论萧颖士在唐代古文运动中的地位和贡献

为了纠正以往古文运动的研究多集中在中唐时期，特别是韩愈、柳宗元二人的成就、影响这一偏颇，引起学界对运动前期诸多先驱探索性贡献的足够重视，本文对盛唐时即从事文章革新的一位前驱人物一萧颖士在古文运动史上的地位及贡献进行了论述。认为萧颖士在盛唐文章革新的潮流中具有非常重要的地位，他是带动盛唐文章改革、形成唐文一变的领袖人物，在理论主张、创作实践、培养后备力量等方面都作出了巨大的历史贡献，并对中唐韩柳集团产生了深刻的影响。     

发展中国家贸易自由化与汇率政策配合的理论和经验研究

发展中国家进行贸易自由化改革 ,根本目的是为了提高资源配置效率 ,促进本国经济的发展。从对发展中国家贸易自由化与汇率政策配合的理论和经验研究中可以看出 :运用灵活的汇率政策配合贸易自由化改革 ,有利于发展中国家在进行贸易自由化改革过程中减少经济的调整成本 ,确保贸易自由化改革的成功实现。中国加入世界贸易组织之后 ,仅仅依靠积极的财政、货币政策是不够的 ,应选择具有较大弹性的汇率制度 ,采取灵活的名义汇率贬值政策配合贸易自由化 ,从而实现内外均衡 ,以最低的代价成功地完成贸易自由化改革     

人民币均衡汇率决定机制及其影响因素的作用分析——基于行为均衡汇率估算模型分析技术改进的研究

 本文首先对经典行为均衡汇率模型简要解读。指出其在估算实践中,暗含技术上的严格假定。本文给出放松假定的改进。通过人民币均衡汇率估算的经验分析,对改进工作进行检验。为人民币均衡汇率估算研究搭建一个深入分析的技术平台。经验分析的主要结论是,人民币实际汇率短期存在低估,但与长期均衡汇率比较,其实际汇率一直存在高估的情况。鉴于均衡汇率水平的决定机制复杂,人民币汇率水平升值调整必须慎之又慎。     

Fast EM-type implementations for mixed effects models

The mixed effects model, in its various forms, is a common model in applied statistics. A useful strategy for fitting this model implements EM-type algorithms by treating the random effects as missing data. Such implementations, however, can be painfully slow when the variances of the random effects are small relative to the residual variance. In this paper, we apply the 'working parameter' approach to derive alternative EM-type implementations for fitting mixed effects models, which we show empirically can be hundreds of times faster than the common EM-type implementations. In our limited simulations, they also compare well with the routines in S-PLUS® and Stata® in terms of both speed and reliability. The central idea of the working parameter approach is to search for efficient data augmentation schemes for implementing the EM algorithm by minimizing the augmented information over the working parameter, and in the mixed effects setting this leads to a transfer of the mixed effects variances into the regression slope parameters. We also describe a variation for computing the restricted maximum likelihood estimate and an adaptive algorithm that takes advantage of both the standard and the alternative EM-type implementations.     

季节调整与环比增长率测算最新进展及比较

国家统计局从2011年4月对外公布经季节调整的包括GDP的四项统计指标的环比数据,这标志着季节调整和环比增长率测算在我国统计工作实践中已经起步.本文从季节调整的理论研究和实践两个方面对各种季节调整模型、国内外理论研究和各国统计工作实践的差异进行比较分析,发现国内外在研究基础、理论和应用研究比例、研究模型的广度和基础理论研究等理论研究方面以及季节调整的指标范围、环比增长率测算、数据的公布等实际工作方面均存在较大差异.这对我国进一步完善季节调整模型和软件,不断提高环比统计数据质量,以及逐步建立月、季度统计调查制度具有重要意义.     

绵阳市干旱区降雨利用率分析

本文通过对10种主要作物与10种主要耕作制度的降雨利用率分析。从调整作物结构和耕作制度布局着手,提出了提高降雨利用率的措施。     

中国省际资本存量估算

 资本存量估算的准确与否关系到许多相关研究结果的准确性,深入探讨其估计方法具有重要意义。本文对各类统计资料中大量的基础数据进行了细致的分析、筛选和处理;对已有相关研究中折旧率和基期资本存量的确定方法进行了改进：根据资本产出比变化规律确定基期资本存量;将资本分为建筑安装工程和设备工器具购置两类,分别设定折旧率、用永续盘存法估算资本存量,然后相加得出总的资本存量。根据所估算的资本存量计算的各省区的资本产出比较为合理,因而所估算的资本存量是可信的、比较准确的。     

Event history modeling of world fertility survey data∗

Event history analysis seems ideally suited for the analysis of World Fertility Survey, WFS, data, which consists of full birth histories and related information, but it has not been much used for this purpose. This may be because event history analysis has practical drawbacks for WFS data, namely partial dates, computational burden, the need to take account of five clocks at once and the difficulty of interpreting coefficients.

We propose a modeling strategy for the event history analysis of WFS data which overcomes these problems, and we apply it to the previously unanalyzed WFS data from Iran. This yields estimates of the time of onset of fertility decline and the extent to which it was due to compositional changes in the population. It also enables us to determine whether it was a period effect, a cohort effect, or both. These results would have been hard to obtain using other approaches. In addition, the usefulness of ACE as an exploratory tool for determining the best coding of independent variables is illustrated.     

西部民族自治地区人口年龄结构变化对居民消费的影响研究——基于动态面板数据模型的实证分析

本文以生命周期假说为基础,运用动态面板数据GMM估计方法,对我国西部民族自治地区人15／年龄结构与居民消费的关系进行了实证考察。发现老年抚养系数和少儿抚养系数均与居民消费率显著正相关。结果还发现这些地区居民消费习惯较为稳定。控制了影响居民消费的其他因素后,本文的结果基本稳健。     

基于行政大数据的失业率估计:以某四百万人口城市为例

我国城镇登记失业率指标稳定在4%左右,难以较为准确反映就业动态;而劳动力调查样本量有限,城镇调查失业率对省以下各级行政区域代表性不足。本文将针对大数据的机器学习算法与针对传统统计数据的核算思想结合起来,基于某四百万人口城市2016—2018年的全样本行政大数据,利用机器学习算法,对每个城镇居民每个月的就业状态进行预测,再利用统计核算方法,估计出该城市的失业率。在个人层面,本文的模型在样本外测试集上的准确率达到96.7%。经过统计核算加总,本文估计的当地失业率在合理区间范围内,并表现出明显的周期性特征,对就业形势动态变化的刻画明显优于当地一年发布一次的登记失业率数据。本文基于个人层面的预测结果,进一步探讨了当地失业人口 的性别与文化程度特征,以及再就业的时间规律。本文针对如何使用行政大数据辅助经济决策提出了新的范式,对大数据时代如何理解经济与制定政策具有参考意义。