中国能源强度波动分析——基于完全分解模型

2000年以来,我国能源强度出现了波动这一新现象。本文运用完全分解模型对这一现象进行分解分析,得出如下结论：（1）2000—2007年,我国能源强度波动及第二产业能源强度波动中,强度效应占主导作用,结构效应作用较小。其中,第二产业对我国能源强度波动影响最大,而制造业对第二产业能源强度波动起主导作用。（2）产业结构变动对能源强度波动的影响较小,2000—2002年降低了能源强度,2002年-2007年增加了能源强度。     

外语教学中的情感因素理论研究综述及启示

情感因素在外语教学中的作用越来越大。本文通过对外语教学中的焦虑、动机、内外倾性、自尊等情感因素进行理论研究综述,旨在为教学改革提供客观的理论指导。     

"先锋"的变迁与在当下诗歌写作中的意义

在当代中国特殊的历史文化语境中生成并演变的“先锋诗歌”,并非一个整体性的概念,其内部之间的差异不一而足。当我们在今天来谈论“先锋诗歌”这一概念时,不能不考虑当代中国20多年来变动不居的历史文化语境问题,也就是说,1980年代的“先锋”在1990年代以后的历史文化语境中有可能已经不再具有先锋的意义与价值,面对一个更加复杂、矛盾和相对主义的时代,对“先锋”的理解与张扬有一个如何重新开始的问题。也许,真正有意义的话题是,诗歌如何赋予匮乏的时代以启示或意义。     

新型城镇化建设与城市低碳治理——基于国家新型城镇化综合试点政策实施的准自然实验

新型城镇化是消除快速城镇化弊端、科学推进城镇化发展的重要抓手。利用2007—2019年206个地级及以上城市数据,以国家新型城镇化综合试点政策的实施为新型城镇化建设的准自然实验,运用多期双重差分方法实证分析了新型城镇化建设对城市低碳治理的影响。研究发现：新型城镇化建设显著抑制了城市碳排放,国家新型城镇化综合试点政策促使试点城市的碳排放强度平均下降了3.02%,并且随着政策的推进其效果逐渐增强。异质性分析发现,新型城镇化建设仅对东部城市、中部城市以及大城市的碳排放强度具有显著的抑制作用。机制分析发现,新型城镇化建设主要通过抑制城市蔓延、促进经济集聚、强化环境规制降低城市碳排放强度。因此,建议地方政府加快推进新型城镇化多维目标考核,加大节约集约用地与环境监管力度,探索区域间差异化的新型城镇化推进路径,最终实现城镇的低碳发展。     

试论知识企业的界定

:知识企业是指以科学技术为基础对信息和知识进行生产、存储、应用和传播的企业。知识企业在资本结构、管理方式、组织形式、技术类型、生态发展等方面不同于传统企业。应该利用 7项描述性信息指标和信息强度、信息技术效率、信息空间与信息子空间 4种数据指标来界定知识企业     

论企业规模与R&D投入相关性

在各国学者对企业规模与 R& D投入相关性研究成果的基础上 ,建立了独特的具有综合反映特征的指标 :相对 R& D支出弹性 .利用该指标深入分析了美国、中国及武汉企业规模与R& D投入强度的关联 ,比较了它们之间大中型企业 R& D行为异同 ,得到了具有强解释力的结论 .论文还对不同产业的 R& D投入行为差异作了较深入分析     

基于竞赛模型的外包服务竞争建模

本文对企业实施外包战略的发展现状进行分析,探讨了外包供应市场上外包竞争从价格成本导向向服务质量导向转变的趋势,根据外包服务竞争的实质,针对外包服务竞争提出新的建模方法——基于竞赛模型的外包服务竞争模型建模,并且对模型解的性质进行了探讨。     

从基本功大赛谈课程教学中学生教学能力的培养

以广东省第一届体育教育专业学生基本功大赛为切入点,通过对肇庆学院参赛成绩和各项比赛得分的述评,剖析了当前体育教育专业学生教学能力培养中存在的问题,并据此提出了应对之策.     

A Class of Non-Gaussian State Space Models With Exact Likelihood Inference

The likelihood function of a general nonlinear, non-Gaussian state space model is a high-dimensional integral with no closed-form solution. In this article, I show how to calculate the likelihood function exactly for a large class of non-Gaussian state space models that include stochastic intensity, stochastic volatility, and stochastic duration models among others. The state variables in this class follow a nonnegative stochastic process that is popular in econometrics for modeling volatility and intensities. In addition to calculating the likelihood, I also show how to perform filtering and smoothing to estimate the latent variables in the model. The procedures in this article can be used for either Bayesian or frequentist estimation of the model’s unknown parameters as well as the latent state variables. Supplementary materials for this article are available online.     

A Study on a Sequential One‐Defender‐N‐Attacker Game

Government usually faces threat from multiple attackers. However, in the literature, researchers often model attackers as one monolithic player who chooses whether to attack, how much investment to spend, and on which target, instead of treating multiple attackers as independent agents. This modeling strategy may potentially cause suboptimal defense investment if the attackers have vastly different interests and preferences and may not be combined as one in theory. In this article, we develop a sequential game with complete information. This model considers one defender explicitly dealing with multiple unmergeable attackers. Thorough numerical experiments are conducted using ratio and exponential contest success functions under different scenarios. The result is also contrasted with the corresponding single attacker model to study the effect of mishandling multiple attackers. The propositions and observations drawn from the numerical experiments provide insights for government decision making with a better understanding of the attackers' behavior.