Kadomtsev-Petviashvili势方程的对称结构

本文将形式级数对称理论应用到Kadomtsev-Petviashvili势方程，得到了十二个截断的李点对称。     

移动最小二乘微分求积法解Helmholtz方程

用一种新型的数值方法--移动最小二乘微分求积法（MLSDQ）求解二维Helmholtz方程。MLSDQ方法是一种直接将微分方程离散的方法，它是将未知函数的各阶偏导数在离散点处的值用域内各配点的函数值加权组合来表示，权系数则直接用移动最小二乘Galerkin法中的形函数求导得到，通过MLSDQ技术将Helmholtz方程和相应的边界条件转化成为一组关于各配点位势的线性代数方程组，求解这组代数方程，便可得到各配点的位势，通过求解几个具有精确解的算例，讨论了方法的收敛性和数值精度，结果表明：该方法较适合于求解小波数的Helmholtz方程,对高波数的方程，需要设置大量的域内配点才能有较好的数值结果。     

高维热传导方程的高精度交替方向隐式方法

提出了数值求解二维和三维热传导方程的高精度交替方向隐式（ADI）方法，其空间为四阶精度、时间为二阶精度，并通过Neumann方法证明是无条件稳定的．该方法沿每个空间方向只涉及3个网格基架点，因此可以重复采用TDMA算法，大大节省了计算时间．数值实验验证了该方法的高阶精度，并与二阶的Peaceman—Rachford格式、Douglas格式及Crank—Nicolson格式进行了比较．     

关于Gauss-Weierstrass算子线性组合的同时逼近

为了提高正线性算子 Gauss-Weierstrass 算子的逼近阶,往往采用线性组合的方法.本文主要研究了一类 Gauss-Weierstrass 算子线性组合的同时逼近问题,在一致逼近的意义下,给出了逼近的正定理、逆定理及特征刻划.即我们得到了如下结果:设 f∈C_(-∞,+∞),f~(m)(x)存在,W_(n,r)(f;x)表示 Gauss-Weierstrass 算子的一种线性组合,则当 a<2r 时,有(i)‖W_(n,r)~(m)(f;x)-f~(m)‖≤M[ω_(2r)(fn~(-1/2))+n~(-r)];(ii) k_(2r)(f~(m);n~(-r))≤‖W_(k,r)~(m)(f;x)-f_(x)~(m)‖+M(k/n)~rk_(2r)(f~(m);k~(-r));(iii)‖W_(n,r)~(m)(f;x)-f~(m)‖=O(n~(-(a/2))ω_(2r)(f~(m);h)=O(h~a).     

关于黎卡提方程的一种解法

黎卡提方程在实际问题中有着广泛的应用,本文利用变量变换的方法对形如y' ay2=bxα进行讨论后给出求其通解表达式的具体方法。     

正交回归多波长光度法同时测定铜、锌、钴和镍

本文应用正交回归多波长光度法,在PAN(1-(2-吡啶偶氮)-2-萘酚)-KCl显色体系中,测定铜、锌、钴和镍的混合溶液在613、578、563和539nm四个波长处的光密度,求得四种金属离子浓度与光密度间的回归方程。在该方程的适用范围内,可任意测定这四种离子的混合样品。通过方差分析表明,回归方程在α≤0.01的显著性水平上其可信度为99以上;零水平重复试验表明,方程在各金属离子浓度范围内均有良好的拟合。模拟混合物样品测定结果指出,测定误差小于3％,回收率在107.3～92.9％之间,测定浓度下限达4×10~(-7)mol·L~(-1)。四种离子可同时测定,不必分离和掩蔽。可用于合金分析和土壤分析。     

一类热传导方程的H1-Galerkin混合有限元分析

采用H1 Galerkin混合有限元方法对一类热传导方程的初边值问题,提出了半离散H1 Galerkin混合有限元格式,通过误差分析,得到H1 Galerkin混合有限元解与真解的L2模和H1模的最优阶误差估计.     

具有奇(偶)条件的波动方程混合问题的行波解

利用定义广义奇(偶)函数及其性质,给出了在各种边界条件下,定义在有限区间上的具有奇(偶)外部激励条件的波动方程的混合问题解的有限形式,并指出了在此条件下,与定义在无限区间上的初值问题一样具有行波解.     

Quasi-likelihood from<Emphasis Type="Italic">M</Emphasis>-estimators: A numerical comparison with empirical likelihood

In this paper we compare two robust pseudo-likelihoods for a parameter of interest, also in the presence of nuisance parameters. These functions are obtained by computing quasi-likelihood and empirical likelihood from the estimating equations which define robustM-estimators. Application examples in the context of linear transformation models are considered. Monte Carlo studies are performed in order to assess the finite-sample performance of the inferential procedures based on quasi-and empirical likelihood, when the objective is the construction of robust confidence regions.     

Multilevel models for longitudinal data

Summary.  Repeated measures and repeated events data have a hierarchical structure which can be analysed by using multilevel models. A growth curve model is an example of a multilevel random-coefficients model, whereas a discrete time event history model for recurrent events can be fitted as a multilevel logistic regression model. The paper describes extensions to the basic growth curve model to handle auto-correlated residuals, multiple-indicator latent variables and correlated growth processes, and event history models for correlated event processes. The multilevel approach to the analysis of repeated measures data is contrasted with structural equation modelling. The methods are illustrated in analyses of children's growth, changes in social and political attitudes, and the interrelationship between partnership transitions and childbearing.