以公共部门绩效评估为基点的评估类型比较

在整个公共管理领域,公共部门绩效评估与公共项目绩效评估、公共人力资源绩效评估有联系又有区别。此外,同样作为一种工具与手段,公共部门绩效评估与企业绩效评估亦有可比的地方。了解各种评估类型之间的相互关系,对于公共部门绩效评估的发展大有裨益。     

论多种所有制经济在“创新驱动”中协同发展

在当前严峻的国内外经济政治形势中,我国必须加快实施创新驱动发展战略,以自主创新为核心驱动力,引导各种所有制经济共同致力于创新驱动经济结构转型升级,继续发挥好国有经济在创新升级中的主导作用。同时也必须正确认识,占据国民经济半壁江山的民营经济能够顺利实现转型升级,是我国经济结构转型升级的关键。因而,通过深化体制改革、机制创新来加快各种所有制经济的结构优化,充分激发各种所有制经济主体的创新发展,尤其是民营经济的创新升级,显得尤其迫切与必要。同时,应把混合所有制经济形式作为"开放式"创新的重要微观载体,引导外资企业积极参与到我国创新驱动发展战略之中。     

学位点前期立项建设是学位授权方式改革的新尝试

湖北省学位委员会自1999年以来开展的博士、硕士学位点的前期立项建设工作,有效地实现了学位授权单位的学位点建设与教育行政部门学位授权管理的有机结合,适量延长了学位点建设周期,确立了新的学位点建设工作模式,提高了学位点的建设水平,是遵循学科建设规律所作出的新探索。     

电视节目模式的本土化重构研究——以”真人秀”模式为例

在当前电视媒介产业全球化和本土化发展过程中,电视节目模式化已经成一个重要的新动向,节目模式销售已经成为全球娱乐业的领军产业。文章以国内真人秀类电视节目模式为例,研究电视节目模式本土化的原因,分析电视节目模式本土化重构中的策略,最后从电视节目模式的本土化趋势看中国电视媒介的发展路径。      

基于“平台＋模块”高职人才培养方案构建与实施探索——以广州城市职业学院为例

人才培养方案是人才培养的总体设计方案,是组织教育教学活动的工作蓝图和总体规划。文章基于广州城市职业学院近年来高职人才培养方案的构建与实施,从高职教育教学理念转变、专业课程改革、实践教学体系构建、职业能力培养、办学特色等方面进行探讨,对正处于快速发展阶段、加强内涵建设的高职教育有着借鉴意义。     

金融自由化浪潮下我国金融业发展对策

20世纪70年代以来,国际金融自由化的进程明显加快,金融工具不断创新,金融信息化蓬勃发展.利率市场化、放松金融管制、开放国内资本市场、加强对全球金融的统一监管成为大势所趋.文章通过国际金融自由化进程中一些规律性经验的总结及我国金融改革历程的回顾,对我国金融市场在利率、外汇及证券等业务的开放提出了建议.     

存活式句法理论及其最简启示

主要阐述最简方案下存活式句法理论的主要内容,并对其优势和不足做出评价。从理论构建以及语言事实分析两个视角来看,与语段理论相比,存活理论更加符合最简句法的基本理念和要求,其理论设计更为合理,语料应用范围更为宽广。除此之外,以存活理论为基础,从核心句法操作、句法特征以及句法与其他语言模块的接口等角度反思最简方案下构建句法推导理论应该注意的问题。     

竞争环境下的以旧换新策略

企业通过对拥有旧产品的老消费者提供以旧换新补贴能够提升自身销量与利润。然而,面临竞争对手时企业的以旧换新决策是否会受到影响?本文求解了先后进入市场的双寡头竞争企业所面临的以旧换新与定价博弈均衡,并分析了竞争存在与否对于企业以旧换新策略产生的影响。研究结果表明,第一,面对竞争时企业的定价决策受到市场中老消费者比例、两家竞争企业各自新产品的创新提升水平、老产品的使用残值这四个因素的共同影响。第二,当老产品残值相对较低而市场中老消费者数量适中时,两企业均不提供以旧换新可能成为博弈均衡,而其他条件下,两企业均提供以旧换新为博弈均衡。第三,先进入的企业没有动机单独为消费者提供以旧换新补贴。第四,竞争对手的存在对于先进入企业自身的以旧换新决策与相应的定价策略都产生了显著的影响。     

基于协高阶矩视角的沪港股市风险传染分析

金融风险传染(financial risk contagion)不仅是资产配置和套期保值决策中应该考虑的一个重要因素,而且直接关系着一国乃至全球金融体系的安全与稳定.运用协高阶矩(协偏度、协波动率、协峰度等)风险传染判定方法,实证检验了沪港通实施前后上海和香港两地股票市场间的风险传染状况.研究结果表明,沪港通政策实施后,上海股市向香港股市的第一类协偏度(均值→波动率)、协波动率、经调整的相关系数、协峰度等的风险传染统计量值依次变大,同样依据风险传染统计量值的大小,香港股市对上海股市的风险传染途径依次为协四阶矩(协波动率、协峰度)、第一类协偏度和经调整的相关系数,协高阶矩成为沪港股市间双向风险传染的主要途径;因资本净流动数额和投资者教育等因素,上海股市对香港市场的风险传染效应更强.     

Approximate Bayesian inference for latent Gaussian models by using integrated nested Laplace approximations

Summary.  Structured additive regression models are perhaps the most commonly used class of models in statistical applications. It includes, among others, (generalized) linear models, (generalized) additive models, smoothing spline models, state space models, semiparametric regression, spatial and spatiotemporal models, log-Gaussian Cox processes and geostatistical and geoadditive models. We consider approximate Bayesian inference in a popular subset of structured additive regression models, latent Gaussian models , where the latent field is Gaussian, controlled by a few hyperparameters and with non-Gaussian response variables. The posterior marginals are not available in closed form owing to the non-Gaussian response variables. For such models, Markov chain Monte Carlo methods can be implemented, but they are not without problems, in terms of both convergence and computational time. In some practical applications, the extent of these problems is such that Markov chain Monte Carlo sampling is simply not an appropriate tool for routine analysis. We show that, by using an integrated nested Laplace approximation and its simplified version, we can directly compute very accurate approximations to the posterior marginals. The main benefit of these approximations is computational: where Markov chain Monte Carlo algorithms need hours or days to run, our approximations provide more precise estimates in seconds or minutes. Another advantage with our approach is its generality, which makes it possible to perform Bayesian analysis in an automatic, streamlined way, and to compute model comparison criteria and various predictive measures so that models can be compared and the model under study can be challenged.