On Bartlett correction of empirical likelihood for regularly spaced spatial data

Bartlett correction constitutes one of the attractive features of empirical likelihood because it enables the construction of confidence regions for parameters with improved coverage probabilities. We study the Bartlett correction of spatial frequency domain empirical likelihood (SFDEL) based on general spectral estimating functions for regularly spaced spatial data. This general formulation can be applied to testing and estimation problems in spatial analysis, for example testing covariance isotropy, testing covariance separability as well as estimating the parameters of spatial covariance models. We show that the SFDEL is Bartlett correctable. In particular, the improvement in coverage accuracies of the Bartlett‐corrected confidence regions depends on the underlying spatial structures. The Canadian Journal of Statistics 47: 455–472; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

A semiparametric approach for modelling multivariate nonlinear time series

In this article, a semiparametric time‐varying nonlinear vector autoregressive (NVAR) model is proposed to model nonlinear vector time series data. We consider a combination of parametric and nonparametric estimation approaches to estimate the NVAR function for both independent and dependent errors. We use the multivariate Taylor series expansion of the link function up to the second order which has a parametric framework as a representation of the nonlinear vector regression function. After the unknown parameters are estimated by the maximum likelihood estimation procedure, the obtained NVAR function is adjusted by a nonparametric diagonal matrix, where the proposed adjusted matrix is estimated by the nonparametric kernel estimator. The asymptotic consistency properties of the proposed estimators are established. Simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed semiparametric method. A real data example on short‐run interest rates and long‐run interest rates of United States Treasury securities is analyzed to demonstrate the application of the proposed approach. The Canadian Journal of Statistics 47: 668–687; 2019 © 2019 Statistical Society of Canada     

影响企业扩张度的因素及其熵描述

通过对影响企业扩张度因素的分析以及熵思想下企业扩张度的重新界定,指出企业扩张必须遵循的原则就是,扩张必须基于自身核心竞争能力等内部基本元素的强弱与外部环境来确定其扩张的规模、速度以及经济范围,以便达到内部熵能最小和持续发展的目的。     

略论闽语研究的“西进”

闽语通行地域跨越多个省份及海外华人社区,人口大约不会少于7000万人。闽语研究历史悠久,成果丰硕。研究面日益扩大,研究内容日益深化。然而,以往的闽语研究,仍存在着研究布局不够平衡的问题。研究的范围多集中在闽南、闽东这两支上,以福建的厦、漳、泉闽南话及粤东属闽南方言系统的潮汕话,和以福州话为代表的闽东闽语成果较为可观。而相对忽略了对边远的、分散的闽语方言点的调查。为此,文章认为闽语研究应尽可能扩大调查的覆盖面,提出多把眼光射向那些分布在闽语大本营闽、台以西的海南岛、粤西南以及广西境内的闽语通行地区,是为“西进”。     

专业化交易组织成长与区域经济发展--再论农村市场经济发展的"义乌模式"

义乌区域经济发展的动因不是工业化,而是市场化;商人的集体行动与政府的开明决策,使义乌成为全国最大的小商品流通中心;"义乌模式"的优势,在于交易方式的专业化,小商品市场的专业化交易形成了信息规模经济、外部规模经济和范围经济,从而确立了义乌小商品的低成本优势;尔后,市场秩序扩展、专业化交换组织成长与产业集聚发展的良性互动,形成了义乌独特的工业化、城市化路径.     

中外网络环境下著作权限制制度的比较及启示

网络技术的应用带来了著作权人权利范围的扩张,从而破坏了权利人与公众之间的利益平衡,激化了权利人与使用者的矛盾。目前,我国还没有关于网络环境下著作权权利限制方面的明确立法,而网络环境下著作权的纠纷却层出不穷,给司法实践中的具体操作带来了困难。通过对国外相关的立法经验和国际条约的规定进行分析和比较,可得出有益的启示,应从权能限制即合理使用和法定许可这两个方面来构建我国网络环境下著作权的权利限制。     

高校扩招政策的成本-收益分析

建立在经济人假设基础上的成本-收益分析方法对我国高校扩招政策有很强的解释力。高校扩招政策的实施引起了不少社会问题,政府扩大内需、缓解就业压力与推进科教兴国战略的预期收益并没有很好地实现,而且付出了教育质量下降、教育有失公平、教育“返贫”等巨大成本。从价值判断的角度来说,政府的收益是小于成本的。相对于公共部门的个人消费者来说,由于高校扩招带来的就业风险增大,作为经济人的个人在选择教育消费的时候,应该有成本与收益核算的意识,理性地选择消费。就高等教育的发展而言,政府应该更多地关注教育质量的提高,高等教育的大众化也应该与社会发展水平相适应,真正实现本质上的大众化。     

爱情与扩张--浅析尼采的"权力意志"

爱情观是尼采精神世界生活的重要组成部分。经历爱情的沉重打击后,在痛苦和孤独中尼采孕育了生命的自我扩张,即“权力意志”。爱情的失败成为他“权力意志”提出的一个不可或缺的前提。“权力意志”是什么?在其当中是怎样反映他的认识论、世界观和价值观?这一思想对后世有何影响?本文将对这些问题作简要的分析。     

联合国安理会首次扩大的缘起、历程及其启示

1965年生效的关于噌加联合国以安理会为主的主要机构成员的宪章修正案,是联合国宪章的首次修正,也是迄今为止安理会唯一一次成功的扩大,对安理会内部的权力均衡和运作机制产生了深远影响。同时,也为今天安理会的改革,如相关利益方有效的政策整合、广泛共识的达成、循序渐进的原则、大国应勇于承担国际责任以及对有利时机的把握等,提供了成功的经验。     

品牌拓展新市场过程中消费者选择行为研究

研究消费者品牌选择行为是进行品牌拓展新市场的前提。本文基于消费者决策理论,利用元胞自动机分析了品牌文化、广告宣传、邻居关系及数量、竞争者、市场的经济环境等对消费者进行品牌选择时的影响,研究结果表明该模型能较好地模拟出品牌进行拓展新市场过程中的消费者选择行为。通过对品牌拓展新市场过程中的消费者选择行为的分析,找出更适合进行品牌扩张的区域。