国家重点实验室评估方法的若干问题研究

提出了国家重点实验室评估方法中现场评估分组、专家调整和现场评估与复评之间的关系等方面存在的一些深层次的问题,系统地分析了这些问题的成因及其对国家重点实验室评估结果的影响,研究并提出了解决这些问题的方法。     

一种ERP风险分析与控制方法——企业资源计划风险分析及关键控制点法

对ERP项目实施过程中的风险进行分析与控制,是确保ERP项目实施成功的关键.本文比较了现有的ERP风险评估方法;并将HACCP的基本思想和方法移植到ERP实施的风险分析和控制当中,提出"企业资源计划风险分析及关键控制点法(ERACCP)",用于ERP实施中的风险分析和风险控制;阐述了该方法的工作原理和基本步骤,介绍了应用案例,对企业在实施ERP过程中应用ERACCP方法组织实施的具体步骤进行了解释.实例证明.该方法可以有效地发现和控制ERP实施过程中的风险,提高了项目实施的成功率.     

长江三角洲16个城市政府能力的比较研究

在经济全球化和我国加入WTO后市场机制进一步完善的背景下,地方政府间竞争正日益引起人们的关注,而地方政府能力建设与评估也开始成为政府战略管理的核心问题。本文以资源基础理论和动态能力理论为基础,构建起政府能力的结构模型,提出一套评估政府能力的指标体系,然后通过因子分析和聚类分析,对长江三角洲16个城市的政府能力进行评估和比较,并给出地方政府能力建设的政策建议。     

实物期权价值对海外风电项目并购的影响

正风电项目内在价值与外在市场价格的偏差会给投资带来风险,同时也带来机遇。具体来说,如果风电项目的内在价值低于市场价格,那么对于投资者来讲,就意味着较高的投资风险;而如果风电项目的内在价值高于外在的市场价格,对投资者来说,就意味着该风电项目能够带来超额利润。随着金融市场的日益规范化,投资者不断趋于理性,通过科学合理的价值评估,能够将风电项目真实的内在价值展现在投资者面前,对投资行为有着重要的指导意义,有助于帮助投     

房地产业的财务风险评估与应对措施

在经济发展迅速的今天,房地产发展迅速,而对于房地产业的财产评估方面由于评估和处理风险的研究还不够。本研究主要对目前我国房地产业存在的财务风险及其形成原因进行了较详细的分析,并详细地说明了一些评估模型,根据这些评估模型进行分析,针对这些问题提出了具体的应对措施,以保证房地产业所投资资金的合理性。     

中国上市公司资产重组绩效研究

资产重组的绩效之谜需要实证的经验结果进行解释。本文使用2000年发生资产重组的上市公司作为样本进行主成分分析,将发生资产重组的上市公司重组前后共4年的绩效按照得到的评估体系进行评分,利用Wilcoxon秩和检验对4年间这些公司的绩效变化进行考察。结果发现,除了收缩类公司的绩效在重组两年后发生了显著改善之外,其他类型的资产重组并没有使得上市公司绩效发生显著变化。     

浅谈县级供电公司绩效管理

绩效管理是企业人力资源管理的重要组成部分、也是企业人力资源管理的难点。绩效管理工作关键的问题在于员工对此项工作的认知认可程度和态度,在于全体员工的信心和勇气。由于县级供电企业引入绩效管理的时间较短,且管理者和执行者的认知差异,使绩效管理走入误区,造成对绩效管理片面理解和执行。我们需要纠正偏颇和消除误区,深化和完善绩效管理,从而引导、帮助员工,使企业管理和员工个人发展有机结合,达到绩效管理的真正目的。一、绩效管理观念与定位绩效管理的过程包括:绩效计划、绩效实施与管理、绩效评估、绩效反馈面谈等环节组成的系统管理活动。在整个过程中,不仅强调绩效结果,更要强调通过计划、执行、评价、反馈等环节形成结果的     

关于国家自然科学基金管理科学部资助项目后评估的研究

国家自然科学基金委员会管理科学部自1998年以来对所资助的面上项目（1992年以来批准的项目）在结题后进行后评估。本文在概述了后评估及其指标体系和运作实践之后，对10年资助项目的后评估的结果进行了分析研究。     

遗传神经网络方法在课堂教学质量评估中的应用

课堂教学评估是提高教学水平,促进教学质量的有效途径.该文建立非线性评估模型,针对仅应用人工神经网络方法求解容易出现不收敛的情况,将遗传算法与BP神经网络结合应用,用遗传算法来优化网络的拓扑结构和学习参数,并筛选参与训练的评估因子,搜索出参加训练的输入参数和网络结构参数的最佳组合,从而建立具有较好预报效果的网络模式.实例计算结果表明,与未经优化的神经网络相比,具有收敛速度快,预测误差小等优点,具有较高的识别能力.     

银行客户信用评估动态分类器集成选择模型

现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.