整体波场延拓法基准面校正与常规方法对比

消除近地表对地震波场所造成的影响，常规的解决方法是静校正和波动方程基准面校正。当勘探区域近地表出现较大的地形起伏或速度横向变化时，波动方程基准面校正则成为唯一有效的选择。传统波动方程基准面校正在实现过程中需要在双域对炮点、检波点分别进行延拓成像。为此，作者曾提出一种新的近地表问题解决方法——整体波场延拓法基准面校正(WEDD)。本文对WEDD方法和常规基准面校正方法在理论上进行了对比分析，并通过数值模拟讨论了各基准面校正方法的优缺点和适用范围。     

关于算子谱的孤立点问题的讨论

给出了λ0∈C为σ（A）的孤立点的一个充要条件,并讨论了0为紧算子的谱的孤立点及其预解算子的极点问题．     

Bergman空间上Toeplitz算子

讨论Bergman空间上Toeplitz算子的正规性及亚正规性问题．证明了若f,g∈H∞,且TfTg*＝Tg*Tf,则f,g必有一个为常值．     

用变长染色体遗传算法演化实验公式

提出用变长染色体遗传算法自动地遗传演化出任何一个实验（包括物理,化学,工程等方面）的近似函数解析式     

Nest代数的环自同构

给出了Ｂａｎａｃｈ空间中Ｎｅｓｔ代数ＡｌｇＮ的环自同构的形式．     

基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法

针对现有DEMATEL指标权重确定方法大多基于个体决策,且未考虑群体决策评价标度不一致的情况,提出一种新的基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法。首先,定义了不同评价标度的转换函数,以此将群体DEMATEL矩阵进行一致化处理;其次,给出一种群体DEMATEL矩阵的聚类方法,在此基础上利用三维密度算子对其进行集结;最后,依据DEMATEL方法识别出指标的中心度和原因度,并计算各指标的权重。文末通过一个应用实例验证了所提方法的可行性与有效性。实例结果表明,该方法由于能够较好解决群体决策评价标度不一致的问题,还能够充分考虑群体决策的共识度,因此可使指标权重结果更为客观合理且更为可靠。     

Existence and Uniqueness of Solutions to the Bellman Equation in the Unbounded Case

We study the problem of the existence and uniqueness of solutions to the Bellman equation in the presence of unbounded returns. We introduce a new approach based both on consideration of a metric on the space of all continuous functions over the state space, and on the application of some metric fixed point theorems. With appropriate conditions we prove uniqueness of solutions with respect to the whole space of continuous functions. Furthermore, the paper provides new sufficient conditions for the existence of solutions that can be applied to fairly general models. It is also proven that the fixed point coincides with the value function and that it can be approached by successive iterations of the Bellman operator.     

Bayesian inverse problems with heterogeneous variance

We consider inverse problems in Hilbert spaces under correlated Gaussian noise, and use a Bayesian approach to find their regularized solution. We focus on mildly ill-posed inverse problems with fractional noise, using a novel wavelet-based vaguelette–vaguelette approach. It allows us to apply sequence space methods without assuming that all operators are simultaneously diagonalizable. The results are proved for more general bases and covariance operators. Our primary aim is to study posterior contraction rate in such inverse problems over Sobolev classes and compare it to the derived minimax rate. Secondly, we study effect of plugging in a consistent estimator of variances in sequence space on the posterior contraction rate. This result is applied to the problem with error in forward operator. Thirdly, we show that empirical Bayes posterior distribution with a plugged-in maximum marginal likelihood estimator of the prior scale contracts at the optimal rate, adaptively, in the minimax sense.     

基于限制合作博弈的产业集群企业利益分配研究

产业集群内部企业组成协同创新联盟是促进联盟合作的有效途径,然而影响联盟企业合作最为关键的因素是如何合理公平的对联盟的利益进行分配。考虑联盟中企业合作能力为灰色信息且企业之间的依赖关系具有不完整性,本文首先,基于灰色系统理论定义了灰色授权算子;其次,运用Choquet积分对企业之间的依赖关系进行集成;再将这种依赖关系信息和Shapley模型结合起来建立了具有灰色授权机制的限制合作博弈模型,并证明了该模型满足有效性、对称性、可加性和哑元性公理。最后通过算例说明了该模型的可行性和实用性。     

电子商务环境下消费者个人信息保护危机与应对——以新制度经济学为视角

电子商务环境中,经营者常利用其与消费者之间的非均衡博弈关系擅自处理后者的个人信息,这不但侵害了消费者的人格利益,而且阻碍了个人信息资源的高效配置。我国为促使经营者尊重消费者对个人信息的排他性产权,应强制经营者在处理个人信息前履行征得消费者许可等义务,进而改变这种不均衡状态。而立法者为了优化规制效果,宜立足于商业伦理与网络治理等因素构筑的特殊国情并重点借鉴欧盟的成例,凭借作为公共选择的立法活动将前述义务予以明确化。但刚性的法律规范又会不当限制经营者与消费者的决策自由,并阻碍个人信息的有效利用,对此,我国还需要参照美欧做法对经营者义务规则的适用设定例外情形。