拟凸泛函极小的部分正则性

用直接方法证明下面的拟凸泛函Ｉ（ｕ）的极小的Ｃ~（ｍ，ａ）部分正则性。     

中国交通基础设施与城市就业增长时空演变研究

实证层面利用2003—2015年中国283个地级及以上城市的动态面板数据,采用系统广义矩估计方法,分析交通基础设施对城市就业增长时空演变的影响。结果发现:(1)交通基础设施对城市就业增长具有显著的促进作用,如果忽略内生性问题这种促进作用,会初低估;(2)交通基础设施对城市第三产业就业增长的促进作用大于对城市第二产业就业增长的促进作用;(3)交通基础设施越发达的地区,交通基础设施对城市就业增长的促进作用越大,即:东部地带>中部地带>西部地带。     

利率期限结构模型估计中的GMM方法述评

广义矩方法(GMM)在利率期限结构模型的估计中有着广泛的应用。文章综述了在利率期限结构模型的估计中GMM方法涉及的各方面问题,其中包括过度估计问题、最优权重矩阵的选取、矩条件的选择、理论矩的计算、模拟矩方法(SMM)和有效矩方法(EMM)。     

企业家背景特征与企业慈善捐赠行为的分析——基于中国上市公司的经验数据

基于中国特殊制度背景,依据高阶理论,基于我国上市公司的经验数据,发现企业家背景特征对企业慈善捐赠行为有重要影响。(1)企业家的教育水平和社会关联度与企业慈善捐赠之间存在显著的正相关;(2)输出性职能背景的企业家所在的企业其慈善捐赠得更多;(3)国有控股企业和非国有控股企业相比较,企业家的背景特征对企业慈善捐赠的影响具有一定的差异性。     

资本结构、经济构成与经济增长：区域差异性研究

实物资本和人力资本以及不同产业比例结构都会对经济增长产生不同影响。文章利用中国31个省、直辖市、自治区作为横截面,通过2001~2010年样本组成的面板数据采用一阶差分的广义矩估计GMM方法分析资本和经济结构对经济增长的动态效应。研究发现经济发展的惯性作用表现出动态效应,固定资产投入的实物资本和教育投资的人力资本对经济增长具有长期促进作用;我国经济增长目前主要由工业推动,东部发达地区投资研发的大力投入对经济增长有较大促进作用,中西部地区的研发投入对经济的拉动作用还有进一步发挥的潜力。     

基于Monte Carlo模拟的STAR模型样本矩性质研究

采用Monte Carlo模拟方法对STAR模型样本矩的统计特性进行研究。分析结果表明:STAR模型的样本均值、样本方差、样本偏度及样本峰度都渐近服从正态分布;即使STAR模型的数据生成过程中不含有常数项,其总体均值可能也不是0,这与线性ARMA模型有显著区别;即使STAR模型数据生成过程中的误差项服从正态分布,数据仍有可能是有偏分布。     

高阶团队跨界领导力及其理论模型构建

研究采用经典扎根理论方法,以22本描述本土企业高阶团队推动组织内外跨界发展的500余万字传记,以及对位于我国西南部高新技术园区6个企业高阶团队深度访谈形成的6万余字逐字稿作为编码分析样本,探讨了高阶团队跨界领导力的概念内涵,归纳提炼了包含跨界前瞻力、跨界感召力、跨界决断力、跨界整合力和跨界适应力的5个概念结构维度,构建了体现 “本体—过程—目标”（NPO）三元结构逻辑的高阶团队跨界领导力“FI-DI-R”概念模型,为系统和定量开展高阶团队跨界领导力及其作用机制研究提供了理论基础。     

上证50ETF隐含高阶矩风险对股票收益的预测研究

高阶矩是刻画资产收益涨跌非对称和“尖峰厚尾”现象中不可忽略的系统性风险。本文基于我国上证50ETF期权数据采用无模型方法估计隐含波动率、隐含偏度和隐含峰度,通过自回归滑动平均模型提取期权隐含高阶矩新息(Innovations),将它们作为高阶矩风险的度量,探讨其对股票收益的预测作用。研究表明:①在控制换手率和股息率等变量后,隐含波动率对于上证50指数和市场未来4周的超额收益有显著负向的预测作用;②隐含偏度新息越低,上证50指数和市场的超额收益越高,这种预测能力在未来1周和未来4周均显著,但随着时间的推移,隐含偏度新息的预测能力逐渐下降;③隐含偏度风险对于我国股市横截面收益也有显著的解释能力,投资组合在隐含偏度风险因子上的风险暴露越大即因子载荷值越大,则未来的收益会越低;④隐含峰度新息总体上与股票收益负相关。