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1.
高速SDRAM控制器设计的FPGA实现 总被引:1,自引:0,他引:1
同步动态存储器(SDRAM)控制器通常用有限状态机实现,对于一般的设计方法,由于状态数量多,状态转换通常伴随大的组合逻辑而影响运行速度,因此,SDRAM控制器的速度限制了SDRAM存储器的访问速度。该文从结构优化入手来优化方法,利用状态机分解的思想将大型SDRAM控制状态机用若干小的子状态机实现,达到简化逻辑的目的,不仅提高了速度还节省了资源,对该类大型SDRAM控制器的实现有一定参考意义。 相似文献
2.
贾坤鑫 《长春理工大学学报(高教版)》2006,(2)
本文主要分析了HEIDENHAIN TNC 310数控铣床系统中圆弧铣削指令及螺纹铣削指令,对螺纹铣削功能进行延伸,扩展到圆弧三轴联动,并对螺纹铣削指令格式进行了修改,从而具有圆弧三轴联动铣削功能。 相似文献
3.
“每事务于宽厚”的汉章帝曹金华汉章帝刘但,是东汉第三代继世令主,也是以*宽厚长者”著称的封建帝王。在他统治时期,曾一反光武、明帝之“严切”政治,实行了“每事务于宽厚”①的政策。虽然其在位仅十三年,但这一政策却对东汉政权产生了重大而深远的影响。因此颇有... 相似文献
4.
5.
本文针对 XS—ZY—125型塑料注射成型机,分析了现行通用的双联泵供油液压系统耗能大的原因。介绍了压力流量补偿负荷传感液压系统在注射机上应用的基本原理。通过应用上述两种液压系统分别驱动同一台注射机的生产运行对比试验和能耗测试分析,证明压力流量补偿负荷传感液压系统具有十分显著的节能效果。通过经济效益估算分析,指出进一步开发压力流量补偿负荷传感液压系统在注射机上的应用,不仅具有十分显著的经济效益,而且具有很大的社会效益。 相似文献
6.
Ralph C. Ward Leonard Egede Viswanathan Ramakrishnan Lewis Frey Robert Neal Axon Clara Libby E. Dismuke 《统计学通讯:理论与方法》2013,42(18):4642-4655
AbstractResearch involving administrative healthcare data to study patient outcomes requires the investigator to account for the patient’s disease burden in order to reduce the potential for biased results. Here we develop a comorbidity summary score based on variable importance measures derived from several statistical and machine learning methods and show it has superior predictive performance to the Elixhauser and Charlson indices when used to predict 1-year, 5-year, and 10-year mortality. We used two large Veterans Administration cohorts to develop and validate the summary score and compared predictive performance using the area under ROC curve (AUC) and the Brier score. 相似文献
7.
《统计学通讯:理论与方法》2013,42(10):1887-1898
ABSTRACT The support vector machine (SVM), first developed by Vapnik and his group at AT&T Bell Laboratories, is being used as a new technique for regression and classification problems. In this paper we present an approach to estimating prediction intervals for SVM regression based on posterior predictive densities. Furthermore, the method is illustrated with a data example. 相似文献
8.
9.
10.
ABSTRACTWe describe two recently proposed machine learning approaches for discovering emerging trends in fatal accidental drug overdoses. The Gaussian Process Subset Scan (Herlands, McFowland, Wilson, & Neill, 2017) enables early detection of emerging patterns in spatio-temporal data, accounting for both the complex, correlated nature of the data and the fact that detecting subtle patterns requires integration of information across multiple spatial areas and multiple time steps. We apply this approach to 17 years of county-aggregated data for monthly opioid overdose deaths in the New York City metropolitan area, showing clear advantages in the utility of discovered patterns as compared to typical anomaly detection approaches. To detect and characterize emerging overdose patterns that differentially affect a subpopulation of the data, including geographic, demographic, and behavioral patterns (e.g., which combinations of drugs are involved), we apply the Multidimensional Tensor Scan (Neill, 2017) to 8 years of case-level overdose data from Allegheny County, Pennsylvania. We discover previously unidentified overdose patterns which reveal unusual demographic clusters, show impacts of drug legislation, and demonstrate potential for early detection and targeted intervention. These approaches to early detection of overdose patterns can inform prevention and response efforts, as well as understanding the effects of policy changes. 相似文献