基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987—2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75％产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3．0％、3．7％、3．7％。结果表明：该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。     

Statistik für bivariate gemischte Poisson–Prozesse am Beispiel der Kraftfahrthaftpflichtversicherung

Zusammenfassung: In diesem Artikel wird der Weg von einem univariaten gemischten Poisson–Prozess, der in vielen Bereichen zum Z?hlen von Ereignissen benutzt wird, zu einem bivariaten gemischten Poisson–Prozess aufgezeigt. Dazu werden einige Eigenschaften des bivariaten Prozesses angegeben. Im zweiten Teil der Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe dieses Prozesses der übergang von einem herk?mmlichen Bonus–Malus–System in der Kraftfahrthaftpflichtversicherung zu einem Bonus–Malus–System mit Berücksichtigung der Schadenart beschritten werden kann. Dazu wird zuerst eine Modellprüfung der gegebenen Daten vorgenommen und sodann werden für verschiedene mischende Verteilungen die Verteilungsparameter gesch?tzt und Nettopr?mien angegeben sowie die Prognosegenauigkeit getestet.

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Summary: In this paper we show that the model of the bivariate mixed Poisson process arises in a natural way from the univariate mixed Poisson process, which is used in several areas for counting certain events. Furthermore we state some properties of the bivariate process. In the second part of the paper we illustrate how by means of the bivariate mixed Poisson process a bonus–malus system handling different types of accidents can be derived from the classical bonus–malus system in third–party liability insurance. To this end we first check the model on the given data and then estimate distribution parameters and compute net premiums for different mixing distributions as well as test the prediction probabilities.

* Vortrag am Dresdner Forum zur Versicherungsmathematik: Tarifierung in Erst- und Rückversicherung am 25. Juni 2004. Für die Unterstützung zu dieser Arbeit m?chte der Autor Lothar Partzsch, Klaus D. Schmidt (beide Dresden) und Friedemann Spies (München) recht herzlich danken.     

完全市场框架下的中国股票溢酬之谜

由于在现实经济中并不是所有的消费者都持有风险资产,且长期以来我国持股家庭和个人比例仍处于较低水平,因此,利用实际经济中的总消费数据对＂股票溢酬之谜＂进行实证分析存在严重的缺陷。利用我国证券市场加权平均每股收益作为完全市场框架下CCAPM中红利和消费增长的代理变量,对＂股票溢酬之谜＂进行检验发现,相对风险厌恶系数符合前人经验研究,我国市场并不存在＂股票溢酬之谜＂。     

外资并购国有股权溢价的影响因素分析——基于2002—2007年沪深A股上市公司的实证研究

基于实证研究的方法,选择2002—2007年外资并购我国A股上市公司国有股权的案例为样本,对外资并购溢价的影响因素进行了分析。研究发现外资并购国有企业股权溢价的主要影响因素是上市公司的盈利能力、资本市场周期和国内资本市场对上市公司股票的定价,并且外资并购溢价对于上市公司的盈利能力较为敏感;上市公司负债比率、行业因素和国有企业隶属层级与外资并购溢价之间也存在较为明显的相关关系。     

巨灾风险下的农作物保险费率厘定研究

近年来,随着自然灾害的频发,农业保险成为学术界和实践部门研究的重点和热点,研究成果不断涌现。本文在已有研究基础上,对巨灾风险下的农作物保险各层次费率厘定进行了数理分析与探究：利用拟合分布法厘定纯费率;利用极值理论超阈值模型度量农业巨灾风险确定再保险费率;结合资本资产定价法厘定包含巨灾风险的农业保险附加费率,最后,进行了应用举例。     

农业产业化龙头企业可持续发展战略研究——基于郑州市农业龙头企业发展的分析

农业产业化龙头企业发展到现在,迫切需要建立起自己的发展战略体系,以指导企业未来的经营与发展,使企业更好地适应越来越严峻的竞争形势。通过对郑州市农业龙头企业可持续发展问题的分析,提出我国农业产业化龙头企业可持续发展的战略。     

论商业银行个人住房贷款的风险及防范

目前,我国已经进入了个人住房贷款风险暴露和显现的高危时期。如果商业银行不能对当前个人住房贷款面临的潜在风险进行有效的识别与控制,那么,未来个人住房贷款的快速扩张反而可能成为商业银行的一个不容忽视的风险源。因此,正确认识并努力防范当前个人住房贷款业务存在的风险尤为重要。通过分析个人住房贷款的风险类型及成因,提出四种防范风险的方法:建立个人信用体系;规范银行操作流程;推进资产证券化的发展;建立完善的保险机制。     

中国股票市场的"不流动性溢价"现象研究

为了解释中国股票市场出现的“不流动性溢价”现象,根据金融经济学的基本理论:所有承担了系统性金融风险的风险厌恶投资者都要求获得超额的收益。假定收益—风险时间序列服从某个包含流动性补偿的GARCH-M模型;实证检验结果表明理论假设合理,即:股票的超额回报包含不流动性补偿,预期的不流动性与未来市场超额回报正相关,而未预期的不流动性与当期的市场超额回报负相关。     

我国债券市场流动性研究

我国企业债券市场流动性过低,这对企业债券市场的发展产生不利影响,也严重制约中国债券市场的整体发展,阻碍中国金融市场融资结构的改革。本文就此问题的解决进行探讨,并对我国企业债券市场的发展提出了政策建议。     

我国商业银行流动性风险压力测试

商业银行流动性风险在2007年金融危机之后越来越受国际银行业的重视。我国自2009年3月正式加入巴塞尔银行监管委员会后,积极推进新的风险监管标准。流动性风险压力测试是一种前瞻性的定量分析方法,它能预测极端经济情景下,商业银行的流动性风险承受能力,并做出针对性的经营政策调整,预防流动性风险。虽然众多金融机构在金融危机后开始重视此测试,由于起步太晚,测试中在因子选择,模型构建和数据的完整性上与国际水平有一定差距。通过商业银行流动性风险压力测试的实证分析,提出了相应的政策建议。