电子阅览室读者群的实证分析

以电子阅览室上机者为研究对象,对原始数据进行聚类和逐步拟合回归分析,研究结果显示:2004年6月份上机的读者群具有学习和娱乐两大特点.     

Adaptive sampling without replacement of clusters

In a common form of adaptive cluster sampling, an initial sample of units is selected by random sampling without replacement and, whenever the observed value of the unit is sufficiently high, its neighboring units are added to the sample, with the process of adding neighbors repeated if any of the added units are also high valued. In this way, an initial selection of a high-valued unit results in the addition of the entire network of surrounding high-valued units and some low-valued “edge” units where sampling stops. Repeat selections can occur when more than one initially selected unit is in the same network or when an edge unit is shared by more than one added network. Adaptive sampling without replacement of networks avoids some of this repeat selection by sequentially selecting initial sample units only from the part of the population not already in any selected network. The design proposed in this paper carries this step further by selecting initial units only from the population, exclusive of any previously selected networks or edge units.     

初探龚贤山水画中树的特征

龚贤山水画中树的演变分“白龚”、“灰龚”、“黑龚”三个时期。本文对龚贤的生平和师承关系作了探寻 ,并对这三个时期的不同特征和画法尤其是积墨法作了具体分析论述 ,最后得出龚贤山水画反“法”重“道”的深层精神内涵     

中国企业员工福利状况分析

本文运用多元统计分析中的聚类分析法 ,对 2 0 0 0年各地区国有企业 ,集体企业 ,港、澳、台商投资企业以及外商投资企业在岗职工福利费用进行聚类分析 ,从而研究中国企业的员工福利状况 ,总结出员工福利分布特点和地区差异性     

MULTIVARLYTE ANALYSIS OF CLUSTERED SURVEY DATA: TESTING EQUALITY OF COVARLANCE MATRICES

The problem of testing the hypothesis of equality of covariance matrices in the presence of two-stage sampling is considered. Asymptotic test procedures based on linearization, grouping and jackknifing with or without transformation are proposed. The finite sample properties of these procedures are investigated in sampling experiments both from simulated known distributions and from a natural population.     

矿井掘进工作面安全评价的灰色聚类方法

本文用灰色聚类方法[1]讨论了煤矿掘进工作面安全评价问题,提出了一种新的安全评价方法─灰色聚类综合法。同时,本文对灰色聚类的算法作了改进,改进后的算法便于记忆和应用。     

基于灰色聚类的社会评价模型及省辖市的实证

根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续发展"的科学发展观的内涵,根据人民生活质量,教育卫生等五个准则层构建了社会综合评价指标体系。利用三角白化权函数理论,建立了基于灰色聚类的社会综合评价模型,并采用辽宁省14个地区的截面数据进行了实证研究。本文的创新与特色一是通过将可观测的国民幸福指数纳入评价体系,反映了人们对自身生存和发展状况的感受和体验,改变了现有评价没有考虑人民幸福程度的缺点。二是通过人均可支配收入和最低生活保障线等可获得数据指标计算准基尼系数,间接反映了社会发展过程中的收入分配差距现象,解决了现阶段因辽宁省未统计基尼系数指标而无法对社会发展进行科学评价的问题。三是通过在灰色聚类评价模型中通过熵权法确定指标权重使权重结果客观并唯一,避免了主观赋权方法得出的因人而异的现象。四是运用灰色聚类模型对辽宁省各地区社会发展进行聚类评价,有效地揭示了辽宁省各地区社会发展的不平衡性特征。     

基于灰色关联度模型的中国林业经济增长影响因素分析

根据1978—2011年我国林业经济发展的相关数据,采用灰色关联度模型,实证分析了林业劳动力、固定资产投资、造林面积、林业科技、产权制度等要素对我国林业经济增长的影响。结果表明,各因素对林业总产值影响的大小顺序分别为资金投入、制度变迁、造林面积、劳动力投入和科技进步,其关联度系数分别为0.889 606 036、0.859 125 35、0.838 669、0.830 188 917、0.808 583 418。林业资本投入成为我国林业经济增长的主要因素,产权制度变迁因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。