关于三分Cantor集的结构的一些新结论

旨在采用代数的方法来研究三分Cantor集的结构特点。主要结果除了给出三分Cantor集的代数构造外还定义了仿四进位；结合代数构造、拓扑构造以及仿四进位分别给出并证明了三分Cantor集及其余集的结构公式，从而改进了已有的结论。     

企业文化凝聚力与员工流失率关系研究——基于教育培训行业的实证分析

本篇文章以企业文化凝聚力的理论和人力资源管理的理论为基础,通过分析我国员工流失问题,找到原因,再经过实证研究我国教育培训行业及行业内人员的特点,通过调查问卷的形式进行分析。找出主要因素并论证。     

JB研究所绩效评估问题研究

科研机构的绩效评估是科研管理工作的重要环节，各评估主体应根据实际情况选择最优评估方法进行绩效评估。本丈以JB研究所为例，根据层次分析法的基本原理和要求，构建科研机构绩效评估指标体系，并对各个指标赋予权重，通过定量分析，对JB研究所进行绩效评估，同时提出改进科研绩效的对策和建议。     

某钢铁企业的备件管理优化研究

备件对保证钢铁企业生产的连续性和可靠性有着十分重要的意义。本文以某钢铁企业为研究对象,通过分析此钢铁企业备件管理的现状,得出其存在的主要问题。在此基础上,运用EOQ模型(经济订购模型)和ABC分类法进行改进,取得了非常可观的效果。     

公共部门引进ISO9000管理体系的探讨

如何加强对公共部门的质量管理是真正推进以"行政三分"法改革的关键环节.因此,作为企业质量管理的权威认证的ISO9000质量认证、管理方法和体系为我们新一轮行政改革中加强公共部门质量管理提供了可供借鉴的模式.     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用

在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归（SSPQR）模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论：①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。     

基于对分课堂的高校课堂教学模式研究——评《对分课堂：中国教育的新智慧》

长期以来,以教师为主体的教学模式在授课内容信息量增多及教学课时不断压缩的影响下,其教学效果越来越不尽如人意。课堂教学是高等教育开展的主阵地,高等教育改革很大程度上要通过课堂教学改革来实现。倘若高校课堂教学仍然采取以教师为主体、灌输式的教学模式,必然难以确保课堂教学有较好成效。近年,一些高校积极推行课堂教学改革,并引入了“翻转课堂”等教学模式,然而,由于缺乏学前教师引导,在当前信息多元化背景下,这极易使学生与学习主题相偏离。在此背景下,我国复旦大学心理系教授张学新通过对传统教学课堂与讨论式课堂优缺点的全面分析,并将两者的优点进行融合,提出了“对分课堂”这一新型课堂教学模式。对分课堂教学模式的提出,不仅切实为高校课堂教学创造了新的契机,还为高校大学生自主创新学习提供了有力支持。由张学新编著、科学出版社2016年出版的《对分课堂:中国教育的新智慧》一书,首先简述了对分课堂的基本操作,随后指出:对分课堂整合了讲授法和讨论法,系统贯彻了四大学习理论和三大教学理论,通过重新定义课堂和师生关系,实现了对传统教学的实质性变革。     

基于Bootstrap方法的回归分析的比较

文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(Be),BCa可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Bootstrap残差法稳定,置信区间短.     

基于非参数分位数方法对金融风险的研究

文章提出了使用非参数密度分位数方法来计算VaR模型.此方法完全由数据驱动,不需要设定新息项的分布,并同新息项服从正态分布、T分布和GED分布计算的VaR进行对比,得到了比较理想的结果,从而为金融风险研究提供了较有效的参考方法.