基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型

随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题,明确不同收货方的质量需求稳定性,引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务,提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方;（2）"记忆"型收货方;（3）"不确定"型收货方;（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间,设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法,及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中,配送资源质量感知度被嵌入到模型约束;"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题,进而证明存在精确解;"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积;"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源,使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案;不确定服务需求得到有效满足,投入成本的利用率更高;通过特征分类的方式,尽可能地抽取能够精确最优化的部分,缩小NP范围,提高整体求解的精确度。     

Java内部类的研究及应用

给出了Java内部类(Inner Class)的定义,在对其分类研究的基础上,分析了成员类、局部类和匿名类的基本特性、约束规则和引用方法,给出了各种内部类的使用方法、访问控制和应用实例.使用内部类简化了程序设计,符合信息隐藏原则,提高了程序的安全性、可理解性和运行效率.在Java面向对象技术(Object-Oriented Technique,OOT)教学与应用开发中收到了好的效果.     

实现个体自由与类自由统一的哲学思考

马克思关于人的自由发展理论,为我们正确分析人的类自由与个体自由的矛盾与统一提供了重要启示。人类自由发展经历了一个个体自由发展与类自由发展不断背离而又不断走向统一的过程,也为我们今天构建社会主义和谐社会和实现人的自由全面发展提供了方法论指导。     

基于K-Means聚类分析的在线学习行为特征研究——以中外园林史课程为例

本研究依据中外园林史课程137名注册大学生的在线学习行为数据,对在线学习行为特征进行观察、相关分析和K-Means聚类分析。根据观察结果发现,包括如何计算学习成绩在内的教学设计细节对大学生的在线学习行为有直接影响;相关分析则显示,本研究中采用的10个在线学习行为指标中有七个指标与期末卷面成绩呈显著相关;以四个预设在线学习行为模式、针对10个在线学习行为指标和期末卷面成绩展开的K-Means聚类分析结果显示,七个指标的ANOVA检验达到显著性水平。据此本研究就各类在线学习行为模式中有效在线学习行为指标进行分析讨论,提出关注线上测试设计细节、完善线上课程建设和利用线上线下优势等对策建议。     

从异体字角度看有关水文的一些问题

异体字在水文中占据很高的比例.通过对水文中的异体字进行定量和定性的分析及对水文异体字的义类研究,可以得出以下结论:1)水文是一种早期文字,但是其表意系统是相当发达的;2)水文的自造字产生于其借源字之前;3)水文在汉字流入之前是一种民间用于记事的早期文字,在汉字流入之后才成为一种以宗教为主要目的的文字系统.     

课程思政元素的类型解析与整合应用

价值属性是课程的本质属性,各学科课程均包含丰富的价值观元素,能够对学生的价值观生成与建构发挥引导功能。课程思政元素是课程内容和教学过程蕴含的价值观,对课程思政元素的揭示是构建课程思政系统的首要条件。文本类课程思政元素体现在教科书及作为教科书编选依据的法规、培养方案等文本之中;过程类课程思政元素贯穿于以教师教导和学生学习为主线的师生课堂互动过程之中。课程思政功能的充分发挥,要求将分散的课程思政元素有机组织起来,构建课程思政体系,即以“五爱”为主线澄清课程思政目标体系,全面把握课程思政元素构建课程思政实施体系,优化育人生态完善课程思政支撑体系。     

思政类作品之中国特色翻译策略探析

思政类作品翻译是传播中国政治文化和改革成就、塑造中国良好国际形象的重要途径。翻译改写理论是以文化翻译为主要内容的翻译理论,在思政类作品跨文化翻译中,可以借鉴翻译改写理论及其方法框架,从意识形态、诗学规范、译介方式等方面建构中国特色的翻译策略,推动中国思政类作品“走出去”。     

基于语料库的搭配和类联接研究——以回指概念外壳名词为例

搭配是语言中横组合关系的词项间的习惯性共现,类联接是比搭配更高一级的词汇与语法之间的共现关系。对英语中搭配和类连接的研究不应局限于短语或小甸,而应扩展到语篇层面。文章以回指概念外壳名词为例,进行基于语料库的与语篇功能相连的搭配和类连接的研究。结果显示,外壳名词在评价力的强度、类连接构式的倾向性、对前置修饰语的依赖度、语篇类型的敏感度方面都存在诸多差异。