Who gets over the training hurdle? A study of the training experiences of young men and women in Britain

Using longitudinal data from the British National Child Development Study, this paper examines gender differences in the determinants of work-related training. The analysis covers a crucial decade in the working lives of this 1958 birth cohort of young men and women – the years spanning the ages of 23 to 33. Hurdle negative binomial models are used to estimate the number of work-related training events lasting at least three days. This approach takes into account the fact that more than half the men and two thirds of the women in the sample experienced no work-related training lasting three or more days over the period 1981 to 1991. Our analysis suggests that reliance on work-related training to improve the skills of the work force will result in an increase in the skills of the already educated, but will not improve the skills of individuals entering the labor market with relatively low levels of education. JEL classification: C25, I21, J24. Received February 9, 1996/Accepted August 14, 1996     

Equalizing population denominators for australian metropolitan areas

Most population data are collected and tabulated in an aggregate form by censuses around the world in which political and economic considerations determine the geographic unit of the aggregation. Large spatial variation in population size among, units can limit comparative analysis among different subregions. Census population counts are often used as the denominator in rate calculations. This paper proposes the design of new districts for Australian metropolitan areas that will decrease the absolute range in population among districts. The transport algorithm is used for aggregation of Collection Districts in order to achieve this goal. The transport algorithm proved efficient in assigning CDs to a more equitable alignment of population in the selected Statistical Divisions. This method affords the spatial comparison of city settlement and socio-economic variables as well as deriving a stable denominator for these comparisons. The results demonstrate the advantages of equalized population denominators over those associated with the current statistical districts.     

大数据时代农村生态治理的现代化转型

当前,我国农村生态治理已取得长效发展,但也面临着共同体理念淡漠、信任性组织松散、对称性信息堵塞、技术性监管悖论等问题与挑战。农村生态治理数据人才主体缺失、数据监管体系薄弱、政务数据信息传递遗漏、生态技术伦理道德欠缺是造成农村生态治理式微的深层次原因,因此,必须将大数据技术嵌入农村生态治理,提高农村生态治理效能。革新数据治理的顶层设计,完善数据治理的网络机制,重塑数据治理的信息平台,完善数据治理的监管体系,建立生态治理数据决策模式,以实现大数据时代农村生态治理的现代化转型。     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。     

AI对未来会计变革研究——基于技术视角

人工智能目前是全社会关注的热点,人工智能技术丰富多样,发展迅速,有必要结合会计领域自身的特点,对影响会计发展的人工智能关键基础技术进行梳理,从技术角度探讨AI对未来会计的影响。介绍了OCR、NLP和大数据等人工智能基础技术,探讨这些技术对未来会计发展的影响路径,最后系统分析了变革中可能遇到的瓶颈问题和解决方案。     

大数据助力高校网络意识形态建设

推进大数据助力高校网络意识形态建设是进一步深化高等教育综合改革的重要路径,探索建立高校网络意识形态的新格局有利于高校完善创新型人才培养体系。通过分析大数据特征与高校网络意识形态的契合点以及高校面临的风险和挑战,从思维方式、安全保障、人才队伍、创新方式等四个方面论述创新高校网络意识形态建设的新格局。     

个人数据权的宪法性分析

个人数据权是人格权,而不是财产权,并且,个人数据权主要是在公法领域发生作用,因此,个人数据权主要是一项宪法权利.在公法领域,数据主体的自决权受到很大限制,公权力机关基于公共利益的目的或管理职能的必要,可以不经数据主体同意而搜集和使用个人数据.为避免公权力对公民个人数据权的侵犯,公权机关在搜集公民个人数据时,必须遵守职能必须原则和当事人知悉原则;而在使用个人数据时,则必须遵守目的特定原则.个人数据权作为宪法权利,一方面具有防范公权力侵犯公民个人数据权的功能;另一方面,在公民个人数据权受到其他民事主体侵犯时,有要求公权力承担保护的权利.如是,个人数据权作为一项宪法性权利,其内容才是完整的,并且是自足的.     

“区块链+国家审计”助力大数据反腐研究

巩固发展反腐败斗争压倒性胜利,应重视发挥国家审计的腐败预防、揭示和抵御作用。区块链是信息技术革命中的一项创新性技术,能够以其体系去中心化、交易机制透明、数据不可篡改等核心特征,应对大数据反腐所面临的现实困境。通过体系去中心化促进信息共享,交易机制透明性缓解信息不对称,数据不可篡改性保证信息真实。区块链技术与国家审计相结合,能够突破数据壁垒、推动反腐协作,促进信息透明、揭示隐性腐败,保障信息真实、强化审计问责,从而进一步提升大数据反腐的效率与效果。立足于中国特色“审计智能+”建设背景,我国应以区块链为底层技术打造新型数字化审计平台,克服大数据反腐应用中的侵犯个人隐私、数据壁垒、信息失真等问题,在完善制度化反腐防腐协同机制的基础上,开创“制度+科技”反腐防腐的新局面。     

中国新闻叙事研究现状与发展进路

为准确把握中国新闻叙事研究现状、热点与轨迹变化,探寻新闻叙事研究的未来进路,推动新闻叙事理论发展,以157篇CSSCI来源期刊文献为研究文本,运用文献分析法和CiteSpace软件的共词分析法对中国新闻叙事研究进行知识图谱分析。研究发现,近年来中国新闻叙事研究的相关数量和质量都稳步上升,新闻叙事研究已成为新闻传播学的分支学科; 新闻叙事研究的核心机构初具规模,但核心作者群尚未形成; 新闻叙事理论、新闻业务、新闻叙事创新是中国新闻叙事研究的主线,研究视角涉及新闻文本、新闻主体、新闻载体、新闻创新等; 新闻叙事研究紧跟新闻实践活动,媒介融合、数据新闻、虚拟现实、可视化是近年来的研究热点; 未来中国新闻叙事研究可以从内容转向、学科交叉、方法拓展3个方面进行深入,即由静态的文本转向动态的新闻传播活动,通过与语言学、社会学、心理学等多学科的交叉研究拓展其研究深度和广度,同时引入定量研究方法勾连起新闻叙事活动的双方以便于进行有效传播。     

共享价值观：大数据时代的信息伦理精神

大数据时代,数据即共享,建立在群体理性和契约精神基础之上的共享价值观逐渐成为大数据时代的主要伦理精神。大数据时代共享价值观的主要伦理效应在于解决信息不对称的问题,同时破除因信息壁垒阻隔而形成的“信息孤岛”现象,促进信息的共享流转和价值转化。大数据时代,共享价值观面临着信息的高成本获取与低成本共享之间的矛盾、共享数据被污染的潜在风险,以及信息共享行为强化了媒介的“反向驯化”、“数据鸿沟”加剧了信息传播的不平等挑战。践行共享价值观,需要把握信息获取者与共享者之间的权利“平衡点”,强化社会监督与法治,以确保信息的科学和准确;充分挖掘智能技术在信息伦理建设方面的作用,以避免数据“过娱乐化”陷阱;注重共享的广泛性与公平性,以促进信息与数据负责任、有价值的共享。