会话“不合作”现象论析

话语的产生与理解是语用学研究的一个核心课题。 6 0年代末美国著名语言哲学家Grice提出的合作原则 ,可以用来解释会话双方是如何得以成功地进行交际的。然而 ,人们至今对会话合作的本质关注不足 ,更没有形成统一的认识。本文从会话中大量出现的表面不合作现象析出 ,会话合作是基于人类理性信念的一种常规性期盼。会话不合作有表面与实质之区分。表面不合作是针对合作期盼而主动选择的一种背离 ,是交际者实施交际策略、表达特定语用意义的一种手段 ,反映了语言使用的顺应特性。实质不合作可能是蓄意的 ,也可能是非故意的。Grice提出的合作原则不应被看作是用来制约或调节会话行为的规定 ,而是交际者赖以表达和理解意义的一种理论构筑 ,是建立会话连贯性、推导会话含意的机制。唯此 ,才能更好地认识其理论价值。     

语言学习理念研究综述

语言学习理念对学习者的态度、行为、学习方法、途径和策略、学习效果都有较大的影响.对语言教学理念的研究是了解语言学习者和语言学习过程的重要途径.对提高语言学习和教学效率有着重要的意义.本文在大量文献检索的基础上,归纳了语言学习的定义、特点、范围、类型和对语言学习理念的研究方法,分析了语言学习理念能否改变的问题,对实证研究发现的不同群体的一些语言学习理念差异作了简单介绍,并提出了语言学习理念研究尚待进一步研究的一些问题.     

论“自主学习”模式下的教师角色

培养学习者自主学习的能力是外语教学的重要目标。本文在自主学习模式下,探讨当代大学教师应扮演的角色:策划、指导者;监控、评估者;促进、帮助者;反思、研究者;资源利用者和心理医生。     

转变教师角色，提高学生自主学习能力

随着社会的变革和发展,传统的教育模式已不能适应时代的要求。现代教育的目标越来越倾向于人才能力的提高和全面素质的增强,而实现这个目标的关键就在于转变传统的教师角色,提高学生自主学习能力。本文将从教师角色的转变等方面对提高学生自主学习能力的途径进行探讨。     

Statistical mechanical analysis of the dynamics of learning in perceptrons

We describe the application of tools from statistical mechanics to analyse the dynamics of various classes of supervised learning rules in perceptrons. The character of this paper is mostly that of a cross between a biased non-encyclopaedic review and lecture notes: we try to present a coherent and self-contained picture of the basics of this field, to explain the ideas and tricks, to show how the predictions of the theory compare with (simulation) experiments, and to bring together scattered results. Technical details are given explicitly in an appendix. In order to avoid distraction we concentrate the references in a final section. In addition this paper contains some new results: (i) explicit solutions of the macroscopic equations that describe the error evolution for on-line and batch learning rules; (ii) an analysis of the dynamics of arbitrary macroscopic observables (for complete and incomplete training sets), leading to a general Fokker–Planck equation; and (iii) the macroscopic laws describing batch learning with complete training sets. We close the paper with a preliminary expose´ of ongoing research on the dynamics of learning for the case where the training set is incomplete (i.e. where the number of examples scales linearly with the network size).     

影响大学生学习积极性的因素及对策

当代大学生学习积极性具有六大动力因素,且具明显的时代特征;而学习积极性不足现象是由社会及学校环境,特别是由主观方面的价值观因素、情感因素等因素造成。因此提高大学生学习积极性一方面应从教育理念、培养目标以及管理等方面着手,另一方面更应从正确的价值观(正面输导、培育学习兴趣、利用道德责任等)、稳定的情感以及正确的归因理论方面提出有效措施。     

粤苏辽京四省市农村土地股份合作制改革及其启示

粤苏辽京四省(市)在农村土地(社区)股份合作制改革方面走在全国的前列,富有特色性和典型性,值得参考和借鉴。本文在广泛调研的基础上,总结了四省(市)农村土地(社区)股份合作制改革的基本情况和特点,探讨了改革过程中具有规律性的东西及四省(市)经验对于推进农村土地(社区)股份合作制改革的若干启示。     

发展农村合作经济组织加快新农村新牧区建设进程——通辽市农村牧区专业合作经济组织发展状况的调查与思考

农民专业合作经济组织，是新时期农民群众在实践中的创造和选择，具有较强的民办性、专业性、合作性、经济性，符合农村市场经济的要求，较好地解决了千家万户小生产与千变万化大市场的对接问题，受到广大农民群众欢迎和拥护。本文结合通辽市发展农村牧区专业合作经济组织的实践，分析了通辽市农村牧区专业合作经济组织发展现状及存在的问题，并提出了解决的对策，包括指导思想、促进措施、政策支持方式等，对今后发展农牧民专业合作组织具有借鉴作用。     

学生授课PK法在大学课堂教学中的运用

大学课堂大多以教师讲授为主,很难听到学生的观点与异议,学生的主动性与积极性难以激发,学习效果受到严重影响。本文提出一种提高大学课堂学习效果的学生授课PK法,这种方法将改变教师一贯唱主角的教学模式,同时提高学生参与学习的主动性、积极性。     

Newsvendor Problems with Demand Shocks and Unknown Demand Distributions

In today's competitive market, demand volume and even the underlying demand distribution can change quickly for a newsvendor seller. We refer to sudden changes in demand distribution as demand shocks. When a newsvendor seller has limited demand distribution information and also experiences underlying demand shocks, the majority of existing methods for newsvendor problems may not work well since they either require demand distribution information or assume stationary demand distribution. We present a new, robust, and effective machine learning algorithm for newsvendor problems with demand shocks but without any demand distribution information. The algorithm needs only an approximate estimate of the lower and upper bounds of demand range; no other knowledge such as demand mean, variance, or distribution type is necessary. We establish the theoretical bounds that determine this machine learning algorithm's performance in handling demand shocks. Computational experiments show that this algorithm outperforms the traditional approaches in a variety of situations including large and frequent shocks of the demand mean. The method can also be used as a meta‐algorithm by incorporating other traditional approaches as experts. Working together, the original algorithm and the extended meta‐algorithm can help manufacturers and retailers better adapt their production and inventory control decisions in dynamic environments where demand information is limited and demand shocks are frequent