策进行了综合评价。     

基于灰色马尔可夫组合模型的福州港吞吐量预测

灰色马尔可夫组合模型是将灰色预测模型与马尔可夫模型进行组合优化,通过其对福州港2012-2016年货物吞吐量及集装箱吞吐量进行预测,并利用残差模型检验,证明了灰色马尔可夫组合模型能够解决单一模型的局限性、粗糙性和不稳定性问题,预测精度高,符合事物的发展规律,对业界预测港口吞吐量具有实践意义和参考价值。     

数学教育评价的马尔科夫链模型应用

通过分析学生两次高等代数的测试成绩,应用马尔可夫链分析法考虑学生的原始状态,并在同一标准下把学生的原始成绩分成相同的等级,确定出状态空间,然后得出转移概率和转移矩阵,根据马尔可夫链模型的平稳性及遍历性求出极限向量,并进行比较判断结果表明,学生学习状态的转移概率仅与教学质量和教学条件有关,而与学生的基础无关。运用该方法对教学质量的评价说明,学生的进步情况比学生成绩本身更重要,客观地看出教师在教学方法上的优势和劣势,并使教师获取教学的反馈信息,以对自己的教学行为进行反思和调整,促进教师教学水平的提高。