基于ISM模型的农村宽带使用影响因素研究

促进农村宽带使用是推进农业信息化的重要内容,是实现农业现代化的重要手段.电信运营商是农村宽带服务的供给者,从运营商角度探讨农村宽带使用影响因素,构建影响宽带使用的解释结构模型,对各影响因素进行层次分析.研究表明：宽带资费、宽带接入终端的价格和运营商提供服务的质量是影响宽带使用的直接因素,网络速度、技术培训和政府支持等是中间因素,宽带技术先进性是根本因素.因此,为推动农村宽带的使用,电信运营商应该主动降低宽带资费、降低终端价格、提高宽带服务质量和加强技术创新.     

Macro-Economic Factors in Credit Risk Calculations: Including Time-Varying Covariates in Mixture Cure Models

The prediction of the time of default in a credit risk setting via survival analysis needs to take a high censoring rate into account. This rate is because default does not occur for the majority of debtors. Mixture cure models allow the part of the loan population that is unsusceptible to default to be modeled, distinct from time of default for the susceptible population. In this article, we extend the mixture cure model to include time-varying covariates. We illustrate the method via simulations and by incorporating macro-economic factors as predictors for an actual bank dataset.     

Bayesian density regression for discrete outcomes

We develop Bayesian models for density regression with emphasis on discrete outcomes. The problem of density regression is approached by considering methods for multivariate density estimation of mixed scale variables, and obtaining conditional densities from the multivariate ones. The approach to multivariate mixed scale outcome density estimation that we describe represents discrete variables, either responses or covariates, as discretised versions of continuous latent variables. We present and compare several models for obtaining these thresholds in the challenging context of count data analysis where the response may be over‐ and/or under‐dispersed in some of the regions of the covariate space. We utilise a nonparametric mixture of multivariate Gaussians to model the directly observed and the latent continuous variables. The paper presents a Markov chain Monte Carlo algorithm for posterior sampling, sufficient conditions for weak consistency, and illustrations on density, mean and quantile regression utilising simulated and real datasets.     

考虑项目关联关系的R&D网络风险传播建模与仿真

考虑同一企业内不同项目间关联关系的情况下,基于研发项目的数量将研发网络分为不同子网络。借鉴SIS模型构建了R&D网络风险传播动力学模型,并对该模型进行了数理解析与仿真分析。结果表明：R&D网络风险传播阈值是由不同子网络的拓扑结构以及企业内不同项目间的关联程度共同决定的;考虑项目关联的研发网络风险传播阈值小于不考虑关联关系的研发网络风险传播阈值;项目间关联关系的企业个数及项目间的关联程度对风险在不同子网络上的传播速度与传播范围均具有影响。该研究成果对于提高研发网络抗风险能力具有重要意义。     

铁弗匈奴的族源、族称及其流散

铁弗匈奴是南匈奴去卑一支之后裔,因故逃归塞外之后,与迁居匈奴故地的鲜卑混居杂处而形成的一个新族体。其族称＂铁弗＂始于刘虎,源于北人谓＂胡父鲜卑母＂为＂铁弗＂。史书中有时称其为＂乌丸（桓）＂,是因拓跋魏将诸方杂人来附者谓之＂乌丸＂,至于与屠各之关系则是刘渊族源的衍生问题。夏政权灭亡之后,铁弗匈奴流散情况主要有三种：一是归入北魏;二是融入吐谷浑;三是继续保持＂刘＂姓活动在朔方地区。     

基于ECM的团购网站继续使用行为实证研究

当今网络团购已成为电子商务的新兴力量,大量团购网站涌现。以团购网站为研究对象,基于期望证实模型(ECM)构建了影响团购网站继续使用行为的因素研究模型(该模型包含感知有用、感知经济性、感知愉悦、信任、满意、证实、继续使用意愿等7个因素),并对用户使用团购网站后影响其继续使用行为的因素进行了实证分析和验证。结果显示:用户的预期感受与实际使用后的证实程度对感知经济性、感知有用、满意有显著影响;感知经济性、感知有用、满意等3个因素对用户的继续使用意愿有显著影响,而信任因素对使用意愿的影响不显著。     

黑色旅游动机、体验与收获相互关系的实证研究

在＂动机-体验-收获＂模型的基础上建立了黑色旅游体验和收获的结构模型,并且选择南京大屠杀纪念馆作为研究案例,通过问卷调查,利用结构方程模型,对研究模型和研究假设进行检验,揭示黑色旅游体验和旅游收获的影响因素。结果显示：感知原真性和旅游体验共同影响黑色旅游收获,游客的黑色旅游动机能显著影响其感知原真性,拉力因子既是黑色旅游体验又是感知原真性的有效影响因子,游客对黑色旅游景点的感知原真性能显著影响游客的旅游体验;而游客的黑色旅游动机不能显著影响其旅游体验,旅游动机和旅游拉力因子之间不存在显著的相关关系。研究结果为黑色旅游产品的开发和设计提供一些有益的借鉴。     

PLS算法的顾客满意度指数模型

通过对国内外顾客满意度指数模型的对比及对我国的现状分析,提出顾客满意度测评的常规模型。在此基础上对常规模型的模型设定、模型估计和模型评价进行研究;利用PLS算法估计模型中的各个参数,将外部估计分为无缺失值和有缺失值两种情况,针对后者提出局部权重新定的缺失值处理方法;以某食品公司为研究对象,对构建的顾客满意度测评常规模型进行实证分析和评价。结果表明:常规模型的显变量符合单一纬度条件、具有一定的解释能力和良好的内敛效度,拟合效果可以接受,测评结果是满意和有效的,为PLS路径模型研究及缺失值处理提供了实用方法。     

中国的贸易开放与工资收入差距:来自制造业细分行业的经验研究

运用中国制造业细分行业1993—2009年间的面板数据,研究了贸易开放对行业间工资收入差距的影响。研究结果显示,随着中国贸易开放的不断深入,行业间工资收入不平等呈现出逐步扩大的趋势,这与传统贸易理论对发展中国家相对工资差距的预测是不一致的。从要素密集度的层面来看,对于资本密集型行业来说,相对于其他行业,进出口总额扩大了行业间的收入不平等,而出口变量的影响不明显;对于技术密集型行业来说,相对于其他行业,进口与出口都扩大了行业间的收入不平等。     

文化塑校,以文化人：地方本科高校文化建设刍议

地方本科高校的文化建设从目标而言就是“文化塑校”,就是要以校园特色文化塑造学校的品牌形象,全面提升办学层次。地方本科高校文化建设的核心是“以文化人”,就是要以优秀的校园文化潜移默化地影响人的思想意识与言行举止,从而实现“以德育人、以文化人”的大学功能。按照“文化塑校”的战略,凝炼大学的育人文化,实现校园文化的“以文化人”功能,需要传承校史的根的文化、弘扬校训的励志文化、彰显校友的创业文化和优化校园的环境文化。