漂在北美的中国留学生群像

越来越多的中国学生选择大学毕业后出国深造,他们在国外学习、工作、生活。远在北美的留学生活是什么样子的,工作又是什么样子的？留学多年,他们是如何看待自己的留学生涯的？听留学生讲讲自己的故事．     

定价算法与串谋及中国的应对策略

定价算法已经在线上打车、网上购物、预订酒店、预订机票等领域广泛应用,尤其是随着定价算法交互技术的快速发展,在获得超额剩余价值的驱动下,定价算法在提高市场透明度和交互频率等同时,会促进串谋行为的发生。但是基于信号算法、自学习算法等隐性串谋行为不在现有法律框架内,国际上目前主要从市场化手段、行业行为自律、政策干预措施三个方面对其进行约束,然而都存在弊端和漏洞。我国社会主义数字市场以公平竞争为基本特征,对定价算法的约束需要以市场多元化发展为主,强化事前调查研究、事中综合监管,同时要加强国际合作,共同优化定价算法市场的生态环境,建立适应于数字经济时代特征的现代化市场体系。     

大样本数据聚类的改进方法

K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一.该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定.文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类:并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

应用同伦正则化算法反演二维溶质运移模型中的弥散系数

利用同伦正则化算法探讨了二维对流弥散方程的依赖空间变量的弥散系数反演问题.讨论了初始迭代值、数值微分步长、以及收敛精度对算法实现的影响.数值模拟表明,同伦正则化算法对于此类参数反演问题是一种有效的方法.     

个人信息处理者算法自动化决策致害的民事责任——以《个人信息保护法》第24条为中心

在数字时代,借助算法进行自动化决策的现象日益普遍。在个人信息处理者借助算法、利用个人信息进行自动化决策的情形下,算法不过是个人信息处理者进行决策的一种工具。借助算法进行自动化决策是个人信息处理者主动选择的结果,个人信息处理者对算法自动化决策的结果也具有控制力,其也因此需要对算法不当自动化决策所导致的损害承担民事责任。个人信息处理者就算法不当自动化决策所承担的民事责任具有多样性,个人既可以依法请求个人信息处理者承担违约责任,也可以依法请求个人信息处理者承担侵权责任。     

项目调度中的离散时间-费用平衡问题探讨

文章针对属强NP-hard的离散时间-费用平衡问题,对其进行分类研究,第一类是确定型网络的时间-费用平衡;第二类是随机型网络的时间-费用平衡.在此基础上,重点研究了近年来用元启发式算法求解离散时间-费用平衡问题的研究进展.最后,指出了该问题需进一步研究的方向.     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟.结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高.