中部地区社会投资与经济增长关系的实证研究--以河南省为例

通过对河南省1982年～2004年的社会投资增长率、经济增长率等时间序列进行O LS分析,发现所有序列存在非时间平稳性。在此基础上,通过对时间序列单位根的检验、协整分析和因果关系检验,发现该区域内社会投资增长率与经济增长率之间虽然存在长期均衡关系,但两者之间的因果关系较弱,不能证明凯恩斯关于乘数理论与加速原理在河南省是成立的,而造成这一现象的原因应与该地区目前投资效率不高、产业关联度较低、生产潜力没有得到完全发挥等因素有关。通过对社会投资占当年G D P的比重变动进行计量分析,得出的主要结论是,社会投资增长主要受自身惯性的影响,而一定程度上脱离了当地经济发展水平,这一问题的产生与该地区通过国有经济实施赶超式地区发展战略有关。本结论将会为中部地区崛起的路径选择提供一个很好的借鉴。     

性别正义视域下生育意愿的影响因素分析

人口是国家有效运转的基石,推动人口均衡发展迫在眉睫。当前,为积极应对低生育率的现实挑战,亟需探析两性育龄群体最关心的问题与最现实的需求。在新发展阶段的背景下,立足于性别正义视域,围绕两性生育意愿的影响因素及性别异质性展开分析,具体采用2017年中国综合社会调查数据建立最小二乘回归模型,并使用异方差—稳健标准确保回归结果的稳健性。研究发现,社会经济地位、性别角色分工、职业性别不公、代际照料支持、子女性别偏好、婚姻稳定性对女性生育意愿的影响较为显著且存在不同程度的性别差异。     

现代班集体建设考察与验收的统计模型

本文在上世纪八十年代国家教委七.五重点课题:现代班集体建设的理论与实践基础上,介绍考察与验收班集体建设的统计模型。主要涉及班集体建设结构要素调查,数据的收集与整理,评估与检验,回归分析等。     

基于非参数与L-Moment估计的股市动态极值ES风险测度研究

通过运用带宽非参数方法、AR-GARCH模型对时间序列的条件均值、条件波动性进行建模估计出标准残差序列,再运用L-Moment与MLE(maximum Likelihood estimation)估计标准残差的尾部的GPD参数,进而运用实验方法测度出风险VaR(value at Risk)及ES(ExpectedShortfall),最后运用Back-Testing方法检验测度准确性。结果表明,基于带宽的非参数估计模型比GARCH簇模型在测度ES上具有更高的可靠性;基于非参数模型与L-Moment的风险测度模型能够有效测度沪深股市的动态VaR与ES。     

基于随机窗宽的α-混合序列分布函数估计

在总体未知的条件下,非参数方法是分布函数常用的估计方法.独立样本下分布函数的核估计方法已经有了深入的研究,文章对非独立的平稳α-混合序列的分布函数提出了随机窗宽条件下的非参数核估计,讨论了估计的强一致相合性和一致完全收敛性.     

湖南城乡居民人均收入翻番的影响因素与对策研究——基于2000-2013年湖南省城乡居民人均收入增长的OLS分析

党的十八大报告明确将国内生产总值和城乡居民人均收入双翻番作为我国全面建成小康社会的新目标.本文基于湖南省城乡居民收入与经济增长的现实情况,用普通最小二乘法(OLS)分析影响湖南省城乡居民人均收入增长的因素,分析基尼系数、CPI、人均GDP等变量对城乡居民家庭人均收入的影响,针对这些因素提出稳增长、扩内需、促开放、缩差距等推动居民人均收入增长的对策.     

中央财政林业补贴政策的效用及影响因素研究——基于四川省的调查

林业作为弱质性加强的准公共品,需要一定补贴来提高农户家庭的福利水平。通过博弈方法和效用理论公式计算出林业补贴政策效用,对以林地面积、林业投资和实际产量为依据的补贴模式进行比较,并利用OLS方法对四川省现行中央财政林业补贴政策效用的影响因素进行实证分析。结果表明:目前林业补贴模式对稳态时的资本存量和产量没有影响,对农户消费有正向影响;林业补贴政策效用与农户受教育程度、农业收入占比、补贴金额呈显著的正相关,而与补贴支付方式呈显著性负相关;低收入和林业有收入家庭获得林业补贴政策效用更明显。提出了需要完善林业补贴制度,创新林业补贴政策,林业补贴应更倾向于低收入和林业有收入家庭,加强林业补贴政策宣传和执行力度等对策。     

基于参数估计的贝叶斯均值控制图研究

在传统的贝叶斯控制图研究中,通常将参数设为已知常量,忽略了工程实践性.文章对参数估计条件下的贝叶斯均值控制图性能展开研究,应用Monte Carlo仿真方法计算贝叶斯控制图的性能指标平均运行链长ARL0,分析了参数估计对控制图的性能影响,阐述了影响趋势的本质原因,设计了参数估计条件下保证统计性能的贝叶斯控制图设计方法,为拓展贝叶斯控制图的工程实践性提供了有益的尝试.     

“内在”非线性回归模型的参数估计

一般数理统计书上都讨论过变量非线性的回归模型 ,而对参数非线性或者变量和参数都是非线性的回归模型没有介绍 ,本文就这些“内在”非线性回归模型的参数估计进行探讨