单李代数不可约表示的标记

对于n秩单李代数g,当采用Dynkin关于素根的分类时,其不可约表示可以用n个非负整数Λ_(αi)标记,也可通过初等表示的权用数组li来标记。利用Cartan逆矩阵,我们给出了计算Λ_(α_i)与li之间关系的方法。对于B_n、C_n、D_n和F_4,利用Cartan逆矩阵证明了这些li是与采用Cartan关于素根的分类时的Λi是一致的。     

浅谈公允价值运用

我国财政部发布的新会计准则重新引入了公允价值计量模式,公允价值运用在我国经历了曲折发展,至此公允价值计量属性与历史成本计量属性共存,两者共同担负起对会计信息计量的重任。文章对公允价值的定义、优缺点、在我国的发展进程及现阶段的运用条件、运用范围、如何确认等进行了阐述。     

基于属性水平的品牌来源国作用机制研究——信息处理的视角

制造和质量控制技术在全球范围的转移,导致制造国影响减弱,这对传统原产地研究提出了新的挑战。本研究在区分品牌来源国和产品制造国的基础上,通过把产品属性划分为搜索属性和信任属性,探索品牌来源国如何在属性评价层面上影响消费者。本研究发现,品牌来源国主要在信任属性上影响消费者对产品的评价。不仅如此,与新手型消费者相比,专家型消费者评价信任属性时更多地受到品牌来源国刻板印象的影响。     

马克思主义视阈下的后现代设计人文属性研究

以马克思主义理论为视角,结合时代语境探讨后现代设计的人文属性和发展趋势具有十分重要的意义。在设计思想中应协调好人与自然、人与社会、人与人等各方面的关系,体现出和谐发展、技术与经济互动和人文精神的吸纳等设计理念的"人文回归",为现今设计理论的发展提供思想依据,使设计成为生态和谐、人文交融、科技发展、经济腾飞的行为前提,从而推动人类科技创新和发展走上健康的轨道。     

数据挖掘中属性项压缩的统计方法研究

文章试图将统计思想与(Rough)粗糙集理论相结合,针对事务性数据库属性项压缩问题提出了一些行之有效的方法,即基于重要性的属性压缩、基于相依性的属性压缩、属性项的广义线形分析及压缩、基于多重相关性的属性项压缩,以此达到数据库压缩之目的。     

制造业集聚对新型城镇化的影响研究——基于空间溢出效应的视角

文章依据2014—2020年《国家新型城镇化规划》,构建了中国新型城镇化水平综合评价体系,并基于熵权法测算了2003—2015年中国大陆31个省份新型城镇化水平。在此基础上,通过构建空间杜宾模型,考察了中国制造业集聚的空间交互效应,并在控制了对外出口、金融发展以及财政支出的情况下研究了制造业集聚对新型城镇化的影响。研究结果表明：中国制造业集聚具有显著的空间依赖特征,表现出明显的"集聚俱乐部"现象。制造业集聚显著地推动了中国新型城镇化建设,同时其空间溢出效应明显,在推动本地区新型城镇化的同时还能有力地带动周边地区新型城镇化的发展。地方财政支出的增加有助于显著推动新型城镇化建设,并且地区之间财政行为存在空间互动,邻近地区通过扩大财政支出也能刺激本地区的新型城镇化建设。同时,对外出口和金融发展也是新型城镇化建设中不可或缺的力量,但其空间溢出效应却不明显,并未对周边地区产生明显的影响。对此,建议应该以产业集聚区作为城市功能外溢的核心地区,不断完善集聚区相关配套的基础设施和公共服务体系,实现产城融合的良性发展态势。     

Measuring Kurtosis by Right and Left Inequality Orders

The question of how to measure kurtosis in both symmetric and asymmetric distributions is addressed using the kurtosis diagram of Zenga (2006 Zenga , M. ( 2006 ). Kurtosis . In : Kotz , S. , Read , C. B. , Balakrishnan , N. , Vidakovic , B. , eds. Encyclopedia of Statistical Sciences. 2nd ed . New York : John Wiley and Sons . [Google Scholar]). Kurtosis is related to inequality at either side of the median, and we establish a hierarchy of kurtosis orderings in which the kurtosis diagram stands at the weakest level. A sufficient condition for constructing kurtosis measures compatible with such ordering is provided. The merits of the proposed approach in both clarifying and formalizing the idea of kurtosis are evaluated and examples are discussed throughout.     

Bounds on deviations of estimates arising in finite population regression models

Bounds for the maximum deviation between parameters of a finite population and their corresponding sample estimates are found in the multiple regression model. The parameters considered are the vector of regression coefficients and the value ofthe regression function for given values of the independent variable (or variables). Applications are considered to several widely employed sampling methods.     

Covariate classification by post–stratification

The plug–in Anderson's covariate classification statistic is constructed on the basis of an initially unclassified training sample by means of posty–stratification. The asymptotic efficiency relative to the discriminant based on an initially classified training sample is evaluated for the case where a covariate is present. Effect of post–stratification is examined.