提高开启式2F48型活塞式制冷压缩机性能的研究

本文通过对2F4.8制冷压缩机热力过程的计算机模拟,获得气阀参数对压缩机热力性能影响的数据资料,以改进气阀结构。经过试验证明,可提高压缩机制冷量和性能系数10%以上。     

中国上市公司重组绩效评价

从20世纪80年代中期开始美国企业掀起了本世纪以来第四次(1982年—1988年)和第五次(1993年以来)兼并浪潮,在两次兼并浪潮中,孵化出一大批世界级的巨型企业。与国外成熟市场的资产重组浪潮相比,中国重组案例也屡见不鲜,从1997年以后,资产重组开始不断升温。重组、公司治理问题已经成为新型的公共政策和公司政策问题。但是中国上市公司重组并没有给上市公司本身和社会经济带来积极的、长远的效应。文章对上市公司重组绩效进行了评价,进而分析了这种理论与现实相悖的原因所在,最后提出规范上市公司重组的对策建议。     

城市发展的可持续性测评初探

城市发展是否是可持续的已成为人们关注的焦点,如何测度与评价城市发展的可持续性尚无统一的认识。文章设计了一个评价城市可持续发展的框架,借助于常用统计数据,并利用应用统计学方法筛选出一个由17个指标构成的测评指标体系,运用层次分析法确定权重,并以天津市为实证案例,测度并评价其1990—1999年这10年间发展的可持续性。     

澳门公务人员工作表现评核制度解析——基于政府绩效的视角

公务员绩效评估是政府绩效评估的基础环节.文章从政府绩效的工具性、沟通性和管理性出发,对澳门公务人员工作表现评核制度的制度精神和制度设计进行了分析,指出澳门公务人员工作表现评核制度充分意识到了政府绩效的工具性和沟通性,与此同时,制度仍然没有实现从绩效测量到绩效管理的转型,需要在实践中进一步完善.     

经济发展、资源功能与中国的配置绩效

经济发展理论高度重视各种资源等劳动对象的开发利用。西方经济学的信仰者由于自身存在的认识论缺陷，难以科学认识劳动对象与经济发展的内在关系，进而也难以科学论述资源在发展理论及其模型中的作用和地位。因此，必须遵循马克思的方法论，从理论为实际的反映入手，建立科学的分析模型，以此指导中国经济发展方式的转变，建立生态与经济相协调的可持续发展的资源及能源支撑体系，调整、优化资源及能源的供给与需求结构。     

领导愿景与企业绩效关系研究

领导者的前瞻性愿景对组织发展具有重要作用。本文用访谈和问卷调查的方法对国有和民营企业的领导愿景与企业经营业绩之间的关系进行了探讨。结果发现,领导愿景及愿景共享等因素对企业绩效具有直接影响作用。研究者在此基础上提出了建立共同愿景以及培养和选拔企业愿景式领导的对策和建议。     

薪酬和绩效良性战略互动的探讨

从经济学、激励理论以及组织战略发展角度出发,分别分析薪酬和绩效之间的互动关系存在的客观根源(即等价关系的客观存在)和主观原因(即组织战略发展的需要)。同时通过对目前薪酬设计和绩效考核存在的脱离组织发展战略和员工个性需求等不科学、不合理现象并严重影响二者互动的因素进行了分析,最终从方法和理论角度详细讨论了如何防止二者脱节,如何使二者之间形成良性互动、达到和谐状态的途径。     

高等学校教学运行机制浅探

通过探讨高校教学运行机制的概念、构成及其结构,对我国在不同时期的高校教学运行机制,以及TQM的基本理论在高校应用的研究,试构建通过ISO质量认证、基于全面质量管理为基础的良性循环的高校教学运行机制.     

论保障措施的实施要件

中国按照WTO协议要求公布的《保障措施条例》与WTO的《保障措施协议》比较而言 ,该条例在保障措施实施要件的规定上与协议基本一致 ,但由于协议自身对实施要件的规定有待进一步具体化 ,因此 ,仅仅在立法层面与协议保持一致是不够的 ,有必要结合WTO的有关案例对保障措施的实施要件做深入研究 ,使中国对于这项法律制度能够充分认识、正确运用 ,从而达到在国际贸易中维护自身权益的目的     

A spatiotemporal auto-regressive moving average model for solar radiation

Summary.  To investigate the variability in energy output from a network of photovoltaic cells, solar radiation was recorded at 10 sites every 10 min in the Pentland Hills to the south of Edinburgh. We identify spatiotemporal auto-regressive moving average models as the most appropriate to address this problem. Although previously considered computationally prohibitive to work with, we show that by approximating using toroidal space and fitting by matching auto-correlations, calculations can be substantially reduced. We find that a first-order spatiotemporal auto-regressive (STAR(1)) process with a first-order neighbourhood structure and a Matern noise process provide an adequate fit to the data, and we demonstrate its use in simulating realizations of energy output.