Process modeling for soil moisture using sensor network data

The quantity of water contained in soil is referred to as the soil moisture. Soil moisture plays an important role in agriculture, percolation, and soil chemistry. Precipitation, temperature, atmospheric demand and topography are the primary processes that control soil moisture. Estimates of landscape variation in soil moisture are limited due to the complexity required to link high spatial variation in measurements with the aforesaid processes that vary in space and time. In this paper we develop an inferential framework that takes the form of data fusion using high temporal resolution environmental data from wireless networks along with sparse reflectometer data as inputs and yields inference on moisture variation as precipitation and temperature vary over time and drainage and canopy coverage vary in space. We specifically address soil moisture modeling in the context of wireless sensor networks.     

基于主从博弈的两部门并行系统的效率评价

本文研究了一类典型并行系统的效率评价问题：（1）决策单元由两个并行的子单元组成;（2）在整个系统中,某一子单元居于主导地位,另一子单元居于从属地位;（3）两个子单元之间存在部分共享的投入资源,且无法明显区别该资源在不同子单元之间的分配比例。在分析决策单元整体效率及内部子单元效率的基础上,基于主从博弈思想,提出一种能同时确定系统整体效率及内部子单元效率的评价方法,该方法能够在评价系统效率的同时,实现共享资源的有效分配。最后,采用一个实例分析说明了所提方法的合理性和有效性。     

大数据指数是否可以替代统计调查指数

2014年7月,澳盛银行首次将阿里巴巴系列指数纳入通胀观察标的,标志着大数据指数已经开始对传统的统计调查指数提出质疑和挑战。本文基于阿里巴巴aSPI指数和官方公布的CPI指数的比较研究,首次提出了aSPI指数显著优于CPI指数的一些基本特征;同时,通过实证分析对比了两种指数的同步性特征和分解性特征,即首先运用协整检验方法确定二者的同步性;其次通过EMD模型对二者进行序列分解,得出各自的波动成分和增长趋势;最后,在EMD对aSPI指数分解的基础上,通过Lasso回归估计了CPI指数。研究表明,随着对大数据研究的广泛性、科学性以及方法论和软件工具的进步,大数据指数对传统统计调查的佐证、补充乃至融合将会成为一种新趋势,通过实证、应用与发展,逐步产生新的CPI编制方法和分析体系,将是大数据指数理论和实践的根本出路。     

基于大数据思维的统计学若干理论问题

本文基于大数据思维,对统计学若干理论问题进行了讨论。本文认为：在大数据背景下,统计学以数据为研究对象没有变,作为方法论科学的性质没有变,以探索真相为根本任务没有变;但是作为统计学研究对象的数据出现了四个新的动向,即数据内涵有新理解,数据结构与来源有新方式,数据不确定性有新表现,数据分析思路与技术有新要求;为此,需要重新理解和定义总体、个体与样本,标志与变量,可靠性与有效性这三组统计学中最基本也最重要的概念。最后论文指出,大数据为统计学发展提供了新的平台,需要我们从数据、方法和应用三个维度同时发力。     

基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究

传统季节调整方法对时间序列数据进行季节调整时,往往假定误差项为白噪声,不考虑其序列相关关系。为了进行更准确地季节调整分析,本文从连续性抽样调查的角度出发,研究基于平衡轮换样本调查的抽样误差对季节调整的影响,建立一般化的季节调整模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,并从预测误差、误差方差等角度评价模型精度。最后以中国城镇住户调查采用的12～0平衡轮换模式为例,对考虑抽样误差结构特征的季节调整模型进行实证分析,验证这套季节调整方法的有效性。     

中央转移支付对地方财政支出的影响机制及实证分析

本文主要探讨中央转移支付如何通过影响地方政府财政支出,进而影响民生福祉。通过构建一种基于幸福经济学理论的一般均衡理论模型,并使用1997-2013年中国内地31个省域的空间面板数据,本文研究发现：地方财政支出长期存在增量预算特征;2007-2013年期间社会保障支出领域存在显著的粘蝇纸效应;地方财政对基本建设支出在1997-2006年期间存在显著的攀比之风,社会消费惯性则对2007年之后的社会保障支出存在正向激励;中央转移支付对地方财政支出行为的影响机制受空间因素影响较大,且在1997-2006年期间部分财政支出类型受非本省域的社会经济因素影响反而更强,但在2007年之后所有类型的财政支出普遍受到本省域的影响更为显著。     

Estimation of the characteristics of a Lévy process

We consider a Lévy process that is e.g. used in finance to model stock price developments. We want to estimate the characteristics of that process, based on historical data where we assume that we have discrete, high frequency observations. We introduce a threshold estimation method and show consistency and in the case of finite activity asymptotic normality of these estimators.     

A comparative study of the K-means algorithm and the normal mixture model for clustering: Bivariate homoscedastic case

The K-means algorithm and the normal mixture model method are two common clustering methods. The K-means algorithm is a popular heuristic approach which gives reasonable clustering results if the component clusters are ball-shaped. Currently, there are no analytical results for this algorithm if the component distributions deviate from the ball-shape. This paper analytically studies how the K-means algorithm changes its classification rule as the normal component distributions become more elongated under the homoscedastic assumption and compares this rule with that of the Bayes rule from the mixture model method. We show that the classification rules of both methods are linear, but the slopes of the two classification lines change in the opposite direction as the component distributions become more elongated. The classification performance of the K-means algorithm is then compared to that of the mixture model method via simulation. The comparison, which is limited to two clusters, shows that the K-means algorithm provides poor classification performances consistently as the component distributions become more elongated while the mixture model method can potentially, but not necessarily, take advantage of this change and provide a much better classification performance.     

工资差异与区域创新能力的关系:基于1997-2007年中国省际面板数据的实证分析

基于中国31个省（市、区）1997-2007年职工平均工资、技术创新能力、人力资本和外商直接投资数据,运用面板数据变截距和变系数相关模型对工资差异的增长效应进行检验。检验结果表明：总体而言,一个地区的创新能力每提高1%,其职工平均工资就会提高0.18%左右;一些控制变量如人力资本、外商直接投资等对工资水平也具有显著为正的影响。     

诗与史的对话——谈文学的历史维度

文学和历史有着深刻的渊源关系,文学中的历史维度有两层含义,狭义的历史维度要求文学中描写的历史必须和历史一致,追求一种＂实录＂精神;广义的文学历史维度要求文学的内容具有一种历史理性、历史精神,允许作家虚构,用艺术典型化的方法反映历史内容。历史内容进入文学作品必须遵循一定的原则,即：历史的艺术化,历史的理性,美学的和历史的相统一。