独立学院人才失效的故障树分析

将人才培养作为一项系统工程,学生不能完成学业视作故障或者失效.应用可靠性理论,从故障树的分析入手,利用布尔代数运算,从独立学院学生、教师、家庭和学校四个方面进行剖析,找出学生不能完成学业的原因,提出促进独立学院学生完成学习任务一系列措施.     

无线共享信道退避访问攻击的新型检测算法

针对无线竞争共享型信道中恶意节点(或自私节点)不公平使用信道资源的退避访问攻击行为,提出一种新的中心极限定理检测算法。该算法能够有效降低计算复杂度,按需调节检测速度和检测精度、并且易于实现分布式联合检测。该文还基于CLT算法建立Markov链多步检测模型,进一步提升对恶意节点的检测精度。仿真试验表明,CLT检测算法具有较低的误判率和较快的检测速度,对介质访问控制(MAC)子层退避攻击行为的检测性能明显优于经典DOMINO算法。     

论非营利组织在公共危机治理中的作用

公共危机由于其与生俱来的突发性、紧迫性、危害性、不确定性及对社会影响的扩散性等特性,使以政府为中心的单一治理模式无力应对其挑战,以政府为主导的多中心治理模式成为不可逆转的趋势。在多中心治理模式下,政府要大力扶持非营利组织的发展,非营利组织也要加强自身建设,注重提高自身形象,树立社会公信力,通过实现政府与非营利组织的良性互动共同治理公共危机。     

浅析跨文化商务交际中的语用失误

跨文化商务沟通是将商务交际与语言文化整合的一种交流模式.由于存在截然不同的文化内涵,中西方语言文化的差异经常造成跨文化商务沟通中的语用失误.从分析跨文化商务交际和跨文化语用失误入手,探讨了提高学生在国际商务交流活动中的语用能力和交际能力的途径.     

关系类型对顾客感知损失、情绪和行为意向的影响——来自餐饮业的实证研究

文章构建了以服务失误为自变量,顾客感知损失、负面情绪、抱怨倾向与重购意愿为因变量,关系类型为调节变量的概念模型.实证分析表明:信任关系能在一定程度上缓解顾客的负面情绪和抱怨倾向,增强其重购意愿;服务失误本身严重性对顾客感知功利损失的影响大于服务员处理失误时负面情绪对功利损失的影响,但服务员处理失误时的负面情绪对顾客感知象征损失的影响又大于服务失误本身严重性对象征损失的影响;另外,信任关系下的顾客感知损失更倾向于象征损失,而偶遇关系下顾客感知损失更倾向于功利损失.     

基于规则集成和RFA的中铁十三局发展预测研究

利用规则集成方法和随机森林方法(RFA),对中铁十三局集团的未来发展进行了预测。基于该集团过去28年的企业发展数据,得到了其"十二五"期间的总产值及利润的预测值。结果表明,中铁十三局的业绩将在未来的几年内持续快速增长。为了使预测的目标得以实现,结合集团的实际情况,尚需要在企业管理、信息化建设、人才培养等方面进行创新。     

基于博弈视角的我国房地产公共政策执行失灵研究

通过对中央政府、地方政府、房地产商、消费者之间的"非合作博弈"分析,阐释了房地产公共政策执行失灵的原因是博弈方的利益不一致、信息不对称及博弈的规则不够健全,提出以自利为目的的非合作博弈转向以集体利益为目的的合作博弈是解决房地产公共政策执行失灵的可行之路。     

“菜贱伤农”：农民专业合作社“失灵”现象和解决对策——以浙江省为例

＂菜贱伤农＂是当今值得关注的现象,严重伤害到农民的利益。本文基于对浙江省部分农民和种植业农民专业合作社的调查和走访,分析了农民专业合作社在人才、融资、政策落实、技术与信息支撑、内部运作等方面的现状及存在问题,提出了引导合作社走规范化发展之路;完善农民专业合作社运行机制;调动农民参与合作社的积极性;加大政策扶持力度;加大人才引进力度;对农民做好培训和宣传工作等对策。     

Selection of terms in random coefficient regression models

The selection of suitable terms in random coefficient regression models is a challenging problem to practitioners. Although many techniques, ranging from those with a theoretical flavour to those with an exploratory spirit, have been proposed for such purposes, no particular one may be considered as a paradigm. In fact, many authors advocate that they should be used in a complementary way. We consider exploratory methods based on fitting standard regression models to the individual response profiles or to the rows of the sample within-units covariance matrix (for balanced data) that may serve as additional tools in the process of selecting an appropriate model. We evaluate the performance of the proposal via a simulation study and consider applications to two examples in the field of Biostatistics.