边界Logistic违约模型的经验似然统计方法及其应用

考察经验似然方法在边界Logistic模型的应用,运用经验似然方法给出了边界Logistic模型的经验极大似然估计方程,并得到了模型的参数估计结果,利用此模型做实证分析.分析结果在一定程度上证明了经验极大似然估计方法得到的参数是可靠的.     

安徽省金融发展与经济增长关系研究

改革开放以来,安徽省经济发展迅速,金融业增长较快,但是与周边长三角等发达地区仍存在较大差距。本文通过建立回归模型,从实证的角度分析了安徽省金融发展与经济增长之间的关系,并提出了相关的对策建议。     

非线性数据拟合的递推法及程序实现

文章对非线性回归模型的参数估计递推方法进行了介绍,给出了它们在非线性模型参数估计中的MATLAB实现.通过计算机仿真说明参数估计递推方法与传统数据拟合的方法相比,具有更好的拟合效果.     

基于逐步回归法的人口出生率影响因素分析

人口出生率是决定人口发展速度的重要指标。文章系统分析了全国各地区人口出生率的影响因素,以全国31个省市的相关数据为研究对象,利用逐步回归分析法分析收入水平、人口组成、教育水平、物价水平等因素对人口出生率的影响,最后得出人口组成和收入水平是人口出生率的重要影响因素,并给出了相关的线性回归模型。     

中国铜期货最优套期保值比率估计及其比较研究

用期货合约对冲现货的价格风险是许多企业常用的套期保值方法，其中最优套期保值比率的确定又是套期保值理论的核心问题。为了评估套期保值的效果，最小二乘方法（OLS）及二元GARCH（BGARCH）模型常被用于最优套期保值比率的估计。实证结果表明，基于OLS的套期保值及基于BGARCH模型的套期保值均能有效地对冲现货的价格风险，而其中基于BGARCH的动态套期保值比基于OLS的静态套期保值有更好的保值效果。     

KS,χ~2检验方法的K分布杂波参数估计研究

提出了一种基于矩估计的KS,χ2检验方法,用于对K分布杂波进行参数估计。该方法从拟合最优的角度进行参数估计,结合矩估计将二维优化转化为一维优化问题。仿真结果表明,该参数估计方法相比于二四阶矩估计方法有明显的改善,KS与分数阶矩法相比,仿真效果较好。χ2法在小v值时与分数阶矩法相当,当v增大时,性能下降。     

改进非平稳信号的分析方法

研究了WVD和短时傅里叶变换两种时频分析方法的优势和局限性,从两种方法的定义出发,分析了两者间存在的联系,通过构造窗函数,提出一种改进的非平稳信号分析方法,并进行了相应的计算机仿真,结果表明信号的时频特性得到了改善,该方法还适用于多分量非平稳信号的分析。     

自动化车床刀具的更换策略研究

本文讨论了自动化车床连续加工零件中工序定期检查和刀具更换的最优策略问题;在只考虑刀具故障条件下,通过概率统计方法和更新过程理论建立了自动化车床中更换刀具的随机模型,以长期运行单位时间内期望费用为目标函数,确定最优的策略使得目标函数达到最小.     

变换的勒让德多项式用于线性延迟系统的分析和参数估计

本文根根Legendre多项式的基本性质,首先导出在任意区间上的积分运算矩阵和延迟运算矩阵,然后应用它求得线性延迟系统的近似解,进一步讨论延迟系统的参数估计。     

饱和增长趋势预测的自适应方法

讨论了商业、市场中大量存在的饱和增长过程的自适应预测问题,详细分析了自适应增长趋势预测尤其是Kalman滤波方法涉及的模型、模型变换、递推初值确定及趋势外椎等技术问题。