战略过程：一个基于决策的数理模型

以标准的战略管理过程模型为基础,将战略过程解释为战略状态的演变过程,其中战略状态变化被解释为战略决策和外生随机扰动共同作用的结果,应用随机动态规划模型化战略决策理性。结果表明,采用动态规划技术不仅可以确定战略状态的价值(竞争优势)与相应的最优战略制定决策和战略实施决策序列,还可以识别战略过程中的信息揭示对企业价值(竞争优势)的影响。这些结果在一定程度上逻辑一致地支持了战略管理中以理性决策为基本假设的设计学派和计划学派的观点。     

大学生职业决策困难判别与预报的实证分析

近年来,职业决策困难受到了越来越多的关注。应用心理测量和数学建模的方法,采集了525份有效数据,对大学生职业决策困难的判别和预报进行元分析。研究结果表明,有37.3%的大学生存在职业决策困难,专业认同、职业定向、职业意识、任职条件、职业前景、教育经历等6个因子对大学生职业决策困难的判别有效,预报正确率超过80%。从就业主体和职业决策困难的预报特征来看,大学生对职业发展前景和教育经历产生困惑导致的心理失衡性失业,可能远远超过目前较为普遍认为的专业设置导致的结构性失业。     

公共政策变革之路的几点思考

在城市社会经济的综合发展中,公共政策起着十分重要的作用,由谁依据何种价值取向、采取何种方式作出公共政策决策,已经成为影响城市发展的重要因素。本文以长沙市焰火燃放的公共政策变革之路为佐证,总结了长沙市焰火燃放公共政策的多个典型阶段,通过分析同一决策对象的决策环境、决策主体、决策依据、决策过程及决策效果等各决策要素的变化,从历时性视角动态性解读公共政策变革中的决策行为及其后果。     

基于知识挖掘的决策树规则对于工程管理学生个性化择业决策的支持研究

工程管理专业的学生是目前较好就业的专业之一。面对众多的从业方向和择业选择,如何为工程管理专业的大学生提供有效的职业生涯决策具有较大意义。本文结合某高校的实际情况,利用挑选出的工程管理学生生涯的数据集和知识挖掘决策树分类技术的ID3算法形成以供工程管理毕业生择业时参考的决策树规则,由于ID3算法需要将属性进行离散化,因此,本文引入了云模型对难以离散化的属性进行离散化。经过实例验证,本文生成的决策树规则可以为工程管理的毕业生在择业时提供个性化决策的支持。     

论大数据时代背景下宏观调控决策的法治化

大数据正以难以想象的速度给社会带来新的商业变革、管理变革乃至思维变革,在宏观经济调控领域,大数据带来的变革对国家的宏观调控既提供了机遇又提出了挑战。在宏观调控决策过程中,我们要适应大数据时代的新要求,加强宏观调控决策的独立性、参与性和透明化,对调控的专业性与民主性进行协调和保障,做到以数据为核心,对决策数据（信息）的收集、公开、处理、保护分别进行相应的法律调整,做好多层次的制度设计,才能用宏观调控决策的法治化来提高宏观调控的有效性。     

Fast and rigorous: Configurational determinants of strategic decision-making balance

A longstanding debate in the strategic decision-making literature has focused on whether top management teams (TMTs) can effectively balance speed and comprehensiveness when making important decisions. In our research, we build on early insights and pivot from considering whether TMTs can engage indecision-making that balances these tensions to focus instead on when certain types of TMTs are able to achieve such balance. We employ a novel configurational analytical approach and a theoretical framework built from role theory to examine the CEO-TMT interface in a new way. In so doing, we are able to identify specific CEO-TMT constellations that support decision-making that is both fast and rigorous. Using a unique primary dataset and an abductive, configurational approach grounded in fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA), we identify six specific leader-team configurations that each facilitate decision processes characterized by rigorous intra-team debate, meaningful reconciliation of divergent ideas, and fast decision speed (which we describe as strategic decision-making balance). The range of CEO-TMT configurations that emerge from our analyses contribute new theory and findings for the strategic decision-making and interface literatures more broadly, as well as the specific research streams on executive gender, humility, and TMT structure.     

基于HTFWGBM算子的供应商选择模型研究

由于供应商选择中的的复杂性与不确定性以及人类认知的有限性，从而导致信息融合失真和决策结果不准确的情况。针对决策属性以犹豫三角模糊数（HTFN）给出的供应商的选择问题，本文提出一种基于HTFGWBM算子的决策算法。首先，针对犹豫三角模糊数和几何Bonferroni平均算子理论，分别定义了犹豫三角模糊几何Bonferroni平均（HTFGBM）算子和犹豫三角模糊几何加权Bonferroni平均（HTFGWBM）算子，同时分别研究了算子的幂等性，置换不变性，单调性和有界性等性质。其次，基于HTFGWBM算子构建新型犹豫多属性决策模型，结合HTFN排序方法进行备选供应商排序。最后通过算南水北调中线工程中的供应商选择实例证明了决策模型的可行性与有效性。结果表明，通过调整模型参数，模型具有一定的延展性和容错能力，能够很好的进行科学决策。     

一种改进型专家模糊核聚类赋权方法研究

针对传统基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法，由于归一化条件的制约，导致离群点对聚类结果产生不良影响的问题，提出一种改进型模糊核聚类算法。该方法在聚类过程中，通过放宽归一化约束条件，削弱离群点对聚类结果的影响；并且针对传统基于信息熵与一致性系数线性耦合的聚类标准的局限性，提出一种基于偏差熵的赋权方法，依据专家对自身类别的聚类贡献度，确定专家权重，克服了传统方法的不足。算例表明，该方法可行、有效。     

管理团队认知能力、行为整合对决策效果的影响机制研究

现有文献在研究团队决策效果的影响因素时,大部分关注年龄、学历等因素,较少关注非人口统计学特征。根据现有研究结果构建团队认知能力与决策效果的关系模型,利用结构方程模型进行实证研究并指出:团队认知能力的两要素能提升团队决策效果;团队行为整合被看作是团队运作过程的核心,对决策效果产生一定的正向作用,即团队的行为整合程度越高,其决策效果越好;验证行为整合在团队认知能力与决策效果之间具有中介作用。旨为丰富高阶理论、揭示认知能力对决策效果的作用提供借鉴。