信息不对称下供应链成员的决策顺序研究

市场需求通常是不确定的,而供应链成员之间关于需求信息会存在不对称性。本文采用"信号"博弈（Signaling）的方法,探讨信息不对称结构下供应链成员的最优决策顺序。考虑由两个成员组成的供应链,各成员需要决定自己的边际收益,后决策方可以观测到先决策方的决策,并推测（Infer）市场需求信息。研究表明：1）当信息精确度较低时,拥有信息的一方偏向于先决策,而当信息精确度较高时,其会偏向于后决策;2）无论信息精确度的高低,不拥有信息的一方总是偏向于先决策;3）对于整个供应链而言,当信息精确度较低时,拥有信息的一方先决策较优,而当信息精确度较高时,拥有信息的一方后决策较优。一些结论与直观相悖,取决于"信号"成本（Signaling cost）、先行者优势（First-mover advantage）以及后行者对先行者的反应之间的权衡。     

The impact of frequency of contact on protégé mentoring outcomes: the moderating effects of protégé general self-efficacy and face-to-face interaction

As a Human Resource Development (HRD) intervention, mentoring assists individuals in their career development. However, it is still unknown if mentoring could enhance individuals’ early career decision-making. Moreover, the literature lacks longitudinal research that investigates the role of frequency of contact in mentoring relationships. Therefore, this study examines whether frequency of contact between mentor and protégé influences protégé mentoring outcomes, namely, improvement in career decision self-efficacy (i.e. CDSE development) and satisfaction with mentoring. Data were collected at two times from 86 first-year undergraduate students who participated in a mentoring programme at a Middle Eastern business school, where email communication facilitated the contact between these protégés and their mentors. Based on regression analyses, the associfations were significant between frequency of contact and mentoring outcomes. The findings partially confirmed the effects of two moderating variables in the relationships mentioned above. This study has practical implications for HRD practitioners in higher-education institutions.     

基于改进联合采购及配送模型的RFID投资决策研究

随着商品需求差异化加深和物流响应的加快,多品采-配运作效率提升面临挑战。RFID通过实时追踪商品状态实现商品信息全流程共享。但RFID高成本要求在采-配过程中实施RFID需平衡其投资风险和效率回报的关系。因此,本文考虑到实施RFID可提升采-配的订货效率和JIT （Just in Time）效率,研究基于改进联合采购及配送（Joint Replenishment and Delivery,JRD）模型的RFID投资决策问题。改进JRD实现多品联采和多客户联配协同,以RFID投资下总成本最低为目标,获得最佳采购周期和频率。模型通过设计差分进化算法（Differential Evolution,DE）求解,数值实验结果表明：（1） DE在求解精度和速度方面具有优势;（2）实施RFID有助于降低改进JRD模型总成本,但需关注投资规模和回报的均衡;（3）基于JRD全流程的RFID投资效果优于仅部分流程投资效果,且成本越高流程实施RFID的收益潜力越大。     

浅谈高校思想政治教育工作的精细化管理

本文阐述了精细化管理的概念和必要性,并从决策科学,拟定标准,调动积极性三方面人手提出高校思想政治教育工作实现精细化管理的途径。     

区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型研究

多属性群决策问题是当今复杂决策环境下的研究热点,而区间直觉模糊数可以从隶属度、非隶属度和犹豫度三方面描述不确定信息,具有很强的表现能力,因此学界基于区间直觉模糊数对多属性群决策问题进行了大量研究。但是现有研究一方面在处理共识达成问题时所广泛采用的"多数原则"策略会导致某些关键信息或知识被视为冲突意见而被修改或忽视;另一方面基于距离的区间直觉模糊数相似性测算方法忽略了犹豫度的影响,会造成评价信息损失。针对上述不足,提出区间直觉模糊数环境下基于犹豫度和相关系数的多属性群决策模型。首先,通过个体犹豫度和群体犹豫度的提出,保证了决策群体内部信息和知识的有效交流,使关键性决策信息或知识不会通过强制修改或删除的方式失效;其次,采用区间直觉模糊数相关系数测量相似度,避免基于距离测算而可能出现的错误结果;继而,将决策主体权重设置为区间直觉模糊数形式,通过计算不同决策者之间的相对优势值和劣势值进行主观赋值,保证了决策者权重的客观性和真实性;此外,结合TOPSIS和线性规划方法求解得到最优属性权重,保证了属性赋值的精确性,最后,通过具体的应用实例以及与当前学界主要研究成果的比较分析,进一步论证了所提模型的优势和创新性。     

考虑公平偏好的零售商主导型供应链均衡决策研究

考虑由具有批发定价权的零售商和生产规模不经济的制造商组成的零售商主导型供应链,构建仅制造商具有公平偏好、仅零售商具有公平偏好,以及双方同时具有公平偏好等三种情形下的Stackelberg博弈模型,探究上下游企业的公平偏好对供应链各成员企业的均衡决策与效用的影响。研究发现：（1）与无公平偏好时的最优产量相比,供应链成员（仅制造商、仅零售商和双方同时）具有公平偏好时制造商将会增加最优产量,提升供应链的运作效率,而且满足特定条件时批发价格契约可以实现供应链的协调。（2）双方同时具有公平偏好对供应链各成员企业的最优决策与效用的影响最为显著。（3）供应链各成员企业的最优决策与效用分别同上下游企业的公平偏好系数之间可能都不是简单的线性关系,具体还与消费者的价格敏感性和制造商的生产成本等因素密切相关。数值分析结果也证实了上述结论。     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多,且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别,并将各风险因素与两类群体效应(认知冲突和关系冲突)进行关联,建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上,设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量,然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型,最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明:控制高认可度决策主体的比例,增加聚集间交互,采取必要的预见性措施,对降低决策风险,提高决策共识速度,应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律,为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法

针对指标值、指标权重以及状态概率均为区间灰数的风险型多指标群决策问题,考虑决策者的后悔规避的心理行为,提出基于后悔理论和区间灰数信息的群体偏离靶心度决策方法。该方法将后悔理论融入到群决策过程中,建立了各决策者的综合灰色感知效用矩阵,由此定义了群体灰色正负靶心以及灰色群体偏离靶心度;以灰色群体偏离靶心度综合值最大化为目标、同时结合极大熵原理构建优化模型并解出最优专家权重向量,利用灰色群体偏离靶心度大小对方案进行排序;最后,通过具体算例验证了该方法的有效性和实用性。     

An integrated approach to evaluation and planning of best practices

This paper develops a new integrated evaluation and planning approach for implementing a given set of best practices in a prioritized and phased manner. The best practices are implemented for achieving lower-level business unit objectives and higher-level strategic goals of an organization. With a multiattribute decision making algorithm under the balanced scorecard (BSC) framework, a new evaluation model is developed to effectively measure the relationship between lower-level objectives and higher-level goals, and to give each best practice a relative priority value. A new adjustment method is also developed to address potential biases in the self-assessment process at the business unit level. The evaluation model enables the prioritization and implementation planning of best practices in terms of their importance and achievability from the viewpoints of the organization, four BSC strategic perspectives, individual business units, and the overall implementation planning zone. An empirical study is conducted to demonstrate the applicability and effectiveness of the integrated evaluation and planning approach.