复正规矩阵的亚正定性

研究了复正规矩阵的亚正定性，给出了复矩阵之积为复亚正定矩阵的一系列充要条件，获得了一些新的结果；改进并推广了Ky Fan Taussky定理、Fejer定理等。     

主因素数量的置信区间

一、引言过去对主因素分析的研究主要集中在因素数量的估计和假设检验上,在心理学计量和金融经济学的应用中,都建立了专门的方法来判断普遍重要因素。Anderson(1963)的研究表明,最小特征值的置信区间估计与最差因素的方差是相同的,Johnson和Wichern(1998)将其应用于证券收益的实证研究之中,作为结论他们建议投资者,如果出现倒数第 q 个主因素置信区间估计很小的情况,就可以忽略这 q个因素,假如运用本文提出的方法,投资者就可以在一定的置信水平下得到一个更为精确的结论。Huang和Tseng(1992)在主因素分析中引入了次序筛选方法来判断主…     

非奇H矩阵判别条件的推广

应用不可约矩阵的特性研究非奇H矩阵,得到了不可约矩阵是非奇H矩阵的实用判据。利用具非零元素链矩阵的性质得到其为非奇H矩阵的实用判据。所得结果不要求矩阵的对角占优条件,适用范围广,可作为非奇H矩阵的实用充分条件。     

基于灰色-马尔柯夫模型预测房地产价格

对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高.本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值.     

基于分级角色的访问控制

结合RBAC模型,提出了一种基于分级角色的访问控制模型,将系统用户依据职能的不同分为不同的角色,同一类角色又划分不同的等级。定义了基本概念和等级-角色矩阵,进行了形式化的描述,并应用在实际系统中。每一个实际用户通过不同等级的角色,对应于不同访问权限的资源,并可动态地进行角色转换和等级变迁,从而使访问控制机制更为灵活。     

Bent函数估计的可计算达到上界

Bent函数的计数和数目估计问题与依据其设计的流密码的安全性有密切联系。通过将Bent函数表示为定序特征矩阵,引入Bent矩阵的概念;根据Bent函数的定义,得到Bent矩阵的一些性质;利用解决一阶相关免疫布尔函数计数问题的方法,给出Bent函数个数估计的一个基于整数分拆表示的可计算上界,计算实例说明该上界是可达到的上界。     

勾股数组生成矩阵的发现探究

对文献 [1]中给出的勾股数组生成矩阵的发现作了探索性研究。     

局部对角占优矩阵的应用

本文应用局部双对角占优及局部α-双对角占优矩阵的性质，给出了判定M-矩阵的条件．     

一种基于熵的线性组合评价矩阵法及其应用

运用最优化理论和Jaynes最大熵原理，提出了一种新的线性组合评价矩阵模型及其计算方法，并进行了实例模拟，模拟结果说明了该方法更具客观性．     

非负矩阵谱半径的新估计

对于非负矩阵的谱半径进行研究,分析了文[1,2]中的结果,给出了非负矩阵谱半径的新估计,该结果改进了文[1,2]中的相关结果.