双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用

为了识别出具体的欺骗干扰方式,从而使雷达有针对性地选择抗干扰方法,该文提出了基于双谱特征和模式识别技术的欺骗式干扰识别方法。该方法给出了欺骗式干扰的双谱分布和估计方法,在分析其分布特征和统计特性的基础上,定义两种特征因子;采用基于核聚类的支持向量机分类器,完成对不同欺骗干扰方式的识别;建立了完整的干扰模式识别模型。仿真实验表明,该方法对3种不同欺骗干扰方式的正确识别率高,而且基本不受干噪比影响。     

采用FA和SVDFRM的SVM入侵检测分类模型

提出了一种新型网络入侵检测分类模型,设计了一个基于支持向量机(SVM)的分类器。采用因子分析法(FA)将行为样本的众多相关网络特征融合成精简的综合特征,实现了对网络监测数据的降维。利用支持向量决策函数排序法(SVDFRM),通过支持决策向量函数得到网络行为的特征贡献率并提取网络行为的重要特征。KDD99数据集测试实验结果表明,提出的分类模型降维效果显著,具有较好的实时性和较高的检测率。     

X5032型铣床电气系统的数控化改造

本文介绍了HNC-21MD数控装置应用于X5032立式铣床控制系统的设计。在X5032上加入HNC-21MD数控装置,使机床CNC化。确定X轴、Y轴、Z轴所用伺服电机及伺服驱动;对输入输出开关量进行定义,加入手持单元,使操作更加方便。     

汉语时体的分类和语义解释

英汉语在时体分类和对时间看法上存在的差异,使英汉语时体分类和语义解释难以一一对应,因而对汉语时体进行语义解释不能直接延用英语的语义解释方式,而必须对汉语时体的语义特性进行分析,并在此基础上使用中间语言形式化地描述语义特性,才能有效地解决汉英机器翻译中的时体处理问题.汉语的"了"、"过"、"在"、"着"、"起来"和"下去",在语义上相对应,是常用的典型时体标记,以它们为例进行语义对比分析,以时态逻辑为形式化描述手段,较好地体现了汉语时体之间的语义差异.     

TLJ900型架桥机主结构的载荷工况分析研究

以TLJ900型高速铁路架桥机为例,重点研究分析了架桥机主金属结构部分的载荷工况和计算方法,针对架桥机的主梁、前后支腿等主结构在最不利载荷工况下的计算模型,以及整机的倾覆稳定性进行了分析研究。以期为类似高速铁路架桥机设备在结构设计计算方面提供一些有价值的参考。     

自动排课系统中专家系统的建立和分析

人工智能中专家系统是进行推理分析的基础。本文重点分析了专家知识的特点,并提出了在计算机数据库中对专家知识进行表达的方法,提出了一种可行的基于关系数据库的推理机制,使之用于自动排课的专家系统,实现对课程自动科学地编排。     

中国计算机整机制造业产业组织分析

以产业组织理论中的＂结构-行为-绩效＂范式为分析框架,考察了中国计算机整机制造业产业组织的演进状况,指出了整机制造业产业集中度不断提高,笔记本电脑对台式机替代效应明显,农村市场将成为主战场等趋势,以及在金融危机的大环境下,中国计算机整机制造厂商所面对的困难和挑战,并在此基础上提出建议。     

相关向量机及在说话人识别应用中的研究

对基于相关向量机和高斯混合模型的说话人识别算法的模型和特征空间进行了一系列的研究。与一些基于语音帧的说话人识别算法相比,该算法将GMM算法作为底层的语音特征提取,从而实现对语音整体上的处理,对常用的两种语音特征美尔频率倒频系数和瞬时频率的表现进行了对比研究;同时,该算法充分利用了相关向量机的所提供的高泛化性、核函数功能和结果的高稀疏性。基于Chains和AHUMADA两个专门用于说话人识别的语音库的仿真表明,该算法在减少相对误差和减少计算量方面有较大的优势。     

工业设计可塑空间原理解析

工业设计是由技术、艺术与市场三门主体学科构成的融合体 ,可用“可塑空间”表述。其原理可解析为融合的中介、沟通的保证和支持点、艺术形式美原则和造型与传媒广告的设计。由此构成充满创新、宜人的可塑空间原理 ,可以满足需求方在物质和精神上的新需要。     

A Risk Analysis Model of the Relationship Between Beverage Consumption from School Vending Machines and Risk of Adolescent Overweight

Risk analysis is a widely used tool to understand problems in food safety policy, but it is seldom applied to nutrition policy. We propose that risk analysis be applied more often to inform debates on nutrition policy, and we conduct a risk assessment of the relationship of regular carbonated soft drink (RCSD) consumption in schools and body mass index (BMI) as a case study. Data for RCSD consumption in schools were drawn from three data sets: the Continuing Survey of Food Intake by Individuals 1994-1996, 1998 (CSFII), the National Health and Nutrition Examination Survey 1999-2000 (NHANES), and the National Family Opinion (NFO) WorldGroup Share of Intake Panel (SIP) study. We used the largest relationship between RCSD and BMI that was published by prospective observational studies to characterize the maximum plausible relationship in our study. Consumption of RCSD in schools was low in all three data sets, ranging from 15 g/day in NFO-SIP to 60 g/day in NHANES. There was no relationship between RCSD consumption from all sources and BMI in either the CSFII or the NHANES data. The risk assessment showed no impact on BMI by removing RCSD consumption in school. These findings suggest that focusing adolescent overweight prevention programs on RCSD in schools will not have a significant impact on BMI.