多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对多目标动态规划问题,指出其一般只存在非劣解的性质,提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法—非劣矩阵法,该方法不需要事先给出各目标的相应权重,并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。     

Visual FoxPro中面向对象的编程技术

面向对象（Ｏｂｊｅｃｔ－ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ） 编程技术的应用,使得ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ 成为一种典型的第四代语言．在Ｖｉｓｕａｌ ＦｏｘＰｒｏ 中应用对象和类,支持继承性、封装性、多态性．将ＶＦＰ５ 改造成为可视化的编程语言,以支持面向对象的程序设计方法．本文用图书馆管理系统首先分析了面向对象方法的优点,然后介绍ＶＦＰ 中面向对象的编程技术,并把它溶于应用系统的开发中,讨论如何组织面向对象数据库（ＯＯＤＢ） 的程序设计     

线性规划与加油站油料采购决策模型的建立

文章以运筹学线性规划理论为基础，分析了加油站油料采购决策所涉及的相关因素，提出了一个加油站油料采购的决策模型，最后详细讨论了一个具体实例，并给出计算结果。     

供应链中模糊多目标生产——配送计划模型及求解

供应链中的生产-配送协调优化已成为实践和学术界的热点。由于存在有冲突的多个目标和相关参数的模糊信息,传统的确定性方法不适于产生有效的解决方案。提出了用交互式双层规划模型来解决多重模糊目标的多产品和多工厂下的生产-配送规划决策问题,解决了同步最小化总成本和最小化配送时间。算例验证了不确定环境下的模糊多目标生产-配送模型的有效性。     

渗透结构化设计思想的计算机语言教学

简要介绍了结构化设计的要点，提出了渗透结构化设计思想的计算机语言教学法，同时给出了在ＦｏｘＢＡＳＥ＋语言教学中如何渗入结构化设计思想     

概率准则下组合投资的整数规划模型

考虑到中国目前证券市场要求股票交易为整手(100股)交易和不允许买空卖空的实际情况,提出了概率准则下投资组合的整数规划模型;设计出了基于遗传算法的随机模拟求解方法,并用Matlab编程在计算机上实现,仿真算例验证了求解方法的可行性和有效性。     

计算机数控编程“变量”参数的应用

在机械加工中应用数控进行有效控制的变量参数是客观存在的。如何在计算机数控编程中对同一类型设定不同的变量是提高加工效率、减少编程程序的一项关键技术。介绍几种应用计算机数控编程类型,供不同类型的变量参数在计算机数控编程中借鉴。     

随机跳跃幅度的最优消费与证券选择策略问题

在最优消费与证券选择问题中,假定投资市场有两种资产可供选择:一种为无风险资产(银行债券),另一种为风险资产(股票).由于受重大信息的影响,风险资产的价格往往会产生跳跃.文章研究了这种带跳跃的投资问题,用泊松过程与布朗运动模拟了投资者的财富过程.为使投资者在整个生命周期的消费效用期望值最大,在跳跃幅度为一随机变量的条件下,利用贝尔曼动态规划原理,导出了最优消费及投资策略所满足的方程组,并且在跳跃幅度的概率分布已知的情况下,针对具体的参数值,给出了最优初始策略的数值解与最大消费效用期望值.     

美国幼儿编程教育：Kibo机器人课程介绍与借鉴

国外大量研究已经证实幼儿有能力学习编程,各类编程工具的诞生为幼儿编程教育的推广与普及奠定了基础。在信息化时代跨越式发展的驱动下,国内也开始关注幼儿编程教育,但在理论研究和实践上还较为匮乏。美国的KIBO机器人课程以建构主义和积极技术发展（PTD）框架为理论基础,是一款适合4-7岁幼儿学习的编程课程。本研究介绍了KIBO机器人课程的价值、内容、实施与评价,在此基础上剖析了对我国幼儿编程教育的启发,以期为我国幼儿编程教育提供新的视角与方法。     

零售商店商品品类陈列决策模型应用分析

为建立一种零售商店商品品类陈列的决策模型,运用比较静态分析、线性规划等方法进行推导证明,并对模型适用条件进行探讨与分析,以保证其具有一定的现实意义。结果表明,在确定商品品类盈利水平的条件下,可以运用线性规划的方法对所需陈列的品类进行科学决策,其决策结果优于传统的以品类盈利水平排序为标准的决策结果。