基于差分及主分量变换的多元线性回归系数估计方法

一、引言在进行多元回归分析时,由于各影响因素具有不同的度量方法与度量尺度,因此在进行回归分析过程中,首先对产生的变量历史数据需要进行"归一化"处理,实现各变量的无量纲化分析,以实现不同变量在变化特征度量上的统一。     

基于EFE和IFE矩阵的职业教育发展策略

建立现代职业教育体系,加快发展职业教育是党和国家的重大战略部署。运用EFE、IFE矩阵分析法对职业教育内外部环境中存在的机会、威胁、优劣势进行定量与定性分析,结合SWOT矩阵分析,提出了推进职业教育深入发展的对策建议:推进现代职业教育体系建设;建立职业教育多元参与机制;提高技能型人才培养质量;提升职业教育发展保障水平;加强对职业教育的组织领导。     

时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济/社会/贸易距离或人口流动性/气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本研究提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示：从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其是,在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。     

线接触共轭曲面的类复向量矩阵算法

提出并利用类复向量矩阵方法计算线接触共轭曲面方程,只利用一个类复向量矩阵公式就完成全部坐标变换,消除了传统方法的多次坐标变换,使计算过程成倍简化.     

属性值为区间数的多属性决策对象排序研究

多属性决策问题的实质利用已有决策信息,通过一定方式对备选方案进行排序和择优。针对属性值为区间数的多属性决策对象排序问题,首先,提出决策对象优势关系这一概念,再次,得出决策对象的优势关系与其属性值两端点的实数值之和存在等价关系;最后,利用属性值为区间数的多属性决策实例对该算法进行了实例分析,并利用优势关系对决策对象进行排序并择优。     

单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性

针对大型矩阵奇异值分解的数值计算问题,总结了单向收缩QR算法的特点,通过实例证明了该算法在处理由某些小幅度信号构造的大型矩阵的奇异值分解时存在不收敛的情况。从理论上分析了QR迭代过程中Givens变换矩阵的变化特点,发现算法出现不收敛现象的根本原因在于大型矩阵首行对角带元素的衰减,最终会使QR迭代时的第一个Givens右矩阵变为单位阵,从而导致后面所有Givens矩阵全部成为单位阵,引起QR算法失效。在此基础上进一步研究了首行元素的衰减对QR算法收敛速度的影响。对理论分析用实际数据进行了验证,从本质上探明了该QR算法的收敛特性。     

时变时滞细胞神网络的稳定性分析

本文研究了一类具有时变时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用新的Layapunov Krasovskii函数,给出了系统全局渐近稳定的时滞相关稳定性条件。其结果以线性矩阵不等式的形式给出,通过对矩阵特征值的应用,得到了一个新的LMI的应用形式,改善了LMI的应用。最后,数值算例说明了本文结果的优越性。     

C#和Java矩阵相乘运算性能比较

本文对当今最主流的两种编程语言C#和Java进行了对比研究,就其可移植性和运算速度两方面特性作了分析,这样的研究结果有助于更深刻地了解两种语言的特性,并且通过矩阵相乘的运算,对两种语言编写的程序性能进行了定量的评估。比较结果说明Java的运算性能更好,而且随着矩阵尺寸的增加,Java在性能方面的优势更加明显。     

三元组稀疏矩阵快速转置C语言算法

三元组稀疏矩阵的快速转置算法在<教据结构>课程中是一个难点,这里给出三元组稀疏矩阵的转置算法详细讲解,并给出C语言算法的源程序.     

面向在线定制的配置BOM及约束下在线配置过程研究

分析了顾客在线定制产品时重视的因素;提出了面向在线定制的配置BOM的概念,并且详细介绍了其具体内容;定义了在线配置过程的原则和配置依据;应用配置矩阵对零部件和零件属性的配置过程进行了详细的分析,同时给出了配置后产品的价格计算方法.在文章结论中,将本文提出的概念和方法与文献中提到的方法进行了仔细的比较,总结出其主要优势.