基于Vague集相似度量的柴油机磨损类故障诊断的研究

柴油机磨损类故障诊断中的一种有效方法是运用油液分析技术，它通过对磨粒的形状、尺寸等参数的分析，实现磨损部位、磨损程度的确定．通常我们只知道磨粒的部分信息，要识别出它究竟属于何种磨粒，需要丰富的经验．因此，研究磨粒识别方法是故障诊断中的关键技术．针对模糊集的推广形式——Vague集，描述了Vague集的含义与相似度量，并提出一种Vague集的相似度量在柴油机磨损类故障诊断中的新方法．在磨损类故障诊断中，Vague集之间的相似度量是评价检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式的度量，相似度量值越大，检测样本磨粒模式接近标准样本磨粒模式越好，从而根据相似度量值确定磨损故障的类型．通过实例阐明Vague集之间的相似度量在故障诊断中的可行性和合理性，这种方法能给故障诊断以理论依据．     

古希腊筛法及其推广

由古希腊筛法推广出的XZG筛法引出相关数对,由素殆2相关数对推出完全相关数对.     

基于偏差补偿滤波器的DMC算法

运用内模原理和预测控制的方法，讨论了基于脉冲响应的ＤＭＣ，保证控制系统具有良好的稳定性能，且其参数可以在线调整     

采用小波变换分析光栅滤波特性

分析了小波变换(Wavelet Transform)方法在光栅中光信息处理的情况.结果表明:采用小波变换处理光栅滤波问题,比采用傅立叶变换更直接反映系统的光学特性,且可以很方便地处理空域、频域和空频域滤波情况.     

小波域中值滤波器设计的研究

小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。     

用于减小定时抖动的数字预滤波器设计

推导了一种用于减少定时抖动数字预滤波器的冲激响应表达式,提出了一种数字预滤波器的设计方法,设计了一种优化数字预滤波器。通过对定时恢复环的仿真,讨论了环路的收敛情况,比较了所设计的数字预滤波器和无预滤波器时环路定时抖动与信噪比、定时抖动与环路噪声带宽、误码率与信噪比的数量关系,证实所设计的数字预滤波器对减少定时抖动非常有效。     

带包络约束的优化滤波器设计方法

对信道均衡、雷达或声纳脉冲压缩等应用领域中要求满足波形条件且使输出噪声增益最小化的滤波器设计问题进行了研究。用波形包络约束表达式和极值条件可以准确地描述滤波器的性能要求,从而将该设计问题转化为半无限二次凸规划问题进行分析。利用Lagrangian对偶理论和Carathéodory维度理论把半无限二次凸规划问题转化成等价的易于求解的有限维对偶优化问题,并给出了求解有限维对偶优化问题的迭代算法,设计实例表明了此方法的有效性。     

复杂耦合超导滤波器

从高温超导滤波器小型化带来的复杂耦合出发、研究了复杂耦合分析的方法。用全波分析的滤波器设计手段,从谐振器及谐振器间耦合入手,讨论了各种耦合机理对滤波特性的影响;在结构上,提出滤波器小型化设计方案,并对小型化引入的复杂耦合进行分析。给出了小型化结构及其仿真和实验结果,其实验产品已用于实验接收机系统。     

統計量化特性的綫性化及其在数字滤波器中的应用

本文提出了一种舍入量化器统计量化特性线性化的概念。根据这一概念找到了一种抑制数字滤波器极限环的方法。该方法能抑制一阶、二阶数字滤波器中所有极限环,并且滤波器输出不存在剩余噪声。本文还提出了一种求极限环平均抑制时间的计算方法,计算结果与实验数据相符。     

利用贝叶斯算法过滤报文内容分析系统中的垃圾信息

利用基于概率统计方法的贝叶斯算法,对报文内容分析系统中的垃圾信息进行过滤.该算法的实现,是通过一定的算法来分析大量的相关信息和不相关信息中多种单词特征出现的概率,从而建立一张单词特征表,并依据这张表借助一个评分系统来判断目标文件的相关性.本算法具有一定的自适应性。能根据垃圾信息不断变化出现的形式自动进行特征表更新,从而不断地实时提高本身的判断效率.