二元经济结构、二元工业化与西部地区的新型工业化

由于西部地区存在着严重的“二元经济结构”,形成了以乡镇企业为核心的农村工业和城市现代工业同时 并存的二元工业化格局。在西部地区新型工业化的实现中,为了消除西部二元工业化引起的一系列负效应,必须要 加强基础设施建设,促进生产要素的流动;制定合理的产业政策,推动城乡工业结构调整。建设小城镇,推动西部城 镇化与城市化的协调发展;进行制度创新,最终实现城乡工业的协调发展。     

AN1N2定中结构的类型分析

从表层来看,AN1N2是一个简单的三元素定中结构,只有两种分类的可能性(A-N1N2和AN1-N2).本文深入这一结构的内部,挖掘其深厚、丰富的语义内涵,充分关注语义和句法的互动关系,运用句法变换、成分删除等语法分析手段,分解出一系列涵盖在表层线性形式下AN1N2的聚合类,构建出ANlN2结构的下位分类系统,并对其对立和生成机制进行了解释.     

“数据结构”双语教学中的问题与对策

“数据结构”作为软件工程专业一门重要的专业基础课程,旨在通过研究数据在计算机中的表示、组织和处理来提高算法分析和程序设计能力。双语教学作为对该课程采用的一种教学方式,在当前的教学实践过程中存在着一些影响教学效果的问题。文章通过对这些问题的分析,结合具体的教学实践研究其对策,从教学模式的选择、各种教学方法和手段的运用等方面提出了相应的改进措施,以提高教学质量,并为计算机专业其他课程的双语教学提供一定的参考。     

网络社交历史与中国早期网民个体生活空间变迁

中国最早的网络移民自始至终伴随了中国互联网的发展,他们的网络使用行为形成了一段不长但至少可以追溯的历史。早期的网络社交将个体从现实物理空间局限中解放出来,具有高蹈于日常生活之上的虚拟色彩;随着网络空间中现实好友的增多和移动位置社交的兴起,网络空间的虚拟色彩渐渐褪去;如今,日常生活中的人际交往不再是在某一单一空间中进行,人们不断地在物理空间与网络空间切换,亦或同时在场。     

论意象与联想力、想象力之互动——以“多”、“二”、“一（0）”螺旋结构切入作考察

联想力与想象力是思维力的两大翅膀,藉以让思维力遨游于客观与主观时空,以通贯心、物,上撤其本、下撤其末,将真实世界、伦理世界与艺术世界融通为一,以呈现真、善、美的圆融境域.而意与象即相当于心与物,为人类思维活动的原动力,自然和联想力与想象力关系密切.大体说来,就在联想力与想象力的作用下,意象得以形成、表现、组织与统合;其中意象之形成、表现,关涉到偏于主观的"联想力与想象力"所形成之形象思维;意象之组织,关涉到偏于客观的"联想力与想象力"所形成之逻辑思维;而意象之统合,则关涉到合客观与主观为一的"联想力与想象力"所形成之综合思维.由此可知意象与联想力、想象力,在思维力的大力牵合下,不但三位一体,而且使它们形成"意象←→联想力、想象力"的"多"、"二"、"一(0)"螺旋结构.     

略论《儿女英雄传》的两性格局与创作心态

《儿女英雄传》讲述了一个符合中国传统文人心态的＂一夫双美＂的故事。小说中的女主人公十三妹,集＂儿女真情＂、＂英雄至性＂于一身,作出了种种侠义之举;而男主人公安骥却几乎毫无作为,仅止于被动地接受女性的付出,从而呈现出鲜明的＂女强男弱＂的两性格局。这与西方同类叙事文学中的两性格局大相径庭。本文试图通过分析作者的创作心态,并借助女性主义视角来解读这部小说中＂女强男弱＂格局产生的原因。     

开创风物传说研究的新格局——评陈金文先生新著《壮族风物传说的文化研究》

陈佥文先生长期致力于民间传说研究，其新著《壮族风物传说的文化研究》以文化学为理论视角，系统、深入地研究壮族风物传说，开创了民间风物传说研究的新格局。     

放开生育政策,促进人口长期均衡发展

通过描述我国人口低生育水平低惯性增长以及人口变化趋势,讨论了人口结构严重失衡对我国经济社会国防国力的消极影响。同时指出,新形势下,完善人口政策必须从改变思想观念开始;必须从放开生育政策,废除现行计划生育政策开始。唯有这样才能实现人口长期均衡发展的目标。     

高等教育布局结构优化的理论前提

作为经济社会发展的重要助推力量,高等教育布局结构优化的影响因素是多维的,主要包括国家战略、区域经济、社会文化、人口结构以及地理空间等等.科学预设高等教育布局结构优化的应然目标,需要正视布局结构优化的目标限度,并重点从"社会满足度"和"个体满足度"两个方面予以考量.实施高等教育布局结构的优化,需要甄选多向度的优化理路,实...     

M-estimation and model identification based on double SCAD penalization

M-estimation is a widely used method for robust statistical inference. In this article, using a B-spline series approximation with a double smoothly clipped absolute deviation penalization, we solve the problem of simultaneous variable selection and parametric component identification in a non parametric additive model. The theoretical properties of the double non concave penalized M-estimation are established. The proposed approach is resistant to heavy-tailed errors or outliers in the responses. Simulation studies for finite-sample cases are conducted and a real dataset is also analyzed for illustration of this new approach.